5 结论、不足和展望
5.1 结论
大数据时代对社会的经济活动产生了重大影响，对企业的经营环境、经营理念、经营方式了重大影响，传统的经营理念和经营模式等都受到了挑战。管理会计也面临着信息时代的新难题，如何快速处理海量信息，如何从海量信息中得到有价值的信息等问题都需要一个有效的有段来解决，数据挖掘技术在管理会计中的应用恰好可以很好的解决管理会计面临的难题：
（1）数据挖掘技术是大数据的核心技术，运用于管理会计在技术和经济效益上都具有可行性，能够在企业经营的各个方面帮助管理会计快速有效的获得管理决策需要的信息，同时数据挖掘技术的使用应围绕管理会计的原则进行，避免为了数据挖掘而挖掘，毕竟数据挖掘只是管理会计的一种高效的技术手段，而非管理会计的全部，还需要结合行业特点和企业自身去分析、使用挖掘出来的数据。
（2）通过具体的案例对数据挖掘技术应用于管理会计进行了分析，论证了数据挖掘技术用于企业实践的可行性，而且更进一步的提出了应用于管理会计的流程框架和基本原则，为企业的实践提供了参考。
5.2 本文研究中的不足
鉴于知识储备不足、能力有限、时间限制等原因，导致本文有许多研究不足之处：
（1）本文的理论部分因本人知识储备不足，未能深入浅出的进行阐述，而且研究的不够全面，还有待于加强。
（2）本文的案例因为是从银行内部取得，一些数据属于商业秘密，不能提供，因此没有充分体现数据挖据的算法。
（3）本文提出了应用数据挖掘的管理会计的流程框架，对于某些问题还适用，但企业的情况千变万化，不能概括所有情况。
5.3 展望
不难看出，随着全球经济一体化的进程，市场经济越来越激烈，现代科学技术发展势头迅猛，知识和信息越来越被人们所重视。从这样的大环境下我们可以看见现代社会正在经历着一场大数据时代的飞速变革，我们似乎已经触摸到大量的信息力量在涌动，更加伟大的发展和创新正在一步步朝我们走来。而管理会计，无疑可以称之为促进现代企业管理科学化、体系化的一大必备工具。但在另一个角度上，管理会计又尚处在发展完善阶段，在这样飞速发展的经济、技术、信息环境之中，它显得拥有更加蓬勃和旺盛的生命力量与发展潜力。
大数据对管理会计的影响是深刻的、巨大的，面对当下的海量数据，传统的管理会计已经不能充分发挥其出在企业经营决策中的重要作用，因此管理会计需要通过多方面的根本变革以适应新的时代的巨大变化和更高的要求，并在此基础之上将管理会计发展成为一门集知识、精神和技术于一体的高质量、高效率、宽领域的研究学科，并将其广泛应用于企业实践之中，借此来提高企业的管理效率和管理科学化水平，让更多的企业在适应新环境的基础上得到迅速而健康的成长和发展。
致 谢
时光荏苒，岁月如梭，3 年的时光就快过去了，回首往事，感慨万千。在课堂上学习的画面仿佛就在昨日，老师的谆谆教诲也仍徘徊在耳旁。6 年前从首经贸毕业走上工作岗位，3 年前又回到首经贸继续深造，7 年时间都在这多大学度过，留下的记忆太多太多，人生最好的年华都留在了这所学校。感谢各位老师们对我的教导，无论是学术上还是人生选择上，都给予了我太多的帮助。特别要感谢我的导师蔡立新老师，他严谨的教学风格，博学的知识，丰富的实践经验，在论文创作中都给我了非常大的帮助和宝贵的指导意见。尤其是蔡老师在一天繁重的教学任务完成后，还要在晚上给我指导论文，直到很晚，让我体会到了蔡老师的敬业精神和专业精神，让我深受感动。
最后，衷心地感谢所有在百忙之中评阅论文和参加答辩的各位专家、教授，谢谢您们！
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