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从CPI的角度比较“北上广”近几年的生存压力

来源:学术堂 作者:王老师
发布于:2014-06-25 共2256字
论文摘要

  一、引言
  
  北上广,中国最具影响力的城市,指中国前三大城市,即:北京、上海、广州。以三个城市第一个汉字组成的“北上广”用来指生存成本极高的现代化大都市。消费者物价指数(ConsumerPriceIndex,CPI)是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。CPI是对一个固定的消费品篮子价格的衡量,主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,以百分比变化为表达形式。
  
  本文基于国家统计局2009年1月至2013年9月主要城市月度数据中的城市居民消费价格指数,从CPI的角度比较“北上广”近几年的生存压力。
  
  二、分析方法介绍
  
  非参数统计问题中对总体分布的假定要求的条件很宽,因而针对本文中所研究的问题而构造的非参数统计方法,不致因为对总体分布的假定不当而导致重大错误,所以它往往有较好的稳健性。由于假设各城市的CPI数据并不服从正态分布,用t-检验,F-检验等可能会引起误差,因此选用非参数统计方法。其中,Brown-Mood中位数检验法用于检验两个总体的均值水平是否有差距;WMW秩和检验方法用于检验两个总体的分布形态是否有差异;Kruskal-Walis检验方法用于检验多个总体的平均水平是否有差异。
  
  (一)Brown-Mood中位数检验

论文摘要
  
  在零假设成立时,如果数据有相同中位数,那么混合样本的中位数应该与混合前的各自的中位数相等。
  
  本文运用Brown-Mood中位数检验分析2009-2013年北京和上海的平均生存成本是否相同。
  
  (二)WMW秩和检验

论文摘要  
  本文为避免Brown-Mood中位数检验只能简单比较两组数据的符号,故运用WMW秩和检验对北京和上海的居民生存情况进一步分析。
  
  (三)Kruskal-Wallis检验
  
  Kruskal-Wallis检验是1952年由Kruskal和Wallis二人提出,它与处理两个独立样本位置检验的WMW方法类似,若数据取自完全随机设计,将多个样本混合起来求秩,如果遇到打结的情况,采用平均秩,然后再按样本组求秩和。
  
  本文运用该检验将广州近几年的CPI与北京、上海的数据进行比较,观察广州的经济发展水平与北京、上海是否具有较大差距。
  
  三、实证分析
  
  (一)描述统计方法下的全国及“北上广”CPI水平的比较
  
  在比较“北上广”CPI水平前,首先本文使用了描述统计的方法,比较这三座城市与全国CPI水平的差异。在此,选用了描述统计中的箱线图。同一数轴上,几批数据的箱线图并行排列,几批数据的中位数、尾长、异常值、分布区间等形状信息便清晰可见。图1是利用R软件中boxplot的绘图功能作出的全国及三个城市2009-2013CPI月度数据的箱线图。其中,1-4批数据分别代表了全国北京、上海及广州。

论文摘要  
  从图1中不难看出,与全国的CPI水平相比,北京2009年1月至2013年9月的CPI数据较为分散(箱体较长),但离散点并不明显。上海的数据在这四组数据中显得最为集中,表明2009年至2013年期间上海的CPI不仅处于较高的位置,并且没有较大的波动,从侧面反映出上海的生存压力一直处于较大的水平上。再观察广州的数据,虽然维持在较高的水平且较为集中,但处于最小值以下的离散点较多,可能是由于广州近些年生活成本上升较快,并有赶上北京、上海的趋势。
  
  通过上述描述统计分析,对“北上广”的CPI水平有了大致直观的了解,然而,这三座城市的生存压力是否在同一水平上,需要做进一步的探究。
  
  (二)Mood中位数检验和WMW秩和检验
  
  原假设:2009-2013年北京与上海的CPI没有差异备择假设:2009-2013北京比上海的CPI更高运用R软件编程(程序见附录),p值求出为0.06682767,在置信水平下,拒绝原假设,则认为2009-2013年北京比上海的CPI平均水平略高。
  
  在Mood中位数检验法的基础上,对两城市的CPI数据,再做WMW秩和检验,原假设与备择假设不变。利用R软件提供的wilcox.test函数,求得p值为0.2893,没有足够的理由拒绝原假设,即2009-2013年北京和上海的CPI平均水平是没有差异的。
  
  从两种不同的检验方法得出不同的检验结果来看,由于Mood中位数检验只利用了样本大于或小于共同中位数的数目,如同单独符号检验一样,只有方向的信息,没有差异大小的信息,WMW秩和检验则避免了这一缺点。因此,在上述两种检验的结果不同时,本文选用WMW秩和检验的结果作为最终结论,即2009-2013年北京和上海的CPI平均水平是没有差异的。
  
  (三)Kruskal-Wallis检验
  
  原假设:2009-2013年北京、上海、广州CPI平均水平相同备择假设:2009-2013年北京、上海、广州CPI平均水平不同调用R软件中的Kruskal-Wallis检验程序,求得p值为0.7975,不能拒绝原假设,即这三座城市自2009年至2013年,从CPI的角度来看,其生存压力是相似的。
  
  通过Kruskal-Wallis检验,弥补了Mood中位数检验和WMW秩和检验只能检验两样本的缺陷,在比较了北京和上海的CPI水平基本相似的基础上,进一步比较了北京、上海、广州之间CPI是否存在差异。上述检验,得出的结论是一致的,即“北上广”自2009年1月至2013年9月CPI的变化情况是基本一致的。
  
  四、结语
  
  根据上述检验,我们可以得出相应结论,从CPI这一反映物价对居民生活影响程度的宏观数据的角度侧面来看,北上广现今的生存压力不相上下,都已成为各一线城市的典型代表,存在巨大的生活压力。
  
  是否在这些一线城市停留,取决于不同人的性格和人生态度——对于愿意承担压力以换取更好的生活环境的人群而言,北上广是不错的选择;对于希望得到轻松安逸的人群来说,或许二三线城市才是更好的选择。
  
  参考文献
  [1]王星.非参数统计.第一版.北京:清华大学出版社,2013:102-117.
  [2]张筱莉.对世界500强企业发展水平的统计分析—基于非参数统计方法的分析.统计应用,2007(12).
  [3]毛婧宁.居民收入增速低于GDP增速的原因探究—基于非参数统计的实证分析.调研世界,2012(05).
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