大数据时代第三方物流企业客户管理问题探究

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　　【题目】大数据时代第三方物流企业客户管理问题探究
　　【第一章】第三方物流公司客户关系管理研究绪论
　　【第二章】第三方物流与客户关系管理基础理论
　　【第三章】第三方物流企业CRM现状分析
　　【第四章】第三方物流企业CRM总体框架设计
　　【第五章】大数据下第三方物流企业CRM分析
　　【第六章】大数据下第三方物流公司实施CRM的保障
　　【结论/参考文献】第三方物流企业客户关系维护研究结论与参考文献

　　摘要

　　我国第三方物流企业处于这样一个客户关系管理盛行的时代，同时又面临着来自物流行业内外的激烈竞争，如何能够有效的保持住客户，如何能够根据企业内部所积累与掌握的客户信息真正做到以客户为中心，提高企业的经济效益，是我国第三方物流企业面向现代物流转型期必须思考的一个核心问题。而另一方面，自从大数据的概念提出，随着一些行业领先企业率先提出的大数据管理理念与具体的操作软件与程序的不断研发与升级，同时，随着互联网时代的不断更新，信息量的绝对值与相对值成倍递增，这一切的事实早已表明，大数据的时代已经到来。

　　因此，本文就是基于在大数据的时代背景下，首先在理论概述部分对大数据的相关理论进行了梳理，进而在这种背景下分析了现存第三方物流企业客户关系管理的现状，提出在大数据时代下第三方物流企业在实施客户关系管理中存在的问题。随后分析了大数据下第三方物流企业实施客户关系管理的可行性与必要性。为了将大数据这一新兴技术能够成功的应用到第三方物流企业客户管理中，提出第三分物流企业 CRM 应用大数据的方案设计，做出理论创新。进而针对这个 CRM 实施方案，与之一一对应的提出与分析了相关的实施方法，包括客户信息收集实施方法、客户信息分析方法及客户信息输出即具体应用策略的制定。最后，提出了将大数据成功应用到第三方物流客户关系管理中的实施保障。

　　关键词：大数据，第三方物流企业，客户关系管理

　　目录
　　
　　摘要
　　
　　第 1 章 绪论
　　
　　1.1 选题背景与研究意义
　　1.1.1 选题背景
　　1.1.2 研究意义
　　1.2 国内外有关研究发展现状
　　1.2.1 大数据国内外有关研究发展现状
　　1.2.2 第三方物流企业 CRM 国内外有关研究发展现状
　　1.3 研究内容与方法
　　1.3.1 研究内容与思路
　　1.3.2 主要研究方法
　　1.4 本文的创新点
　　
　　第 2 章 相关理论概述
　　
　　2.1 大数据相关理论概述
　　2.1.1 大数据的基本概念
　　2.1.2 大数据的特征
　　2.1.3 大数据在商务管理方向的应用方向
　　2.1.4 大数据处理的基本流程
　　2.1.5 大数据应用的关键技术分析
　　2.2 客户关系管理基础理论
　　2.2.1 客户关系管理的内涵
　　2.2.2 客户关系管理的核心思想
　　2.3 第三方物流企业相关理论概述
　　2.3.1 第三方物流企业定义
　　2.3.4 第三方物流企业的效益体现
　　
　　第 3 章 大数据下第三方物流企业 CRM 现状分析
　　
　　3.1 大数据下第三方物流企业 CRM 现状分析
　　3.1.1 大数据下第三方物流企业 CRM 管理现状
　　3.1.2 大数据下第三方物流企业 CRM 实施现状
　　3.2 第三方物流企业 CRM 在大数据下面临的挑战
　　3.2.1 数据不足与客户流失控制与预测不足之间的矛盾
　　3.2.2 数据更新不足与客户聚类与个性化服务不足的矛盾
　　3.2.3 数据类型单一与关联性分析不足的矛盾
　　3.2.4 客户需求变化与 CRM 模式滞后之间的矛盾
　　3.3 大数据应用于第三方物流企业 CRM 可行性分析
　　3.3.1 大数据的兴起与应用为物流企业 CRM 变革提供新思路
　　3.3.2 大数据技术的不断提升与完善为第三方物流企业实施 CRM 奠定基础
　　3.3.3 菜鸟网络的成功运营为第三方物流企业实施 CRM 带来机遇
　　3.4 大数据应用于第三方物流企业 CRM 必要性分析
　　3.4.1 增强存量用户的忠诚度与粘性
　　3.4.2 获取新目标用户并挖掘其潜在价值
　　3.4.3 增强第三方物流行业管理透明度和服务质量
　　3.4.4 降低第三方物流企业成本
　　
　　第 4 章 大数据下第三方物流企业 CRM 总体框架设计
　　
　　4.1 框架设计指导思想
　　4.1.1 突出大数据下数据收集、分析与处理的新特点
　　4.1.2 突出大数据下新的数据处理工具的作用
　　4.2 实施框架内容
　　4.2.1 客户信息收集
　　4.2.2 客户信息分析
　　4.2.3 客户信息输出
　　
　　第 5 章 大数据下第三方物流企业 CRM 分析
　　
　　5.1 大数据下第三方物流企业客户信息收集
　　5.1.1 传感器技术
　　5.1.2 条形码技术
　　5.1.3RFID 技术
　　5.1.4 物流设备跟踪和控制技术
　　5.2 大数据下第三方物流企业客户细分与分析
　　5.2.1 运用关系营销构建多层次客户关系体系
　　5.2.2 根据客户全生命周期利润进行客户细分
　　5.3 大数据下第三方物流企业 CRM 策略
　　5.3.1 价值客户 CRM 策略
　　5.3.2 次价值客户 CRM 策略
　　5.3.3 潜价值客户 CRM 策略
　　5.3.4 低价值客户 CRM 策略
　　
　　第 6 章 大数据下第三方物流企业实施 CRM 的保障
　　
　　6.1 基础设施的建设
　　6.2 人才的储备与培养
　　6.3 政策、法规的支持与挑战
　　6.4 物流企业领导层对 CRM 新理念、新技术的态度
　　6.5 循序渐进，分阶段进行
　　
　　第 7 章 结论
　　
　　参考文献