个性化车联网信息服务建设研究结论与参考文献

　　第 6 章 结论与展望

　　6.1 结论。

　　文章主要分析了在当前社会及网络环境下车联网行业蓬勃发展，个性化信息服务在车联网发展中的主要地位，通过对影响个性化信息服务的各种因素的研究，和对车联网用户个性化信息需求和信息行为的分析，提出了详尽的车联网个性化信息服务内容，优化了现有传统信息服务模式。构建了大数据环境下车联网个性化信息服务平台，论证了本研究建立的模型的可行性。特别的是，论文着重研究了如下内容，首先分析了大数据背景下车联网用户信息行为的影响因素。通过查阅相关文献，和对国内外学者研究的学习，分析总结了大数据环境下车联网用户信息行为的影响因素，建立了车联网用户信息行为影响因素模型，并针对影响因素设计了调查问卷。在发放和回收调查问卷后，整理总结回收到的问卷数据，并做了信度分析和效度分析，检验并修正了提出的结构方程模型。其次，在相关研究的基础上，提出了车联网个性化信息服务模式，并总结了大数据环境下车联网个性化信息服务应用的主要信息技术，建立了四种具体的个性化信息服务模式，并着重介绍了每种信息服务模式的具体信息服务内容和流程。最后构建了大数据环境下车联网个性化信息服务平台。

　　综上所述，本文的研究无论从理论意义上或者现实意义上都对车联网的发展有着重要的意义。未来，汽车将会与电子科技、信息技术结合的更加密切。同时，车联网代表着未来汽车的变革方向，而车联网个性化信息服务则在未来信息服务行业中扮演着核心代表的角色。完善的个性化信息服务在为车联网用户提供便捷的同时，也会使用户发掘其潜在的需求；在主动提供符合车联网用户要求的个性化信息服务的同时，也为其提供前所未有的个性化信息服务。车联网个性化信息服务平台一方面可以为车联网用户带来便捷、个性化服务，另一方面也为汽车服务商和信息服务提供方带来了可观的经济效益。

　　6.2 展望。

　　目前，车联网个性化信息服务模式的相关研究还是很大进步空间。在我国，车联网的发展也一直没有找到更好的信息服务模式。对车联网信息服务模式的研究要通过在实践中的不断总结来完善和丰富相关技术，车联网的发展还有很长一段很长的路要走，而且在这个信息爆炸的时代，用户更加看中自身的隐私权，如何在真正的完全描绘出用户的心态与性格的同时，做到不侵犯用户隐私，并最终选择合适的个性化信息服务方式，也是现阶段阻碍车联网发展的一个难题。另外，车联网在发展过程中受到地域差异性的影响，不同国家和地区的车联网信息服务的水平也有所不同。本文所研究的个性化信息服务模式只适用于我国一般省份，并不能代表全国各地的车联网信息服务平台。而且，本文并没有深入的对车联网个性化信息服务所需要的技术进行研究。在实证研究中，本文的样本数量也不是十分充足，调查问卷所设置的题项也比较笼统。当用户数量达到更大规模时，本研究所建模型可能需要进一步的思考和修正。本文对车联网的概念和未来发展趋势进行了总结，对车联网个性化信息服务进行了归纳，而在信息技术领域问题讨论仍然有许多不够专业、不够系统和有待完善的部分。在今后对车联网的研究中，我将继续研究相关的工作，更深入地了解车联网所涉及的专业技术，也会在今后的学习中，对车联网个性化信息服务技术进行更多的研究，并在切实的实际应用推广已有的模式和想法，使个性化的概念实现更深一层次进步，进而完善和推动车联网的发展。

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