考察新疆各地州经济发展对于不同生产要素依赖程度

　　1 前言
　　
　　新疆地处祖国西部边陲，拥有沟通欧洲、中亚的区位优势，是东西方经济文化的交汇地，同时也是中国向中亚南亚各国开放的重要门户。新疆近年来构筑了“两个基地、一个中心（西进东销的商品集散地、东联西出的商品组装加工基地和旅游购物商贸中心）”的发展目标，大力实施“打造新疆在中南亚经济圈重心地位”发展战略，经济社会迅猛发展。全区综合实力，居民收入，经济国际化水平，社会财富大幅度提升。

　　本研究利用C-D函数与新疆各地州的面板数据。从生产的角度研究新疆经济发展的现状和存在的问题，探讨新疆各地州中投资与劳动力投入对于新疆经济发展的贡献。由于新疆地域面积较大，地区间的发展差距较为明显，不同投资要素对于不同地区经济发展的重要性不同。我通过选取新疆2004年至2011年间的数据结合C-D生产函数考察新疆各地州经济发展对于不同生产要素依赖程度。

　　2 统计分析
　　
　　人均总产值既能反应一个地区经济发展的效率，也能间接反应一个地区经济社会的发展水平，由上表可知新疆各地区经济发展差距较大，人均生产总值最高的地区是克拉玛依市，远超新疆平均水平。而人均生产总值最低的地区是和田地区。人均生产总值最高的地区是最低的地区的46倍。发展不平衡在地域性上也表现的特别明显，而且人均生产总值较高的地区大部分位于北疆，人均生产总值较低的地区大部分位于南疆。从新疆及其各个地州经济增长统计我们发现在考察期间，虽然新疆经济经历了经济危机的寒冬的考验，但是通过中央的大力扶持，及19省市对口支援的帮扶，新疆GDP的增长率在经历2009年的2.24%,顺利走出了困境，达到10年的27%,11年的21%,保持了高速发展。

　　观察上表，我们会发现在考察期的2004年至2011年间，新疆经济年平均增长16.95%,居全国前列。各地州中增长率最高的是哈密地区达到22.8%,最低的是克拉玛依市为15.3%;这些地州中经济发展最稳定的是和田地区，而经济发展过程中增长率变化最大的是克拉玛依市；考察各地州经济增长与新疆总体的关联度，我们发现相关度最高的克拉玛依市，最低的是和田地区。其中与新疆总体经济相关度较高的地区例如乌鲁木齐、克拉玛依、吐鲁番、哈密、伊犁、巴音郭楞等地区，经济发展与新疆整体经济发展的协同性较高，分别代表新疆经济总体的产业倾向如石油、旅游等产业，这些地区经济发展对于外部冲击的反应较为敏感，可以发现这几个地方经济每年的增长率变化一般较大。而和田、克孜勒苏柯尔克孜、阿克苏、博尔塔拉等几个地区与新疆整体经济相关性比较低，这些地区与新疆整体经济的协同性较差。而这些地区经济发展比较滞后且封闭，对于外部冲击的反应较差，因此也可以发现这些地区经济发展的波动较小。结合表1我们发现一般人均生产总值较高的地区与新疆总体经济的协同性较高，经济波动也较大。【表1-2】

　　3 计量分析
　　
　　3.1 数据的选取与说明
　　本文所数据主要来源于《新疆统计年鉴》，选取数据的样本区间为2004-2011年。其中喀什部分年份的数据缺失，本文结合统计数据与实际情况结合进行补值。之所以选取该段时间的时间，一方面因为新疆各地州数据在该段时间内较完整，另一方面也是西部大开发等一系列西部支援政策得以显现。本文中的变量分别采用新疆的地区生产总值、新疆各地区固定资产投资、新疆分地区从业人员（年末数）来衡量。

　　3.2 模型设定及解释
　　C-D生产函数是一种广泛用于分析国家、地区间的经济发展的经典经济数学模型，它的基本表示形式为：【1】

　　
　　从经济角度解释该式，其中Y表示国内生产总值，A代表生产的技术水平，K代表资本投入量，L代表劳动力投入量，α是资本的产出弹性系数，β是劳动力的产出弹性系数，μ是随机误差项，代表影响国内生产总值的其他的因素。下标i表示地区，下标t表示不同年份。对上式两边取自然对数，使其变为可进行计量估计分析的实证模型，即【2】

　　
　　从而新模型转变为我们计量经济模型中常见的对数线性模型。

　　3.3 面板单位根检验
　　我们在利用面板数据做C-D生产函数之前，先对我们选取的经济数据做面板单位根检验，本文分别利用四种检验方法来检验面板数据的序列的稳定性。表3给出了我们序列稳定性检验的结果。通过 对LnYit、LnKit、LnLit序 列 检 验 的 结 果 可 知，LnYit、LnKit四种检验方法的结果均显示数据不平稳、LnLit有两 种 方 法 的 检 验 结 果 不 显 着。对△LnYit、△LnKit、△LnLit的序列检验结果可知△LnYit、△LnKit四种检验结果均显示序列1%的检验水平下具有稳定性，△LnLit有一种检验结果显示在1%的水平下是序列平稳的，另外三种显示在10%的检验水平下是平稳的。因此，我们可以认为我们所选取的三个变量均是一阶差分平稳变量。【表3】

　　3.4 面板协整分析
　　由上面的面板单位根检验可知，我们所选取的面板数据存在单位根，因此需要继续判断我们选取的变量间的协整关系是否显着，因此我们采用Kao提出的ADF统计量和Pedroni提出的7个检验统计量对我们变量的进行协整检验，检验结果如表4.根据上表的面板协整检验结果，由ADF统计量在1%的检验水平下，我们拒绝原假设，可以判断log（Yit）、log（Kit）、log（Lit）之间存在长期稳定的协整关系。即使根据Pedroni的7个统计量中出了面板V统计量没有通过检验外，其他均通过了我们的检验，因此我们同样可以认为log（Yit）、log（Kit）、log（Lit）之间存在长期稳定的协整关系。因此我们可以利用回归结果分析所选取变量间的长期趋势。【表4】

　　3.5 Hausman固定效应与随机效应检验
　　我们通过Hausman固定效应与随机效应检验来确定模型的选取。【表5】

　　
　　3.6 模型的选取与估计
　　我们分别建立固定效应的常系数模型、固定效应的变系数模型和常截距常系数模型得出各个模型的残差平方和分别为SSE1=1.48（固定效应的常系数模型）、SSE2=0.71（常截距常系数模型）和SSE3=11.36（固定效应的变系数模型）F1=SSE1-SSE3N-1K/[SSE3N（T-K-1）]和F2=SSE2-SSE3N-1K+1/[SSE3N（T-K-1）],来判断三个模型中我们选取哪一个，通过计算我们得到F1=2.91,F2=26.81.从而得到拒绝两个原假设的结论，因此我们选取固定效应的变系数模型，利用新疆各地州的面板数据做固定斜率变截距变斜率模型。【表6】

　　
　　上述回归结果中虽然部分参数未通过检验，但大部分系数都通过检验。DW统计量为2.10,矫正的拟合优度为99.5%,说明我们的模型拟合得很好。其中乌鲁木齐、昌吉等地州的投资的产出弹性系数较为显着，而劳动力的产出弹性系数不显着；克拉玛依、阿克苏两个地州的劳动力的产出弹性系数较为显着，而投资的产出弹性系数不显着；吐鲁番、巴音郭楞两个地州的投资、劳动力的产出弹性系数均不显着；石河子市、哈密等六地州的投资、劳动力的产出弹性系数均较为显着。投资的产出弹性系数由高到低排序为喀什、乌鲁木齐、昌吉、和田、石河子市、塔城、哈密、克孜勒苏柯尔克孜、伊犁直属县、博尔塔拉；劳动力产出弹性系数由高到低排序为阿勒泰、博尔塔拉、伊犁直属县、哈密、克拉玛依、阿克苏、克孜勒苏柯尔克孜、石河子市（不显着的系数不进行排序）。

　　由上述回归结果显示的固定效应系数，我们可以发现投资与劳动力对于不同地州经济发展的总体促进效应是不同的，其中昌吉的固定效应系数最大为11.32,即劳动力、资本投入对于该地区经济发展的促进作用最大，而博尔塔拉的固定效应系数最小为-12.33,即劳动力、资本投入对该地区经济发展的促进作用最小。

　　4 结论
　　
　　经过我们实证分析发现，新疆各地州间的发展水平极其不平衡，其中人均收入最高的克拉玛依市是最低地区和田的46倍多，且这中不平衡在地域性上表现也很明显，人均生产总值较高的如克拉玛依、乌鲁木齐、巴音郭楞等大部分地区位于北疆，而人均生产总值较低的如和田、克孜勒苏柯尔克孜、喀什等大部分地区位于南疆。结合表2我们亦可以看出经济发展水平较高的地区虽然经济波动较大，但一般与新疆总体经济发展的协同性较高。由表3我们可以发现人均生产总值较高的地区投资占GDP的比重反而在迅速上升，一反面说明了中央及地方政府对于地区间发展不平衡的关注，但这也导致了相当一部分的投资的效率低下。

　　由最终模型选取我们知道各地州的柯布道格拉斯并不适用固定系数的模型，因此我们有理由相信在投资与劳动力投入对于新疆各地州经济发展的效果不同，即各地州经济增长结构不同。由模型的回归结果，我们也可以发现新疆各地州之间的发展具有差异性，有的地州经济依赖劳动力的投入，有的地州依赖资本的投入。劳动力、投资对各地州的拉动作用明显不同。通过模型分析，我们劳动力产出较有效率的地区，投资效率低下；投资较为效率的地方，劳动力效率则会下降。这些说明各地区经济发展差异性较大。通过系数检验，我们也可以发现目前处于经济规模扩张阶段的地区主要位于北疆，表现出了极大的地区差异性。

　　参考文献
　　
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