人工智能下的图书馆管理体系研究

　　图书馆管理系统毕业论文（模板设计8篇）之第八篇

　　摘要：本文主要运用人工智能的技术去研究当下图书馆中的管理体系, 最主要的目的就是为了能够将图书馆管理体系中的各项有效信息进行相关的整合及有效的利用, 对于图书馆中的管理信息再次进行更进一步的收集和运用, 对于在图书馆中管理体系的各项信息能够提高其相关的性能与实用性能, 最终以达到运用人工的智能技术处理与图书馆管理体系的自动化办公。

　　关键词：人工智能,图书馆,管理体系

　　一、图书馆中各类信息的特点

　　(一) 内部网络中的信息特点

　　在图书馆管理体系的研究中, 首先要研究的就是在图书馆内部的网络信息, 我们知道, 因为内部网络的局限性, 所以内部网络仅仅是靠着学科方面, 网络资源方面以及图书馆所处的地理位置方面所建立起来的一种网络, 这个网络有着很大的局限性, 因为它是凭着对于此区域所有用户的相关需要, 还有此区域的一些性质方面的特点, 当然也是有任务存在的, 然后通过内部网络对于图书馆中所有的图书分类的时间, 图书的类别, 以及图书的结构等等进行一些相关的研究和分析调查, 这样建立起来的一整套的图书馆信息的管理系统, 这样做的目的就是为了能够更好的采集用户所回馈的相关信息, 然后将这些所回馈的信息进行资源的整合。但是这种采集办法存在很大的局限性, 表现在了对于用户所反馈的信息不能够完全的收集到, 也是因为缺少了大量的资金以及人员方面的因素才导致的。但是对于这种内部的网络来说, 普遍都存在了信息方面收集的不完善, 但是即使是这些客观因素的存在, 内部网络仍然在不断的进行创新发展, 因为我们发现了一种更加完美的方法, 那就是将内部的网络贯穿到整个大网络的环境中去, 这对于整个互联网方面的信息整合来说是最重要的, 与此同时, 对于内部网络来说, 也是一个补充其不足的方法。

　　(二) 互联网中的信息特点

　　对于整个互联网来说, 其所包含的信息量是非常繁多的, 而且它也会随着时间的推移不断的进行扩大, 在这其中信息的样式种类也是多种多样的, 不断变化的, 当然, 它的信息结构也是特别的复杂, 但是对于内部网络来说, 互联网中的信息对于扩宽内部网络却有着十分重要的意义。但是, 目前, 由于互联网中的大量信息没有一个可以统一进行管理的机构, 而且信息分布也比较广泛, 没有一个管理的规范, 即使是面对丰富多彩的网络世界, 人们表现出来很热烈的积极性, 但是由于互联网中的大量信息资源也会让他们感到手足无措, 往往对于那些没有网络专业知识的人来说, 更是显得一窍不通, 不知道该如何入手, 但对于那些有一定的网络专业知识的人员来说, 他们具备了一定的网络专业知识, 对于庞大的信息资源往往能够较快的分析出来相关的标题和图书的分类, 在互联网这个大系统当中能够快速准确的找到自己所要搜寻的有价值的相关信息。

　　(三) 内部网络与互联网之间的联系

　　通过上面的分析, 我们可以发现, 内部网络由于一些信息的局限性, 而使得我们在搜集相关的信息过程中会遇到困难, 但是结合互联网那么我们就可以扩宽内部网络的信息, 但是互联网中的信息太广泛也需要内部网络的局限性进行一定的管理。而且, 在内部网络中, 各类的信息进行资源的整合时都是各自独立进行整合的, 这时候, 对于信息资源的整合就会出现一定的重合性, 如果重合的内容范围较大, 那么对于信息资源方面就是一种极大的浪费了, 这样就会导致在信息资源进行整合时候时间方面的浪费, 而且再进行信息资源的拆分时速度就显得很缓慢了, 这样就导致了信息资源整合效率急剧下降。但是如果将其融合到整个互联网体系中去的话, 对于图书馆中的读者来说, 也是一种资金的消耗, 同时在时间方面也会受到极大的浪费, 所以, 很多的图书馆读者就有一个诉求, 那就是想把内部的网络和整个互联网中的信息资源进行有效的整合, 然后对于整个的网络系统方面的配置进行一种优化, 这样一来, 就能够使人们在信息方面的搜索有了有效的保证, 对于人们提高信息资源的搜索速度和效率也得到了一定的提高。

　　二、如何基于人工智能技术去实现图书馆的管理体系

　　(一) 确定自动的文献标引的管理

　　什么是标引呢, 就是人们通过对于相关的文献进行分析之后, 然后选取一定的检索方面的标识, 标引是为了反映出此文献内容的整个过程。在很早的时候, 美国相关的研究学者就对文献中的自动标引进行了相关的研究, 之后, 就取得了一定的研究成效, 我们国家是在80年代之后才在这方面有了一定的成绩, 自此, 对于中文的文献方面的自动标引研究才慢慢的开展起来。之前, 我们都是运用一些分词进行相关的研究, 随后, 才转入实际的标引进行研究, 目前, 我们已经发展到了运用中文的全文去进行相关的标引, 这就为了之后我们在信息资源检索方面实现自动化奠定了一定的基础。

　　这些年来, 我们国家在全文的数据库方面的建立已经发展的很快了, 但是, 在全文标引方面所具有的系统还不是很多, 其中比较常见的就是中国的专利方面的数据库, 维普的期刊, 中国学术的期刊等比较知名的系统, 但是, 中国学术的期刊在这方面还并未达到要求, 它仅仅把期刊中的一些关键词作为检索的主题, 并没有将全文的主题进行相关的标引。大忙时节哦对于中国的专利文献的数据库来说, 在这方面就做的比较全面了。一般我们在其主页面能够发现的检索的入口有申请人, 关键词, 申请的日期, 发明的名称, 地址, 代码, 专利申请的号码还有说明书等等, 随意进行任何一项的输入都可以检索到相关的专利内容, 比如说, 如果我们想查询一项电话的专利时, 在全文检索栏输入电话二字就能够查询出整个专利的内容。

　　(二) 确定自动的语音辨别管理体系

　　一般说来, 自动语音识别的管理系统对于图书馆的管理体系来说是外部的一种系统, 但是随着社会的不断发展进步, 这种语音识别系统对于信息化来说已经是很重要的了, 而且它对于人工智能技术来实现图书馆管理系统来说也是十分重要的。比如在图书馆中很多的书籍需要进行相关的翻译才能理解, 那么在此时语音自动的辨别系统就显得尤为有效。所以我们也可以称语音辨别系统为翻译的一种管理软件。在日常的学习工作中, 我们会发现, 很多的外国文献, 对于我们很多的用户来说都有一定的阅读困难, 那么在此时就有了翻译的软件, 比较常见的也有很多, 在此就不一一列举了, 很多的翻译系统能够将一种语言翻译成多种语言。但是, 有时候我们难免会发现很多的翻译系统, 在进行翻译的时候往往偏离了本意, 其主要的原因可能有, 很多的中文词句并不是其字面的意思, 这就导致在翻译的时候不能够翻译的很到位, 比如, 很多的网络用语表达并不是按其字面意思进行理解的, 而且如果要深入研究的话, 字典中也没有合理的解释, 这种网络用语的意思在翻译系统中是无法被翻译出来的。所以, 人们所希望研究出来的翻译系统就是要结合现实的语言背景, 文化和生活习惯等等, 这样一来, 对于这类的翻译系统就有了一定的要求, 需要它必须具备一定的知识库内容, 在这其中要包含很多和现实生活相结合的知识, 特别是一些常识, 这对于自动的语音辨别系统来说是一个重要的衡量坐标。

　　(三) 确定信息方面搜索的系统

　　我们经常上网都会发现, 要想找寻自己想要搜索的信息, 那么, 在搜索引擎一栏输入相关的关键词或者主题, 然后通过引擎就会跳入相关的信息页面, 然后搜索的信息是按照比较规矩的方向进行相关的整理和列表呈现给用户的。随着信息时代飞速的发展, 这几年来, 在互联网方面的搜索系统已经发展的特别快了。

　　如果在图书馆管理系统方面建立起来一个信息方面搜索的系统, 那么对于图书馆的用户在检索自己所需信息方面也是提供了很大的便利, 而且, 我们应该将搜索的引擎贯穿到用户使用图书馆的各个环节当中去。这样做的好处有, 用户可以在整个搜索的引擎当中找到自己想要找到的相关信息, 并且是通过整合之后的资源信息。对于用户在其所需要检索的相关信息方面, 搜索系统能够将其内容进行相关的分类和处理, 以确保找寻出用户所需的知识内容, 同时, 也能够保证在知识库方面进行相关的实时更新, 让用户能够得到最新的知识信息内容。

　　结语

　　对于基于人工智能技术的图书馆管理体系研究方面来说, 信息方面的提取和内容的搜索是最为重要的, 同时也能够适应时代发展的需要, 而为我们将区域内部的网络和互联网所拥有的庞大信息进行相关的资源整合之后, 对于图书馆管理体系方面来说, 是为了保证能够将有效的信息内容提供给图书馆有需求的用户所利用, 当然, 我们也要在信息处理方面能够更进一步的提高其处理的办法, 让用户在检索功能方面能够更加的快速方便, 让用户能够体验到检索功能的实用性, 对于信息内容方面的检索实现一些人工智能化, 结合图书馆管理的自动化, 让用户能够更加方便快捷的得到信息资源方面的共同享用以及达到共同的建立。在文章的自动标引方面, 应该达到一种和很多的语言进行相关的融合, 然后经过信息资源的相关整合之后, 能够达到信息的自动识别, 通过分析用户的需求, 然后检索出来相关的条件以及内容方面的信息, 自动化的反馈出有效信息给用户, 让用户能够达到在一个互联网的界面就能够找到他们所要查询的内容信息, 在自动反馈系统当中, 反馈给用户的信息也要全面, 没有误差, 不能让用户进行重新的搜索。另外, 对于人工智能的导航系统来说, 在图书馆管理系统当中的信息内容进行资源整合的时候, 要具备一定的智能性, 在一定的程度上能够选择正确有效的信息源头, 然后通过自动化的模式进行信息内容的定位, 在这个时候不应该需要人工的指引来查询相关的互联网搜索地址, 应该对互联网中的各类信息资源进行相关的合理化的分类, 这样一来, 对于在检索信息内容方面就提高了其效率和速度了。总而言之, 未来的图书馆管理体系在人工智能技术的发展方面还需要多方面的提高, 我们应该为此做出更多的研究和努力。

　　参考文献
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