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企业经济管理中大数据的应用分析

来源:农电管理 作者:黎剑飞
发布于:2020-12-05 共2181字

  数字时代来临,大数据强大的收集、预测、分析功能,对企业发展能够起到很好的支撑作用。电力企业顺势而为大力推动“互联网+”应用以推动企业信息化管理改革和创新。

  大数据分析对企业经营发展的意义

  数据分析能解决五大类问题,即是多少(数据描述现状);是什么(到底现状好不好);为什么(事件的原因);会怎样(预测后果);又如何(总结结论)。

  为经营管理提供数据和理论支持

  随着信息技术的不断发展和提高,数据分析技术也得到了长足的发展。于此基础上,企业可通过对用户数据资料的充分挖掘和研究,结合运营管理策略,对经营发展进行全面的统筹决策,做到既满足用户需求又满足科学发展要求。

  在人力资源管理中的成效

  电力企业可以利用大数据的读取、收集功能将物资库存、财务情况、人力管理、客户统计等指标进行汇总分析,使各类指标真正进入量化阶段,为企业及时提供数字化的客观性的决策依据,从而避免了日常管理中主观影响、模糊印象等不利因素,使得决策有效指导经营方向。

  对应收账款管理的影响

  科学管理应收账款,对电力客户进行信用调查就是首要工作。相对于传统式的信用调查,大数据调查几乎可以对所有客户的信用动态、支付能力进行实时追踪,从而对接近信用期、超过信用期的不同客户采用不同的提醒政策,提示员工对超过信用期较长时间未交纳电费的用电户实行重点跟踪。

  对施工项目筹资的影响

  在项目施工中运用大数据可将农网改造的现状和未来更紧密、更充分地结合起来,使投资成本预测数据更加可靠、精细,贴近实际。

  当资金需要量确定后,在进行筹资决策时,还可以利用大数据分析在多种筹资渠道和筹资方式中进行比较。如施工时现金流估算往往受制于人工经验,利用大数据分析可以有效地改进这一点,使人们能利用更多的有效数据把握项目支出中物料、人力等资金的实际情况,使估算更加客观,项目投资决策更加科学。

  推动企业物资管理科学化

  电力企业物资从审批、购买、入库、使用、报废、置换这些过程会产生大量的数据,固定资产的编号、名称、项目号、单价、总造价、数量、计量单位、使用人、使用部门、使用情况等诸多信息,随着资产种类越来越多样化,会产生大量数据。此时,创建大数据管理平台能为物资管理提供灵活高效的部署、运行和管理环境,提高资源使用效率。

  大数据的应用

  从2015年起,为打造“数字南网、智慧南网”,新兴供电局就广泛开展了多种大数据应用。近两年,依托大数据应用与运营管理深度融合,企业管理实现了重塑,经济利益提升得到有力支撑。

  新兴供电局针对客户服务开展居民和非居民客户的细分、客户服务渠道分析、95598话务量预测及排班优化。对客户体验及营商环境分析深度挖掘客户诉求,识别服务薄弱环节,提出客户服务优化建议,从便利性、及时性、经济性、可靠性等维度出发,分析区域电力营商环境,促进办电服务水平提升。对客户异常用电行为进行数据抓取分析并预警构建用电客户画像,发现违约用电、窃电等异常行为及时通知相关部门关注处理。通过大数据收集区域经济分析,分析社会用电量、重点行业用电量、业扩报装容量等与经济增加值、主要工业品产量及产值等宏观经济指标的动态关系,对经济发展趋势进行分析和预测。从人员流动、行业动能、产业迁移等方面研判经济发展态势。

  运维优化提升。稳步推进大数据与电网业务深度融合,下阶段,新兴供电局将加快智能电网建设的探索,对新兴县全域1600多个公用台区进行低压可视化改造,结合山区农网点多面广的特点,安装智能监测装置,通过应用360°全景技术+配网管理,构建一张覆盖全新兴的低压可视化监测网络。应用360°全景技术后,供电人员可在全景图上多角度、简明直观地查看线路设备及周边环境,包括邻近带电线路、交叉跨越等,可极大提升运维工作效率。

  此外,新兴供电局还将大数据应用在配网规划辅助分析、电网发展管理及施工安全风险预测中。其中,配网规划辅助分析通过对电网问题多维度精准诊断,定位配网运行薄弱点和投资需求点,为配电网规划及建设投资提供辅助决策依据;电网发展管理分析通过数据提取线损异常特征及分组归类,精准定位线损问题成因;施工安全风险预测分析识别现场安全管控的薄弱环节,对可能存在的安全风险进行分析预判,便于工程现场提前组织开展相应的预防措施,提高工程现场的防灾避险能力。

  大数据应用中发现的问题

  大数据蕴含着巨大的价值,随着大数据计算、应用的推广,大数据必将成为企业的无形资产,在精准定位营销对象、精益化运营管理、科学发展等方面发挥着巨大的作用。但目前新兴供电局个别部门在利用大数据方面还存在一些问题。例如,在开展企业信息化过程中,存在着“保守”思路,特别是一些部门认为大数据会导致优质服务水平、业务数据、财务数据公开,对个人绩效认定、团队成绩认定带来负面影响。还有一些基层单位不注重大数据与管理工作有效融合,在开展财务管理工作的过程中,收集、分析整理企业资源不够到位,导致具体经营发展与整体协调统筹缺乏融合性。又例如一些基层单位没有将大数据与人事管理系统进行有效的融合,缺乏对人力资源基本情况、需求情况、发展趋势进行预判分析。

  新时代下,大数据的应用是企业的经营发展、管理发展的基础,重视大数据在经营管理中的运用,科学谋划大数据收集、整理、储存,是推动企业再上新台阶的重要动能。下一步,新兴供电局将继续深入挖掘电力大数据,完成数据管理能力和业务能力双提升,真正实现让数据为企业创造新的价值增长点。

作者单位:广东电网云浮新兴供电局
原文出处:黎剑飞.大数据在企业经济管理中的影响[J].农电管理,2020(12):65-66.
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