金融学研究中大数据思维的应用

　　摘要：自从我国顺利步入大数据时代过后, 因为大数据思维的带动, 金融学研究范式得以调整, 并且开发更多全新的研究领域范畴, 具体表现为数据来源与类型的多元化、以及媒体效应和网络数据分析等新型研究活动的组织等。而在此期间, 金融学家的重点任务则是针对相关大数据予以更为精准化的量化分析。在此类背景下, 笔者的任务, 就是在客观阐述大数据和大数据思维的概念, 大数据思维在金融学研究中的影响意义基础上, 探讨新时期金融学研究中合理性沿用大数据思维的方法。

　　关键词：金融学; 大数据思维; 影响意义; 运用方法;

　　时代进步之余, 我国金融学研究上开始愈来愈多地融入大数据思维, 在令样本数据快速转变成为总体数据, 方便获得更多重要的创新性发展结论之余, 更要求我们及时由传统的样本思维过渡到总体思维模式之上。由此可以发现, 选择基于大数据思维运用途径加大对金融学的研究力度, 进一步加深对整个金融行业的影响, 的确是必然的选择。
 

　　一、大数据和大数据思维的概念

　　大数据, 顾名思义, 就是针对过往被忽视的一系列数据价值进行深入性挖掘, 保证从中把握规律的同时做出精确性的预测。其时刻呈现出数据量庞大、真实性高、多元性明显、获取快速等特征。之所以大数据得以顺利推广普及, 最主要原因就是计算机网络技术高速发展的带动, 在赋予其更多高效率和创新性的数据处理功能基础上, 令其及时转变成为可行、真实、可参考、增长快速、涉猎广泛的信息资产。

　　相比之下, 大数据思维则强调由传统的自然、准确思维过渡转变到智能和容错思维, 特别是出现大规模数据过后, 大数据目标已经并非绝对意义的精准, 而是适当允许小部分的错误和混杂现象基础上, 赋予金融学研究主体更加丰富的知识并激活其深层次的洞察力。如经过相关事物彼此间的隐蔽关系揭露过后, 可以辅助金融学家在清晰化捕捉现下动态的同时, 针对今后金融业发展趋势予以合理性预测, 进一步调整既有的商业和社会组织模式, 以及每个社会成员的平常生活、学习、工作习惯;特殊状况下亦可丰富国家社会治理的基础数据, 在令以往各类领域中无法治理的问题得到解决之后, 令国家、社会治理过程变得愈加透明、有趣, 且充满智慧。

　　二、大数据思维在金融学研究中的影响作用

　　(一) 减少金融学方面的判断误差现象

　　金融学研究中最为基础的指导依据始终是数据, 只有确保实时性获取精准化的数据, 才能方便决策主体尽快做出正确的判断。而处于大数据时代环境下, 尽管说数据呈现出较强的海量与丰富特性, 一时间令金融学研究难度倍增, 但是同步状况下亦避免由于判断误差而造成的各类风险隐患。

　　(二) 决定不同阶段金融学研究成败结果并加快金融市场开拓进程

　　须知处于大数据时代条件下, 一切金融分析都不能脱离数据, 想要长期拥有更多的主动权, 就必须预先挖掘较为丰富和完善性的数据。由此看来, 大数据的确决定着日后金融学研究的成败结果。除此之外, 在我国金融市场竞争趋势愈演愈烈背景下, 未来针对不同客户提供更为优质性的指导服务, 就必须选择在金融学研究环节中集中性凸显大数据的优势特征, 所以说, 大数据还可以辅助我国进行金融市场空间开拓。

　　三、金融学研究中合理运用大数据思维的方法

　　(一) 风险管控能力强化方面

　　须知任何金融产品都遗留某种程度的风险隐患, 一旦说任何阶段的金融决策遗留误差, 都会引发大规模的经济损失危机。所以, 在针对金融学研究期间, 为了保证日后金融决策的精准性, 力求将风险控制在合理范畴之中, 还必须沿用到大数据分析的模式。具体就是基于大数据技术强化办案能力, 进而充分应对金融犯罪信息化和智能化等全新状况。如沿用大数据聚合方式开展风险预警, 即利用大数据平台将互联网金融企业的注册、招聘、网站访问量、营销广告等特征数据进行聚合处理, 快速衍生出有关企业的财务数据画像之后, 确保有针对性的维护被害人的合法权益, 配合关联分析途径动态化追踪资金的流向。又如快速开通数据调取渠道、设置大数据共享平台、健全技术协作交流机制的前提下, 培养愈加专业可靠的法律大数据分析、信息化风险防范的工作队伍, 使得金融学中大数据运用的一系列基础问题得到根本性解决。

　　(二) 互联网金融行业改革发展方面

　　处于大数据时代环境之下, 特别是经过互联网等高效率平台辅助作用后, 涉及传统的金融企业运营模式得以系统化调整。即基于大数据技术和金融业的全新特征, 开发出互联网金融这类新兴行业。与此同时, 作为商业银行须积极利用微博、微信等大数据平台进行不同阶段的投资决策, 进一步将社交网络信息内部的各类数据财富予以细致性挖掘整合。如结合微博内部客户的情绪判定他们对银行互联网金融等产品的满意程度, 随后基于此升级革新产品;又如进行各类小微企业的大数据平台动态收集验证, 保证将其企业声明明确了解过后, 更加准确地认证不同小微客户的日常经营和信誉状况。长期坚持下去, 商业银行就可以及时制定出全流程的客户经营战略, 保证利用数据分析途径强化客户经营战略的实时性优化能力。

　　综上所述, 大数据是如今时代进步的主要表现, 作为金融学研究主体, 需要同步加大对大数据的关注和应用力度。相信长此以往, 势必能够针对广大客户提供更加理想化的金融产品和指导服务, 进一步将大数据优势作用发挥到极限。

　　参考文献
　　[1]李佩金.大数据思维在金融学研究中的运用[J].现代经济信息, 2016.
　　[2]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税, 2017.
　　[3]尹欣.大数据思维在金融学研究中的运用[J].纳税, 2017.