摘 要
在这个信息技术飞速发展的时代，信息数量急剧的膨胀，同时信息的组织形式和维度变的越来越复杂，发现信息中的规律显得越来越困难。作为信息分析技术的一个重要方面，信息可视化技术在这种情况下有着越来越重要的作用。随着网络技术、计算机的飞速发展和信息数量的激增，可视化方法变的越来越多，可视化的应用领域也变的越来越多样化。
文献检索可视化是信息可视化技术在检索中的应用，为了进一步推进信息检索可视化的应用与发展，满足用户对信息需求的增长，提高用户理解和获取信息的能力，就需要深入研究文献检索可视化中出现的问题，方便用户与信息之间产生更深层次的交互，提高对复杂系统的理解和决策能力。
本文首先对介绍了研究的背景和意义，分析了现阶段信息可视化模型、信息可视化的映射技术、信息可视化的显示技术以及检索可视化、文献检索模型等理论知识。然后针对引文分析提出了一种新的共引矩阵构造方法，通过社会网络算法，实现了基于社会网络分析的文献检索可视化。根据可视化中的不足之处，提出了加权中心度计算方法和基于Salton方法的合作关系算法，并验证了算法的可行性，通过算法对数据进行筛选，最后完成了比较理想的文献共引、共着分析可视化，方便了用户对文献信息的了解和掌握。
关键词：信息可视化；文献检索可视化； 社会网路分析；中心度；合着强度
Abstract
In the age of information technology developed faster and faster, the amount ofinformation grow rapidly, what accompanied by is the information organization form anddimension becoming more and more complex, finding the information rules appears tobe more and more difficult. Therefore, the contradiction between the hidden rules andlarge organization of data warehouse, and understanding information fast and precisely,is going to be more and more acute. As an important aspect of analysis of informationtechnology, the role of information visualization technology is playing more and moreimportant in this case. With the rapidly development of network and computertechnology, and sharply increasing of the amount of information, methods for visualizingis going to be more and more, also the application field of methods for visualizing ischanging to be diverse.
Document retrieval visualization is the application in searching of informationvisualization technology. In order to promote the application and development ofvisualizing of information retrieval, to meet the growing need in information of the users,to improve the users' ability of understanding and acquiring information, it needs todeeply research the problem that appears in document retrieval visualization. And it canbring convenient to interact with user and information in some deeper way. Also improvethe ability of understanding and making strategic decisions for complex system.
This paper firstly introduces the background and significance of research, analysisof the current stage of information visualization model, information visualizationmapping technology, information visualization display technology and visual retrieval,document retrieval model theory. And then put forward a new kind of co citation matrixconstruction method, through social networks algorithm, we realized document retrievalvisualization, which based on social network analysis. According to the shortcomings inthe visualization, this paper proposes a adjustable weighted measuring method of nodeimportance and a cooperation algorithm which based on the Salton. The completion ofthe ideal document co citation analysis, CO visualization, which is convenient for userto understand and master the document information.
Keywords: information visualization, document retrieval visualization, socialnetwork analysis, centrality, co-authorship strength
目 录
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 信息可视化国外研究
1.3.2 信息可视化国内研究
1.4 当前存在的问题
1.5 论文的组织结构
1.6 本文的研究内容
第二章 信息可视化及文献检索可视化相关概述
2.1 信息可视化概念
2.2 信息可视化模型
2.3 信息可视化技术
2.3.1 信息可视化的方法
2.3.2 信息可视化映射技术
2.3.3 信息可视化显示技术
2.4 文献检索可视化
2.4.1 信息可视化与文献检索
2.4.2 信息检索模型
2.4.3 文献检索可视化的特点
2.4.4 可视化检索的优势
2.5 本章小结
第三章 基于社会网络分析的文献检索可视化
3.1 社会网络分析的定义
3.2 社会网络分析算法
3.3 引文分析
3.3.1 共引矩阵
3.3.2 作者共引可视化
3.3.3 文献共引可视化
3.3.4 期刊共引可视化
3.4 共词分析可视化
3.5 合着分析
3.6 可视化结果的不足
3.7 本章小结
第四章 基于节点中心度和合着强度的文献检索可视化
4.1 节点中心度
4.1.1 节点中心度的概念
4.1.2 经典的节点中心度计算方法
4.1.3 节点中心度方法验证
4.1.4 基于中心度的文献检索可视化
4.2 合着关系强度
4.2.1 合着强度算法介绍
4.2.2 基于合着强度的合着关系可视化
4.3 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 本文研究内容
5.2 未来研究工作的展望
参考文献
致 谢
