大数据背景下环境管理会计发展契机与趋势(3)

（三）环境管理会计的数据处理技术：由传统技术变革为大数据技术环境管理会计的大数据特征决定了其对大数据技术的依附性。环境管理数据的海量性规模导致数据处理量巨大、其数据的异构性导致数据多种结构形式并存，环境问题的管理又要求数据产生与处理实时性，同时环境管理数据还具有价值低密度性和无形性，以及会计数据与业务数据、经济数据与环境数据的粘性特征。大数据时代，环境管理会计将从以货币为主的计量手段向多种计量手段综合运用，定量与定性并用的数据处理方式过渡。企业环境管理特别是环境战略管理与企业外部、内部错综复杂、变幻莫测众多因素相联系，单纯的以货币为主的计量手段对环境管理数据的处理显然难以胜任。在大数据时代，现代会计正酝酿着一场采用多种综合计量手段，从各个不同的角度同时反映经济活动方方面面的改革，以消除传统会计反映缓慢、片面、偏狭的种种弊端。为适应环境战略管理的需要，环境管理会计必须对战略问题的环境因素和环境问题的战略因素予以充分的考虑，其所涉及情况的复杂性、因素的变异性，致使相关的管理数据在规模上、结构上、处理速度和加工要求上都是现有会计处理技术所无法达到的，环境管理会计战略管理职能发挥的支持数据的质量标准，只有在大数据技术的支持下才能达到。
　　
　　会计数据处理技术是对企业经营活动过程中各种经济事项进行采集、存储、加工和传递等过程中所采用的技术。会计数据处理技术的发展经历了手工处理、电子计算机处理，目前正进入网络化处理阶段。计算机的出现使得会计数据的集中存储和自动处理得以实现，极大地提高会计信息的及时性和准确性，提高了会计数据处理的工作效率。大数据时代随着网络技术的发展，利用分布式数据库技术、互联网技术、中间件技术、系统集成技术等现代信息技术，将彻底消除了“信息孤岛”现象，极大地提高整个社会信息的共享性。在会计领域将实现业务处理和会计处理的集成、财务信息和非财务信息的集成、会计核算与会计管理的集成。会计数据处理技术的变迁将首先在一些与管理关系更为密切，与新的管理热点联系紧密的领域实现。由于环境管理会计在企业环境管理中的核心地位，实施环境管理战略要求环境会计数据共享和交流并实现其自动化。环境管理会计系统需要实施成本较低同时又能对现有的经营管理与环境管理简便集成的会计数据处理技术，这也需要综合考虑数据质量和现有软件之间的联系，运用网络会计的大数据处理技术。发挥云计算的潜力，使用在线会计系统和远程访问更快捷、能够更充裕地获取环境管理数据用于环境战略决策与规划。
　　
　　在原有环境管理会计分析中，环境投资决策的关键是指标的算法或模型因素的完备，而在大数据技术中环境投资决策的质量取决于数据本身的多样性，更多考虑的是各种因素间的相关关系而非因果关系，大数据提供的也不是最终答案，只是参考答案。克服了传统环境管理会计计量分析的“计量经济学”模式，变革了传统环境管理会计技术“工程化”或“模型化”的倾向，使得环境管理会计更好地发挥“环境经济运作”、“环境资源管理”技术工具的作用。
　　
　　参考文献：
　　
　　[1]李国杰、程学旗：《大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域---大数据的研究现状与科学思考》，《中国科学院院刊》2012年第6期。
　　[2]冯芷艳、郭迅华、曾大军等：《大数据背景下商务管理研究若干前沿课题》，《管理科学学报》2013年第1期。
　　[3]张亚连、张卫枚、邓德胜：《我国企业环境管理会计实施现状及其对策---基于企业中高层管理人员的问卷调查》，《财经理论与实践》2012年第1期。