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纺织服装电子商务成功因素的研究综述

来源:学术堂 作者:韩老师
发布于:2014-08-16 共5794字
论文摘要

  一、引言

  随着电商的日益风行,服装已成为网购第一大类商品,越来越多的服装企业纷纷“触网”,进军线上市场。七匹狼、森马、美特斯邦威、探路者、真维斯、艾格、江南布衣、歌莉娅等传统服装均已开始网络销售渠道。

  据中国电子商务研究中心数据显示,超过 75%的品牌服装企业已经“触电”。然而,在电子商务迅速发展的同时也出现了一系列管理问题:第一,企业网络基础设施不够完善。第二,现有的物流配送体系不适应电子商务的发展。第三,完善支付安全机制不健全。第四,市场定位即为顾客服务意识不够,并且缺少个性化服务。

  第五,电子商务人才的缺乏制约了电子商务的发展等等。

  基于上述问题,从纺织服装的角度,对已有的文献资料和收集的访谈材料通过 Nvivo 软件进行处理;然后将处理的结果和国外学者得出的因素进行匹配;最后,得出了包含 6 个层面的纺织服装电子商务体系。同时针对这 6 个层面,对企业和政府给出了相应的建议。

  二、文献综述

  (一)电子商务关键成功因素国外研究综述
  Kang根据 173 家美国企业实证分析研究建立了电子商务成功的商业价值模型,在该模型中 Kang 确定了 6个自变量分别是:技术复杂性,管理承诺,协调控制的结构机制,组织协调,组织凝聚力和资源利用;3 个中间变量:技术集成,组织变革,战略执行力;对上因素的研究中得出电子商务成功绩效,Kang 得出的结论包括五个方面,(1)技术集成和组织变化是电子商务成功的决定因素,而战略执行在统计意义上不显着;(2)技术复杂性和协调控制的结构机制是技术集成的决定因素;(3)管理承诺和组织凝聚力是战略执行的决定性因素;(4)资源利用是组织变化的决定因素,而资源利用对组织的一致性影响却不显着;(5)技术复杂性,组织的一致性对电子商务的成功影响显着,是电子商务成功的关键因素。

  Barua A等通过对美国和欧洲1000多家企业进行研究,认为驱动企业电子商务应用的因素与企业运营绩效(operation performance)和财务绩效存在显着的相关关系。他们在信息技术业务价值(IT business value)研究的基础上,构建了将绩效驱动器(Internet 应用,流程,以及客户和供应商的电子商务准备度)和运营指标、财务评价指标连接起来的电子商务价值框架,电子商务系统的成功评价指标可以从两个维度出发即财务指标和运营指标,认为企业进行电子商务应用的三个主要驱动因素与企业运营绩效(operation performance)之间存在显着的相关关系,这三个因素为(1)IT 应用(包含顾客导向、供应商导向和企业内部导向的 IT 应用);(2)流程的变革(包括面向顾客、面向供应商和企业内部的流程变革);(3)就绪程度(顾客和供应商电子商务就绪程度)。

  因此,他们认为进行电子商务转型的企业必须进行增效投资,不仅在信息技术方面分配资源,同时必须规范业务流程,分析客户和供应商的准备度,从而实现利润的最大化。

  意 大 利 学 者 Riccardo Lucchetti 和 AlessandroSterlancchini通 过 对 意 大 利 中 小 企 业 采 用 ICT(information communication technology)的实际调研,分析得出是否拥有受过良好教育的员工是制约中小企业采用 ICT 的关键因素的结论。

  美国学者 Elizabeth Grandon 和 J.Michael Pearson通过对智利中小企业电子商务发展情况的研究,认为已经采用电子商务的中小企业老板除了具备资金和技术的优势外,还把电子商务作为提高企业竞争力的重要工具之一,因而企业领导对电子商务的领悟能力是影响中小企业电子商务发展的关键因素。Quaddus&Achjari运用调查研究的方法,从四个维度共 15 个自变量描述了电子商务实施的关键成功因素,四个维度分别是:内部因素,外部因素,驱动力和障碍。Riemenschneide 和 McKinney就运用 A.jzen 的计划行为理论来研究中小企业开展电子商务的相关问题。

  美国学者Ruby Roy Dholakia和NirKshetri通过对美国中小企业电子商务开展的实际情况进行调研,采用罗吉特回归和 t 检验的数据分析方法,得出影响中小企业电子商务发展的内外部因素,包括公司规模、自身效验、先前技术经验和外部竞争压力等。

  ZHU Kenneth认为基于资源的观点是将组织资源和能力与企业绩效相连接的桥梁,可用于分析电子商务价值的形成。ZHU 于 2002 年提出的电子商务价值模型是根据 poter 价值链的互联网项目商业价值从财务绩效方面来考察电子商务成功。以美国 260 家制造企业作为研究样本,应用回归分析检验了电子商务能力的 ZHU 根据三类指标来考察:利润,成本的节约,供应链效率与企业绩效(利润率,成本节约,库存周转效率)的关系。

  该研究将网络作为企业资源,包括 IT 基础设施和相应的网站功能,其强度和特点对企业绩效产生影响。该研究还提出了一套与客户和供应商相关的电子商务系统功能指标,包括四个维度:信息类,交易类,交互与客户化类,供应商连接类。另一项则是对发达国家和发展中国家电子商务的差异进行比较,ZHU 提出从价值链环节来衡量电子商务的价值,包括电子商务对于交易,内部效率,协同的影响。

  (二)电子商务关键成功因素国内研究综述
  赵晶、朱镇从电子商务流程的角度分析和论证影响电子商务实施的关键成功因素,构建了电子商务实施的关键成功因素结合了中国电子商务的三类典型应用,即电子采购,电子订购和客户关系管理,研究分析企业战略规划和信息系统是电子商务成功的核心要素,而合作流程能力和共享信息能力在不同的流程中产生的差异是由价值链伙伴和企业与之进行的电子商务活动的类型决定的。

  何析军、朱茂然、王洪伟以创新扩散理论与相关文献为依据构建了电子商务采纳与应用的关键影响因素模型,并利用技术——组织——环境研究框架,结合结构方程对模型进行了实证检验。结果发现:感知有用性、感知风险、企业产品信息内涵、高层管理者的支持以及习俗潮流压力与电子商务采纳与应用显着正相关,而感知易用性、对电子渠道的信任、系统集成性、企业信息化水平、合作伙伴的影响、竞争潮流压力以及企业价值链信息强度对电子商务技术采纳和应用没有显着相关性。

  总之,国外的研究者绝大多数都是对中小企业进行调研来进行实证分析的,由于各自的研究角度不同,所以得出的结论也是不一样的。国内的研究者通过先建立模型然后再对其进行验证。这篇文章是采用质性分析方法来收集和分析数据,并通过分析的结果来构建体系。

  三、研究方法

  为了分析影响纺织服装电子商务的关键因素,文章使用质性分析方法。第一阶段,收集网络上公开发表的各类文章和访谈;使用 Nvivo 软件处理文献和访谈资料,识别出相关的因素。第二阶段,通过和国外总结的有关电子商务关键因素,并结合纺织服装行业进行比较归纳并分类,最后得出一个纺织服装电子商务体系。

  (一)数据收集
  衡量一个公司的电子商务做的如何需要一些公司内部资料,然而许多公司是不愿将这些数据外泄的,所以一个个收集关于公司电子商务数据是不可能的。相比之下,手机互联网上的二手信息更容易,这些数据也更全面,互联网上报道的案例会覆盖各类规模的企业,也会包含电子商务这个模块。因此,文章选择使用网络数据作为主要数据源,这种数据收集方式已证明是有效的。

  以“纺织服装电子商务”为关键词搜索,通过谷歌搜索引擎、百度搜索引擎、知网、万方的数据平台检索了从 2003 年到 2012 年期间内符合条件的文章,共获得54 篇。然后,作者概览所有文章,排除内容重复和雷同的文章后剩余 27 篇。其中有 6 篇是从纺织行业的角度分析问题的;10 篇是从服装的角度来说明电子商务情况的;1 篇从纺织服装的视角写对策和思考的;5 篇是从全国上市的服装公司来介绍其电子商务的;最后 5 篇是通过网站上的报道,包括企业高管的讲话等等。同时,还对开展服装电子商务公司的管理者进行访谈,成功获取 5 份访谈资料。

  (二)数据分析
  首先运用 Nvivo8 对这 27 篇文章进行编码(Glaser &Strauss,1967;Charmaz,2006) 通过创建数据源(source)来管理 27 篇文章和 5 份访谈资料,创建节点(node)来管理编码(如编码与文章内对应内容的关联)。 主要采用阅读的方式对每篇文章进行编码,并尽量选用原文中的相关因素。比如“供应链”“物流”“网络销售”等等这些词。

  在编码分析时,发现有的文章对影响纺织服装电子商务相关因素的阐述和解释分布于多个段落,有的只集中于一段。因此,我们并不是按照某个相关因素在单篇文章中出现的频率来认定相关因素的频率,而是通过确定有多少篇文章讨论了相似的相关因素来确定。通过这种方法,初步识别了相关因素及其频率。然后对初步的编码进行审核,把同义相关因素进行合并,比如因素“物流”和“第三方物流”,可以将这 2 个合并为“物流”相关因素。最终确定了 17 个相关因素,初步视为影响纺织服装电子商务发展的相关因素(见表 1)。【表1】
论文摘要
  
  表 1 给出了 17 个相关因素的频次统计,其中频次由高到低的顺序依次是:物流相关因素、品牌、服务、网站、资金、供应链、协同共享、创新、竞争力、内容、市场定位、虚拟经营、信息技术、外包、价格、团队、网络销售。其中市场定位和虚拟经营是一样的频次,物流相关因素包括第三方物流、配送、仓库、订单;内容包括个性化、时尚性、网上试装。

  (三)研究结果
  为了验证这些相关因素的一般性,文章将它们与国外识别的相关因素进行对比。论文将研究的 17 个相关因素与 TK Sung总结的国内外的电子商务关键因素进行对比。表 2 是针对这篇文章研究的 16 个相关因素和 TKSung 总结的 26 个关键因素完全匹配或相关匹配,其余的1个相关因素和TK Sung等的10个关键因素无法匹配(对应模糊或不适用)。其中 5 个不适用,有一个是从国家角度来讲的,这篇文章不涉及;还有 4 个是从公司的组织文化层面、高层领导来阐述的,也不是这篇文章研究的范畴。还有 5 个(关心客户、网络、成本、交互、组织结构)与这篇文章的影响纺织服装电子商务发展相关因素对应模糊。同时,这篇文章中的不匹配的 1 个相关因素即竞争力,这一因素应该是作为电子商务的发展对公司的有利影响,可以增强公司的竞争力。根据表 2 中的匹配关系归纳出影响纺织服装电子商务市场发展的关键因素,然后再将这些关键因素抽象为一个体系。剔除竞争力这个相关因素以外的物流相关因素、品牌、服务、网站、资金、供应链、协同共享、创新、内容、市场定位、虚拟经营、信息技术、外包、价格、团队、网络销售这 16 个因素都应该视为影响纺织服装电子商务的关键因素。根据国外的Kittipong Laosethakul & William Boulton总结的电子商务可以归纳为 10 个方面相关因素。具体见表 3 和表 4。【表2-3】
论文摘要

  通过对上述 39 个相关因素进行归类,可以将它们划分为 10 个方面,具体的分法如表 4。【表4】
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  借鉴国外的 Kittipong Laosethakul & William Boulton对电子商务的分类方法,将文章中的 16 个相关因素进行分类,得出了纺织服装电子商务体系的 6 个维度(其中,协同共享始终维系这 6 大因素的),如图 1 所示。【图1】

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  四、结论与讨论
  
  这篇文章的创新点在于收集数据和分析数据的过程中运用了质性分析方法,提出了纺织服装电子商务体系。这种综合的方法不仅有助于理清问题之间的复杂逻辑,而且使我们对问题的理解更加全面深刻,为以后类似的研究提供了方法论的指导。

  根据上述得出的结论,纺织服装企业应该从以下几方面来加强自身的发展。第一,企业必须引进信息技术人才,加快培养现有人员,提高信息技术水平,不断提高企业员工素质,为开展电子商务提供人才和技术保障,以适应电子商务环境下的生产经营和管理工作的需要。

  第二,企业要不断增强创新能力,树立品牌形象,使业务交往具有动态特征;在现有的基础上创造有可能进一步突破的产业模式(网络书店、集体竞价等)。第三,应从实际出发,结合本企业的实际发展情况及客观条件,逐步发展电子商务,将市场营销中的一些理念,如 6P、4C、市场细分等应用于电子商务,并制定服务手段,给予客户网上技术支持,方便客户。第四,企业要做好目标市场定位。把握最佳时机目标市场就是企业要服务的顾客群体。只有确定了服务对象和服务的区域范围,企业才能决定要生产销售何种产品,以何种手段进行促销及网页设计要突出那些特点等。第五,转变观念,建立新型管理模式。中小企业经营者要树立知识化、信息化管理观念,对知识经济要有较深刻的认识,重视对信息技术的投资与应用。第六,加强网站设计与推广,建立良好的企业形象。一个企业的网站访问量多少更取决于网站的建设和服务。

  开展电子商务,不光是企业的行为,更是一个复杂的社会系统工程。没有政府的组织与支持是不可能顺利开展的。第一,政府要一如既往地支持、引导、协调和扶持企业信息化。在全国范围内推广已经成功企业的经验,让成功的企业带动和帮助未成功或未实现信息化的企业,让企业信息化由政府推动慢慢向企业自身利益驱动转变。第二,物流配送是电子商务操作中最薄弱的环节,国家有关部门应鼓励组建高效快捷的物流配送中心,将实物产品送到买方手中。政府应统一规划,集中投入资金,首先在信息技术和网络建设较发达的城市建立物流配送中心,然后逐步向外辐射,形成遍布全国的配送中心网。第三,电子商务中电子支付、信用安全、网络认证等诸多环节都存在着隐患,政府要为中小企业开展电子商务创造规范有序的良好环境。并制定配套的优惠政策,来协调和促进中小企业电子商务的发展。

  同时,本文的研究也存在一些局限性。比如,数据来源于网上获取的二手数据。同时在研究的过程中忽视了国家政府、外部环境和组织层面的相关因素。未来的研究有必要对此类问题进行补充。最后由于是借鉴外国的分类标准来进行建模的,势必与中国的划分方法有一定的差异。

  参考文献:

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  [4] Elizabeth Grandon, J. Michael Pearson.Electronic commerceadoption: an empirical study of small and medium USbusinesses[J].Information&Management, 2004, 42(1):197~216.
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