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第三方物流企业客户关系维护研究结论与参考文献

来源:学术堂 作者:姚老师
发布于:2016-08-15 共3509字

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  【题目】大数据时代第三方物流企业客户管理问题探究
  【第一章】第三方物流公司客户关系管理研究绪论
  【第二章】第三方物流与客户关系管理基础理论
  【第三章】第三方物流企业CRM现状分析
  【第四章】第三方物流企业CRM总体框架设计
  【第五章】大数据下第三方物流企业CRM分析
  【第六章】大数据下第三方物流公司实施CRM的保障
  【结论/参考文献】第三方物流企业客户关系维护研究结论与参考文献

  第 7 章 结论

  我国第三方物流企业正处在蓬勃发展中,但是在大数据时代下,面临着大环境的海量数据的挑战,及国内物流行业越来越认识到将大数据应用到物流行业的趋势,总体来说,第三方物流企业发展面临着巨大的挑战。如何能够在大数据环境下,在新的环境下,能够做到与客户良好顺利的沟通,进行有效客户关系管理是摆在每个物流企业当前最需要思考与解决的问题。经过前面所述,本文主要结论如下:

  (1)大数据时代的到来冲击了各行各业,最明显的体现便是各行各业都已经开始认识了解并且努力去抓住大数据带来的机遇与挑战。对我国第三方物流企业来说,目前国内第三方物流企业已经从思想方面认识到大数据时代所来给自身的机遇与挑战,第三方物流企业也开始慢慢去调整与变革去适应新时代的要求。但是,总体来说,只有行业内的个别领先企业真正的去实施、去投入、去应用数据时代里最有价值的信息,很多第三方物流企业对大数据依旧停留在思想认识阶段。

  (2)我国第三方物流企业客户关系管理在整体上取得了很多成果,不同的学者站在管理信息软件角度、站在以客户为中心的指导思想角度、站在整体客户关系管理系统角度提出了不同的见解,我国第三方物流企业也都在不同的程度上实施着客户关系管理,积累了很多实用的经验与理论。但是在大数据背景下,第三方物流企业略显滞后,在数据获取与应用上,严重存在着数据应用不足与客户关系管理之间的矛盾。

  (3)在分析第三方物流企业现有 CRM 结构的基础上,在突出与重视大数据的重要作用指导思想下,建立了大数据下第三方物流企业客户关系管理的实施方案,该方案整体上对照于大数据的三部处理流程,也是由三部分构成,将这个 CRM 过程通过第三方物流企业客户信息收集、信息分析、信息输出这三方面功能来实现,同时强调在功能实现中强大的大数据技术和其他有关技术支持。

  (4)将大数据真正的应用到第三方物流客户关系管理当中去,不得不面对的现实的一个现状是在现阶段,将这一理论应用到实践中去面临很多问题与挑战,因此需要政府和第三方物流企业自身共同努力去迎接与克服这些问题。

  由于本人理论水平有限,本文只是对大数据背景下我国第三方物流企业进行 CRM应用做了初步探讨,由于对大数据整体应用与物流行业还处于初级阶段,有很多问题需要进一步研究。首先,本文探讨了大数据下我国物流企业中 CRM 框架结构,这只是在认识到我们第三方物流企业应该重视大数据能为自身带来的具体机遇的基础上,建立在这样的基础上进行的初步探索,对于我国第三方物流客户关系管理在大数据背景下如何能够更有效的利用价值数据、更全面的进行客户关系管理还有待于进一步开发;其次,本文针对大数据下第三方物流企业 CRM 的实施是建立在以往的客户关系管理的核心理论与具体实践基础上,只是在理论上提出创新,对具体的应用仍需要在具体的实践中不断检验与完善。最后希望在大数据时代下,我国第三方物流企业能够真正利用好大数据所带来的机遇,不会谈大数据色变,落后于时代发展。同时期盼客户关系管理能够在第三方物流企业得到真正的重视与应用,帮助第三方物流获得更好的发展,真正成为我国第三方物流业迎接挑战的有力武器。


  参考文献:
  
  [1] 周雪。基于客户满意度的第三方物流配送服务质量评价指标体系研究[J].物流技术,2013(15):60-62.
  [2] Boergermann, P. Dealing with a data deluge[J]. Baseline, 2010, 12(7):107.
  [3] Manyika J, Chui M, Brown B. Big data: the next frontier for innovation, competition andproductivity[M]. McKinsey &Company, 2011(1):1-15.
  [4] Lavalle S, Lesser E, Shockley R. Big data, analytics and the path from insights[J]. Sloan ManagementReview, 2011, 52(2):21-31.
  [5] Dobre, F. Intelligent services for big data science[J]. Future Generation Computer Systems, 2013,23(6):15-22.
  [6] Fatos X, Leonard B. Semantics, intelligent processing and services for big data[J]. Future Generation Computer Systems, 2014, 10(3):34-39.
  [7] Gu J, Zhang L. Data, big data and data science[J]. Computer Science, 2014, 8(6):28-35.
  [8] 孟小峰,慈祥。大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013(1):146-169.
  [9] 冯芷艳,郭迅华,曾大军。大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报,2013(1):1-9.
  [10] 王树良,丁刚毅,钟鸣。大数据下的空间数据挖掘思考[J].中国电子科学研究院学报,2013(1):8-17.
  [11] 段沛佑,贾嘉。浅析物流企业数据信息管理创新研究[J].中国市场,2013(6):38-39.
  [12] Marcia P, Ainrik S, Peter R. Quick response supply chain alliances in the Australian textiles, clothing and footwear industry[J]. International Journal of Production Economics, 1999, (1-2):119-132.
  [13] Remko I, Van H. Role of third party logistic services in customization through postponement[J]. International Journal of Service Industry Management, 2000, 6(4):230-231.
  [14] Boban T. Development of motor third party liability[J]. Social and Behavioral Sciences, 2012, 10(8):56-58.
  [15] 侯发欣,张旭梅,但斌。第三方物流企业的客户关系管理[J].工业工程与管理,2004(04):35-39.
  [16] 段圣贤。第三方物流的客户关系管理研究[J].物流科技,2006(6):98-99.
  [17] 李佳媛。第三方物流企业客户关系管理战略构成与实施研究[D].长春:吉林大学,2012.
  [18] 赵刚。第三方物流企业的客户关系管理[J].企业改革与管理,2013(6):29-31.
  [19] 沈建男。第三方物流概念研究述评[J].中国水运,2006(5):134-136.
  [20] 潘福斌。客户关系管理在第三方物流企业的运用[J].物流技术,2013(21):23-26.
  [21] 刘增武。第三方物流企业 CRM 评价指标体系设计与研究[J].广西财经学院学报,2009(03): 98-102.
  [22] 息志芳,刘建光。第三方物流顾客满意度的模糊综合评价分析[J].物流科技,2007(1):23-25.
  [23] 王瑾。第三方物流的客户关系管理绩效评价[D].上海:东华大学,2008.
  [24] McAfee A, Brynjolfsson E. Big data: the management revolution[J]. Harvard Business Review, 2012,12(9):134-139.
  [25] Ohno-Machado L. Big science, big data, and a big role for biomedical informatics[J]. American Medical Informatics Association, 2012, 4(3):23-27.
  [26] 麦晓冬,余海冰。Web 数据挖掘综述[J].科技咨询导报,2007(01):14-15.
  [27] 曾俊。结合 SVM 和 KNN 的 Web 日志挖掘技术研究方法[J].计算机应用研究,2012(5):1926-1928.
  [28] 蔡永娟,吴仲城,沈春山。传感器网络技术与标准化连载网络化传感器接口相关标准概述[J].信息技术与标准化,2010(3):31-35.
  [29] 窦万春,江澄。大数据应用的技术体系及潜在问题[J].中兴通讯技术,2013(4):8-16.
  [30] 苑文江。广义神经网络的研究及其在交通流预测中的应用[D].大连:大连理工大学,2005.
  [31] 彭澎。现代企业管理新理念--客户关系管理[J].企业经济,2002(1):78-79.
  [32] 钮小静。第三方物流企业客户关系管理研究[D].石家庄:河北科技大学,2012.
  [33] David N. Customer Relationship Management and Analysis[J]. Commercial Data Mining, 2014, 8(6):14-31.
  [34] Kim H, Kim Y. A CRM performance measurement framework: its development process and application[J]. Industrial Marketing Management, 2008, 12(6):384-385.
  [35] 徐友明。如何从客户关系管理入手提升企业核心竞争力[J].经济论坛,2005(11):103-104.
  [36] 许原。国内外物流服务质量评价相关研究评述[J].物流科技,2010(8):73-74.
  [37] 李松庆。第三方物流定义探讨[J].当代财经,2004(5):68-71.
  [38] 叶斌,余真翰,黄文富。大数据背景下物流企业 CRM 变革分析[J].商业时代,2014(22):32-33.
  [39] 陈明亮。客户全生命周期利润预测方法的研究[J].科研管理,2003(4):102-109.
  [40] 樊雪梅,李佳媛。第三方物流客户关系管理战略构成与实施研究[J].经济研究导刊,2012(11):167-168.
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