新零售的订单拣选要求和对策

　　摘    要：　新零售目标就是让用户以最快的方式，最便宜的价格得到他们所想要的商品，这样一来对现代物流的成本和效率要求就更高了。在新零售产品体系下，最核心模块就是订单中心，同时订单中心也是衡量公司或部门业务能力的一个重要指标。然而订单拣选环节是整个物流过程中所占成本最高和劳动力最为密集的环节，如何对订单进行有效地拣选以及如何根据新零售的环境下选择最适宜的拣选策略都是亟待解决的问题。本文在结合新零售的特点下，分析了新零售地的订单拣选策略并阐明了订单作业流程，为商家提供决策支持。

　　关键词 :     新零售;订单拣选;现代物流;

　　一、新零售的订单拣选要求

　　2017年被称为“新零售元年”，在这一年的时间新零售开始进入快速发展阶段。新零售模式是一种以高新技术为手段，融合线上、线下和物流，实现“人货场”重构、实现全渠道运营，以用户体验为核心的全新零售模式。随着国家政策的推动、移动互联网技术的发展、线上电商体系的成熟、消费者消费结构的升级，新零售模式逐渐成为未来零售业发展的趋势。最早提出新零售概念的是马云，他是在一次会议上提出的，并且他认为纯电商的行业模式将会逐渐被淘汰。零售业开始重视技术改革、基础设施改进，开始强化物流和强化配送以满足消费者的即时需求。从新零售的经营份额角度来看，线上经营占比百分之六十，且增速明显。线上经营的服务范围多为三公里，配送时间最快半小时送达，最迟不超过一个小时。而半小时中约二十分钟为配送时间，剩下的十分钟去除接收订单、订单拣选地准备、合并订单、包装作业等时间，留给拣选作业的时间只有六分钟左右。如何在六分钟之内从数千平米的面积、上万数量的SKU中拣选出订单商品，对订单拣选作业提出了很高的要求。

　　我国的零售行业的整个生态都是处于比较差的水平，其中导致这个现状最为关键的因素就是信息传递的不通畅，从供应链的角度分析，当市场的消费情况给予了零售商反馈，零售商再反馈给代理商，然后代理商反馈给批发商，最后再由批发商反馈给厂商，这样一来就会产生牛鞭效应，厂商对于市场反应缓慢，比较死板，难以形成规律，总是处于静态发货的状态，这样一来就会导致零售商很被动，难以满足消费者的需求。而新零售市场反应有着更高效、更智能的信息系统去支撑。高效的信息系统是当今互联网时代各企业都很重视的一点。尤其以技术和数据为主的新零售，更离不开高效的后台管理。从传统低效的拣选转向高效灵活的数字化拣选，已经成为新零售情景下仓库作业优化的大趋势。包括如何合理的安排每种商品在仓库中的分区、货架位置的摆放，这些都要依托于信息系统以及智能算法的分析。另外通过信息系统提供可支持做出准确业务决策的必要信息，提高管理效率，也是信息系统的另一重要作用[1]。

　　零售业的改革直接影响了物流行业的生态，物流行业就此迎来了巨大的商机，并且对物流的技术的要求也全面提高，传统物流已经难以满足新零售的商业模式的需求，急需我国的物流业从传统型向智慧型改革与发展，其中关于订单拣选的技术在新零售下扮演了十分重要的角色。

　　新零售订单拣选需要更灵活的拣选技术组合。拣选技术是提升拣选效率的核心，主要包括拣选策略和拣选方式。由于新零售的业务场景更加偏向于需求个性化订制，所以其拣选环境相比于传统拣选环境更加的复杂，这需要更加灵活的拣选技术组合来应对复杂的拣选环境[2]。拣选技术没有优劣之分，只有适合与否，所以拣选技术的选择要结合自身的业务场景以及业务需求，视具体情况而定。

　　新零售订单拣选需要组织更协调、联系更紧密的拣选流程。由于新零售强调订单快速出库，所以仓库内各环节的容错率极低，当任一环节出现差错，都会对订单的出库效率造成影响。所以在进行拣选流程设计时不仅要关注拣选节点还要考虑拣选上下游节点，拣选快的拣选流程不一定是好的拣选流程，但订单出库效率高一定有好的拣选流程在支撑。

　　二、新零售的订单拣选策略

　　（1）拣选系统

　　主要有以下两种拣选系统：基于“人到货”的拣选系统和基于“货到人”的拣选系统。“人到货”：指的是人动、货不动，操作员拿着拣选任务单走到订单所需商品存放的位置，将商品取出并重复操作，这是属于人工拣选系统。“货到人”：指的是货动、人不动，操作员固定不动，由自动化设备如AGV小车将商品或商品所在的货架运送到拣选人员面前，拣选人员取货后自动化设备返回原来位置，这是属于自动化拣选系统。因为新零售的商品种类很多，且个性化需求也很多，属于难以实习标准化自动化，一般会选择“人到货”系统。

　　(2）订单分批

　　订单分批的方法主要是有两种，基于订单相似度的分批和基于时间窗的分批。前者是指在订单系统收集一定量的订单后，再分析订单问的相似程度，把相似程度高的订单分为一批订单，操作员按订单批次处理订单。基于时间窗的分批操作是通过设定一个时间窗值，在这个时间窗内到来的订单都划分为一个批次。其中，按时间窗值是否固定可再细分为：静态时间窗和动态时间窗。新零售的环境下留给订单分批的时间是很少的，而基于相似度的订单分批是需要时间积累一定量的订单才可实行，并不符合新零售的应用场景，所以一般会选择基于时间窗的订单分批。

　　(3）分区拣选

　　按照拣选区的划分数量分区拣选策略分为单拣选区和多拣选区，其中，多拣选区又可以分为串行分区和并行分区，并行分区又分为独立并行分区和关联并行分区。关联并行分区拣选是以订单的批次为单位进行拣选的，虽然一个批次的拣选时间比独立并行分区的时间要长，但是前者的一个批次拣选完成之后即可进行打包发货，从整体的流程上来说效率还是更高的，独立并行分区会加大后面工序的操作难度，影响整个订单的拣选效率，所以在新零售的背景一般选择关联并行分区的的分区拣选策略。

　　(4）路径优化

　　拣选路径策略选择的目标是以最短的行走路程完成订单的拣选任务。在货到人系统中，一般是以AGV小车为研究对象，结合实际的应用场景，设置启发式算法去规划它行走的路线以完成优化，而在人到货的拣选系统中，拣选时间主要是操作员行走时间和找货时间。常见的路径优化策略有：最大间隙式策略、中点返回策略、返回策略和穿越策略。因为新零售下的订单时效性要求高，工作量大，不适合太复杂的路径优化策略，所以一般来说会选择较为简单的穿越策略。

　　参考文献

　　[1]张宁新零售情景下订单拣选作业优化研究[D]浙江理I大学,2018.

　　[2]黄晓旭基于混合装配流水线的网上超市订单分拣优化方法研究[D].华北电力大学;华北电力大学(北京),2018.