外商对华直接投资与中国物流业相关性动态计量研究

　　1 引言
　　
　　动态管理研究在计量经济分析理论研究中广泛应用，但在中国现代物流业发展与外商对华直接投资直接的动态关系研究中却少有应用。这一方面源于国内对物流业发展与外商对华直接投资二者的相关性研究欠缺；另一方面源于计量经济分析方法在中国物流业发展研究中应用较为欠缺。针对上述不足，此次研究以中国物流业发展与外商对华直接投资之间的关系作为研究对象展开。通过分析国内相关研究成果，我们确定计量经济分析法为此次研究题目的研究方法；随后对中国物流业发展和外商对华直接投资进行了基础调研，获得了研究所需的基础数据；然后采用皮尔逊相关性分析方法，从统计学角度确定了中国物流业发展与外商对华直接投资实际数额之间的动态关系；在此基础上，利用计量经济分析方法，并结合 VAR 模型构建了中国物流发展与外商对华直接投资之间的动态关系，从而为宏观管理这二者的发展提供了定量依据。下面的论述将按照这一顺序展开。

　　2 国内研究成果回顾
　　
　　国内学者李卓、张茜（2012）采用 VAR 模型对国际油价与石油供给展开计量研究，通过研究发现，虽然供需基本面冲击解释了石油价格的大部分波动，但非基本面（投机）冲击对国际石油现货价格仍具有不可忽视的影响。尤其在 2007- 2008 年间， 投机冲击一定程度上扭曲了石油市场的价格形成机制，导致油价显着偏离供需基本面决定的价格水平。国内学者周双采用 VAR 模型就外汇储备增长、货币冲销对物价水平及社会产出的动态影响展开研究，利用 2002 年 6 月到 2011 年 5 月的数据，通过建立 VAR 模型，对外汇储备增加和货币冲销政策对物价水平以及社会产出水平的动态影响进行考察。研究结果表明，我国的外汇储备增加具有明显的通货膨胀效应，而央行的货币冲销政策对物价水平具有显着的平抑作用，同时对社会产出也没有不利影响。国内学者隋博文、朱芳阳（2012）就广西北部湾港口物流发展与该地区经济增长之间的关系展开研究，他们通过建立线性回归模型，取 2002- 2011 年的广西北部湾港口吞吐量、GDP、三大产业作为样本指标，用 SPSS17.0软件进行计算分析，说明广西北部湾港口物流与经济发展具有较大的正相关关系， 分析港口物流对经济增长的影响机制，提出促进广西北部湾港口物流可持续发展的对策建议。
　　
　　3 外商对华直接投资与中国物流发展回顾分析
　　
　　伴随着中国改革开放 30 周年，中国经济取得了飞速发展。在此期间，外商对华直接投资（简称 FDI,下同）逐年增加，中国现代物流业伴随着改革开放，也呈现出蒸蒸日上的态势。因此，我们在此次研究中就 FDI 与中国物流产业发展的动态关系展开研究。

　　为了实现以上目的，我们首先需要获得 FDI 与中国物流发展的相关数据，依此为后续研究打下坚实的基础。由于目前中国物流业统计数据没有正式形成，我们只能以交通运输、仓储和邮政业的数据来替代物流业数据。通过查阅中国统计年鉴，我们获取了物流业发展、FDI 发展的主要数据，将调查年份（1985 年至 2010 年）的上述数据汇总，见表 1.【表1】

　　
　　为了形象地展示表 1 中的数据，我们采用办公软件EXCEL2007 对上述离散数据进行曲线拟合。在拟合过程中，考虑到不同项目的数据量级差异较大，故采用对数函数将对应项目数据进行转化，待转化完成后，再拟合展示，如图 1 所示。从图 1 中可以清晰地看出，外商对华直接投资合同数量整体上呈现波动式上升趋势，其中最高峰出现在 1994 年左右，随后迅速下滑，直到 1999 年左右，合同数量才稳步回升，在近期内呈现稳步发展的态势。另一方面，从中国物流业增加值来看，基本呈现直线式的稳定增长，增长趋势稳定且显着。【图1】

　　与此同时，我们关注外商对华投资的实际数额可以发现，除在1993 年呈现出较大幅度的攀升外，整体而言，此项目的发展变化态势基本稳定，也呈现出一种恒定的增长发展态势。从图中我们可以隐约看到外商对华直接投资数额与中国物流发展具备同态变化趋势，而外商对华投资合同数量与中国物流发展基本不具备同态变化趋势。我们初步判定外商对华直接投资数额与中国物流发展具有相关性。下面，我们就采用统计分析的方法来证明这二者之间的相关性。
　　
　　4 外商对华直接投资与中国物流发展相关性动态
　　
　　计量研究在前一部分的研究中，我们初步断定外商对华直接投资数额与中国物流发展具有相关性。在本部分，我们将采用统计分析的方法来证明这二者之间的相关性，并在相关性的基础上，采用计量经济分析研究的方法来确定二者之间的动态关系。因此，我们首先进行相关性分析。

　　4.1 相关性分析
　　在此我们采用皮尔逊相关系数分析方法展开相关性分析。该分析方法的数学表述如下：【1】

　　第 i 对数据元素；变量 x、y依次分别为序列 xi、yi的均值；变量 l 为数据总对数；变量 rpierson即为皮尔逊相关系数。

　　采用公式（1），并结合表 1 中的数据进行相关性分析。我们分别得到了 FDI 合同数量、FDI 实际金额与中国物流业增加值之间的相关系数，将其汇总，得到表 2.【表2】

　　从表 2 的分析结果可以看到，FDI 合同数量与中国物流业增加值的相关系数为 0.281 1;与此同时，FDI 实际金额与中国物流增加值的相关系数为 0.958 3.因此，按照统计学的理论，在 0.95 的置信度下，中国物流发展与 FDI 实际金额存在显着的相关性；而中国物流发展与 FDI 合同数量不存在相关性。由此，前面从图形研究中的初步判断得到统计学上的验证。下面，我们就存在相关性的二者进行相关性关系的动态计量分析研究。

　　4.2 动态计量研究
　　基于之前的分析研究，我们在此就中国物流发展与 FDI实际金额之间的相关性进行动态分析。动态分析的模型采用向量自回归模型（简称 VAR 模型）展开。首先我们就 VAR 模型进行单位根检验，得到了四个根，其模大小依次为：0.992 437、0.652 050、0.652 050、0.057 271.按照单位根检验要求，其模均小于 1,符合要求。随后，我们就 VAR 模型的最佳滞后期进行测度分析，将分析结果汇总，得到表 3.【表3】

　　
　　从表 3 的分析结果可以看出，最佳滞后周期为滞后周期为 1 的情形，这是因为计量经济分析软件 Eviews6.5 在进行VAR 模型的滞后周期最佳性判定时，会对最佳值用 * 标准。因此我们初步认定 VAR 模型的滞后周期为 1.采用该数值，我们对中国物流发展与 FDI 实际金额之间的 VAR 模型具体建模，得到如下公式：【2】

　　
　　说明：变量 Wlzj 代表中国物流业增加值；变量 FDIje 代表外商对华直接投资实际金额；变量 t 代表周期序数。

　　公式（2）所描述的模型的主要统计量可决系数、调整后的可决系数，依次取值为 0.994 474、0.993 972.均大于 0.95,按照统计学的要求和计量经济分析的要求，由此我们基本可以确定公式（2）是可信的。从公式（2）的表述可以看到，从中国物流发展的角度来看，前一期中国物流发展对当期中国物流发展的作用方向为正向，作用系数为 1.128 5;前一期外商对华直接投资实际金额对当期中国物流发展的作用方向为负向，作用系数为 - 0.538 4;当期中国物流发展的基本面为正向，作用系数为 216.483 8.与此同时，从外商对华直接投资的实际金额来看，前一期中国物流发展对当期外商对华直接投资实际金额的作用方向为正向，作用系数为 0.014 1;前一期外商对华直接投资实际金额对当期外商对华直接投资实际金额的作用方向为正向，作用系数为 0.812 9;当期外商对华直接投资实际金额的基本面为正向，作用系数为 31.934 5.由此我们确定了外商对华直接投资实际金额与中国物流业发展之间的动态关系。前期外商对华直接投资对本期中国物流业的发展具有削弱作用，前期中国物流业的发展对本期中国物流业的发展具有明显的促进作用；前期外商对华直接投资对本期外商对华直接投资具有吸引和示范作用，前期中国物流业的发展对本期外商对华直接投资具有并不显着的促进作用；且无论是中国物流业发展还是外商对华投资实际金额均为正向发展，前景看好。
　　
　　5 结束语
　　
　　中国改革开放已经经历了三十多年，三十多年的发展经验告诉我们外商对华直接投资对中国宏观经济的发展具有促进作用，但是具体到其对中国某个行业、产业的促进作用有多少，影响范围有多大，目前没有明确的结论。基于这一问题，我们选定正在急速发展的中国物流业作为具体的行业，来展开其与外商对华直接投资之间的动态关系研究。通过基础调研获取了研究所需的基础数据，依此数据进行相关性分析，确定了外商对华投资的实际金额与中国物流业发展之间具有显着的相关性，否定了外商对华直接投资合同数目与中国物流业发展之间的相关性。在此基础上，利用计量经济分析软件，结合向量自回归模型进行了存在相关性的二者之间的动态关系研究，在确定了最佳滞后期为 1 后，定量确定了这二者之间的动态关系，从而为中国物流发展和外商对华投资的宏观管理提供了定量分析的数据，作为其今后发展的决策依据。

　　[参考文献]

　　[1]李卓，张茜。国际油价波动与石油冲击-基于符号约束 VAR 模型实证分析[J].世界经济研究，2012,（8）。
　　[2]周双。外汇储备增长、货币冲销对物价水平及社会产出的动态影响-基于 VAR 的实证研究[J].上海经济研究，2012,（5）。
　　[3]隋博文，朱芳阳。广西北部湾港口物流与经济增长的关系模型构建及分析[J].物流技术，2012,（15）。
　　[4]田振中。河南省物流业与零售业发展关系研究[J].物流技术，2012,（15）。