机械电子工程和人工智能两方面的研究

机械电子工程论文优选专业范文10篇之第三篇：机械电子工程和人工智能两方面的研究　

　　摘要：近年来人工智能快速发展，在机械电子工程领域中的应用越来越普遍，使得该领域出现了越来越多的智能化的特点，并促进了机械电子工程行业更好地发展。因此，本文以机械电子工程和人工智能两方面为研究重点，对机械电子工程与人工智能的关联性、机械电子工程与人工智能结合的差异性以及机械电子工程中人工智能的应用进行了重点分析，以供参考。

　　关键词：机械电子工程； 人工智能； 关联；

　　0 引言

　　在以往的机械工程研究中，研究的内容主要包括制造工艺和动力研究两个方面，在制造工作研究上主要包括了机械零件的加工和装配，动力探究主要是对机械传动基本原理的研究。随着科学技术水平的不断提高，人力智能技术快速发展，对机械电子工程领域中的应用，为机械电子工程的发展带来了非常大的契机，并突破了传统技术的局限性，提高了机械电子工程的工作效率，对我国工业化水平的提升也起到了至关重要的影响，以下将进行重点分析。

　　1 机械电子工程与人工智能的关联性

　　1.1 机械电子工程与人工智能发展的历程分析

　　在第二次世界大战爆发之后，战争使得各个国家对于科技的重视程度不断地加深，推动了科技研究的发展。在这个背景下，研究人员开始针对机械电子工程领域进行了研究。机械电子工程领域因此经历了三个发展阶段，一是从手工作业进入到了流水线生产，从流水线生产到了集约化生产阶段，在这个阶段机械电子工程不断地成熟起来。在这个发展历程当中，生产周期逐渐缩短，灵活性不断增强，自动化现象越来越明显。人工智能的发展与机械电子工程发展历程具有一致性的特点，其是在一个特殊的契机之后发展起来的，在对机器进行模拟研究实验之后，逐渐开始了发展进程。首先经历了语言翻译和问题证明的初期阶段，然后进入到了模仿人类思维阶段，在这个阶段中遇到了无法应用模型构建的困难时期，最终进入了互联网普及的蓬勃时期，人工智能的发展帮助各个领域解决了各种难题，并逐渐地向成熟化发展，成为了现代化的高端科学技术。

　　1.2 机械电子工程与人工智能的应用关联性

　　机械电子工程的发展是为了更好地满足人们的生产与生活需要，在不断地进步与发展当中，信息技术和网络技术的发展，使得人工智能技术逐渐地向这个领域渗透，并发挥了较大的优势。机械电子工程在现代生产当中做出了巨大的贡献，其与人工智能的融合，能够获得更加广阔的发展空间，而人工智能也能够利用机械电子工程这个平台对自身的发展路径进行拓展，提高技术的实用性，进行技术的普及化应用。在机械电子工程快速发展的背景下，产生的数据量越来越多，对其他数据量的需求也越来越多，所以现代化的集成电路逐渐向微型化发展，由以往的单一的电路功能多电路功能进行转化，规模越来越小，耗能越来越低，但是在建模阶段所利用的信息量也越来越多，这就为人工智能的应用提供了更大的契机。

　　1.3 机械电子工程与人工智能未来发展之间的关联

　　机械电子是一个综合性较强，涉及学科较多的工程，在多个领域内都有所涉及，在未来的机械电子工程的发展过程中，需要将不同领域的技术模块整合到一起，设计出与各个行业需求更加符合、新颖程度更高的产品，既能够保证产品的功能，也能够突出产品的特色。人工智能与机械电子工程的结合，必然会优化机械电子的外部结构，降低机械电子产品的体积，丰富其内部结构。人工智能作为一项新的技术方式，是未来最具发展前景的一项技术。同时，随着大数据、云计算以及心理学等多个方面的突破性发展，人工智能在未来的发展中一定会为机械电子工程的发展提供更多的机会，并弥补机械电子工程在发展中的不足，成为机械电子工程未来发展中应用的重要科技手段。

　　2 机械电子工程与人工智能结合的差异性

　　2.1 两者结合应用过程中的差异性

　　人工智能是建立在计算机技术发展基础上形成的，是计算机系统对人类思维进行模式的过程，在模拟过程中通过数据化的计算对事物进行判断和控制。所以说，人工智能的发展必须要以计算机技术的发展为前提，并利用计算机技术进行数据的判断与指令的传递等。机械电子工程与人工智能在结合过程中，需要计算机进行指令的传递，在机械电子工程接受到指令之后实施相应的操作，以此来实现人工智能对于机械电子工程的控制。但是在具体的结合过程中，计算机是存在指令和计算失误现象的，这样就会导致数据的处理出现错误，导致人工智能的判断出现错误，进而给机械电子工程作出错误的指令，从而使机械电子工程出现系统紊乱等现象，进而出现了应用过程中的差异性问题。

　　2.2 两者之间是无法实现综合性的互补

　　随着技术发展水平的不断提升，各项生产工作对机械电子工程也提出了更加严格的要求，其中产品多功能性就是主要的体现。在以往的机械电子工程的模块设计当中，没有将设计方法与实际的生产要求结合到一起，所以无法满足产品多功能性的生产需求。因此，为了更好地满足客户的需求，就需要利用人工智能技术，解决生产中存在的各种问题。但是受技术水平的限制，传统的人工智能是无法对人的思维进行准确地模拟的，也不具备现代人工智能的功能，所以无法很好地对机械电子工程生产中的问题进行弥补。目前出现了一种模型推理系统，这种推理系统能够将人工智能与机械电子工程很好地结合到一起，而且这是一种神经网络系统，是对人体神经进行模仿的，在机械电子工程功能模块中的应用，可以实现产品多功能生产的要求，提高产品的生产质量。

　　2.3 无法保证精度的稳定性

　　在应用机械电子工程时要保证系统输入与输出的关系具有平衡性，如果由于某种因素导致了两者的失衡，就很容易造成系统中各项数据出现差错，进而导致系统出现不稳定的现象。这种不稳定的现象是很难进行预测的，并且具有危害性大的特点，这也成为了机械电子工程系统应用的主要缺陷之一。在之前的系统管理当中，一般是利用系统解析法进行调节的，但是这种方法无法从根本处下手，也无法保证输入与输出的精准性。随着人工智能技术的不断发展，计算机技术水平的不断更新，数据搜集与分析的准确性也在不断地提高，对精度的控制程度也在不断地提高，故障处理的准确性也提高了明显地提高。因此，在机械电子工程未来的发展过程中必须要与人工智能联系到一起，在机械电子工程领域的发展中引入人工智能这一技术，并利用这一技术对机械电子工程的系统进行精准化的控制，以此来促进机械电子工程系统的稳定运行。

　　3 机械电子工程中人工智能的应用

　　近年来，电子信息化技术的发展越来越迅猛，在机械电子工程中人工智能技术的应用也越来越普遍，其中人工智能构建模型和控制技术等都发挥了重要的作用，并且在故障诊断上所起到的效果也是非常明显的。这主要是因为机械电子工程系统本身具有不稳定的特点，在系统中输入与输出之间存在着较为复杂的变化关系，所以应用人工智能技术对保证两者之间的平衡性，保证输入与输出的精准性具有非常重要的意义。同时，对于复杂系统的处理也需要在人工智能技术的帮助下进行，利用人工智能构建起有效性更好的处理系统，并通过神经网络和模糊推理系统的建立，保证操作过程可以顺利地完成。从有关的研究数据中我们可以看出，模糊推理系统当中主要利用的是人工智能中的人脑模拟的功能，并对信号进行接收和分析。并且通过对神经网络系统的研究后又可以得知，对于信号的接收和分析运用的恰好是模拟人脑结构的方法，然后在此基础上对相关的数值进行分析和参考。可以看出，这两种网络结构模型的应用，采取的是高精度的连续函数方法，将机械电子工程系统中的输入与输出进行协调，提高它们的精准度。将两者进行有效的结合，能够实现从不同的网络层次当中将机械电子信息的空间发现更好地表达出来。

　　在非线性表达中第一步就是要找到最适宜的空间，然后利用其展开具体的表达。采取此种方式能够通过网络的非线性使得逼近能力根本更加充分地显示出来，主要采取的是以下两种方式：（1）对网络中的贮存空间进行拓展，这种方法的应用在对网络含义进行解释时是用不到的。（2）促使网络间的衔接函数得到增强。利用这两种方法，能对语言表达进行强化，提升应用数值办法计算的准确性，最后成功地构建起含糊函数。在机械电子工程中要将这两者系统体系利用好，并利用神经网络函数对不清楚的逻辑和规律进行很好地衔接，最终形成一个相互融合的全新的应用方式。

　　4 结束语

　　综上所述，随着科学技术的发展和科学理论的深化，各学科之间的壁垒逐渐被打破，学科之间相互融合，互相交叉和相互借鉴，为科学技术的进一步发展提供了重要的帮助。机械电子工程与人工智能的融合性发展，是科学技术不断进步的必然趋势，也是社会发展的必然要求，也必然会产生出新的学科，这是促进机械电子工程和人工智能进一步优化，促进社会生产力进一步提高的重要动力，为我们带来更多的可能，也会使我们的生活更加地美好。

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