探究山东旅游发展和经济增长的内在关系

　　一、引言

　　一直以来，关于旅游业和经济增长的关系研究，众多学者未能达到一致认识。Chi-Ok Oh(2005)已韩国旅游业为例，对经济增长和旅游业发展关系进行实证分析，结果显示二者不存在长期均衡关系，随后又进行格兰杰检验发现短期内的经济发展可以带来旅游消费的增长。邓淇中，罗葵(2010)等在研究湖南省旅游业和其经济增长的关系时却发现二者具有比较高的相关性，而且旅游业和其经济发展间还存在正向的反馈效应。大量学者对旅游业与经济增长相关问题进行了研究。一些学者利用计量经济模型分析旅游业对经济增长的促进作用。

　　比如余海鹏(2010)等利用协整分析和格兰杰检验说明江苏省入境旅游对其经济增长具有促进作用。同样的，张晨(2009)和刘迎辉(2009)分别以上海市和国内旅游业为例，探讨了旅游和经济增长的关系。山东省旅游业发展迅速，已经逐步转变成为支柱性产业。据统计，2012年，山东省实现旅游总收入3058.8亿元，同比增长24.7%。其中，入境旅游收入21.55亿美元，同比增长22.1%；国内旅游收入2915.8亿元，同比增长25.1%。据此笔者认为深入研究山东旅游业的发展及其与经济增长间的关系，对山东产业结构调整，促进经济增长，具有一定的现实意义。本文以山东省为研究对象，利用山东1995-2012年的统计数据，采用计量经济学中的单位根检验、协整分析和ECM进行实证检验，以探究山东省旅游发展和经济增长的内在关系。

　　二、模型的建立与分析

　　1.数据来源与指标的选择

　　实证数据来源于1996至2012年的《山东省统计年鉴》中的历年数据。本文共选取了三个变量，用来说明旅游业发展情况的国内及入境旅游收入，分别用TR和IR表示，作为自变量；经济增长仍然使用GDP这一指标，作为因变量。由于使用的是时间序列数据，因此对数据作对数变换以消除序列的震荡，从而得到新的序列LNTR、LNIR、LNGDP。另外，对数处理在一定程度上也改善了各变量间所存在的异方差性，变量变化趋于线性，注意到这种改变不影响变量协整关系。

　　首先，使用Eviews7.0软件得到变量之间的时序图和一阶差分序列图，以得到各变量的趋势变化情况。由图1可知，因变量和自变量所对应的对数数值的变化趋势具有一致性，说明山东省的国内生产总值、国内旅游收入和入境旅游收入都具有稳定增长趋势。将各变量进行一阶差分处理以消除共同趋势影响，所得差分序列的变化情况由图2所示。可以看出，各个变量的一阶差分序列可能是平稳序列，所以，接下来进行ADF检验。

　　2.平稳性检验

　　实证分析中，所选变量均为宏观变量，其时间序列都是不平稳的，存在长期趋势的特征。故通过ADF检验来判断时间序列的平稳性。LNGDP、LNTR、LNIIR、DLNGDP、DLNTR、DLNIR的ADP检验结果如下表所示。表中的ADF检验结果均采用EVIEWS7.0计算得出。

　　由表1的检验结果可以看出，在5%的显著性水平下，检验统计量的值均比临界值大，因此接受有单位根的原假设，所以三个对数序列均是非平稳序列。接着对三个对数序列的一阶差分序列进行检验，发现5%显著性水平下，DLNGDP、DLNTR、DLNIR的值均小于临界值，拒绝原假设，一阶差分序列是平稳的。LNGDP、LNTR、LNIR是I(1)单整序列。

　　3.协整分析

　　根据ADF检验结果得知LNGDP、LNTR、LNIR均属于一阶单整变量，即变量间是平稳线性组合的关系，也就是说国内生产总值、国内旅游收入和入境旅游收入三者存在长期稳定的关系，因此，可以对变量进行协整检验。文中使用EG检验法，这种检验方法就是建立在两个变量为同阶梯单整基础上。

　　第一步，用OLS法对回归方程进行估计，得到如下方程：

　　LNGDP=5.026619+0.635036*LNTR+0.097084*LNIR

　　T(11.18311) (2.981908) (0.385369)

　　R2=0.988341 DW=0.945185

　　回归结果可知，LNGDP和LNTR、LNIR之间存在着长期的均衡关系。经济增长每1个百分点，国内旅游收入就增加0.635个百分点，而入境旅游收入就会增加0.097个百分点。

　　第二步，对上式的残差项作单位根检验。若残差不存在单位根，就说明所得回归方程是变量间的协整方程，反之则不是。在ADF检验中，不包含截距项和趋势项，滞后期确定为0，检验结果如表2所示。根据残差单位根检验结果可知，5%显著性水平下拒绝原假设，残差序列为平稳序列，记为I(0)。则LNGDP、LNTR和LNIR之间存在长期的协整关系。因此，可以建立三者间的ECM模型。

　　4.建立误差修正模型

　　协整检验已说明LNGDP、LNTR和LNIR存在协整关系。然而在短期中，三者间可能会偏离均衡情况，因此可以构建包含误差修正项在内的ECM来研究短期的情况。这里的误差修正项为平稳的残差序列，由于DLNTR没有通过显著性检验，去掉此序列，重新回归，结果显示如下：
 

　　DLNGDP=0.004528+0.650158*DLNGDP(-1)+0.123103*DLNTR-0.304404*ECM(-1)

　　R2=0.568679 DW=2.017979

　　其中，ECM= LNGDP-5.026619-0.635036*LNTR-0.097084*LNIR根据回归结果发现，误差修正系数为-0.304404，符合误差反向修正机制，系统对非均衡误差修正速度即为0.3044。因此，当经济增长偏离均衡状态时，该经济系统将以此偏离的0.3044倍的强度在下一期朝着均衡点调整。综述可知短期国内旅游收入对山东省的经济增长同样具有促进作用。TR每增加1%时，GDP则同方向变化0.12%。

　　三、研究结论与政策启示

　　从实证结果知，LNGDP和LNTR、LNIR之间存在着长期的均衡关系。经济增长每1个百分点，国内旅游收入就增加0.635个百分点，而入境旅游收入就会增加0.097个百分点。这主要是因为入境旅游业产业关联度高，能够通过产业关联带动、提高就业、增加外汇等方面，促进本地经济增长。从短期来看，山东国内旅游收入变化1个百分点，引起本地区生产总值同方向变化0.12个百分点。从长期来看，山东省IR的增加对GDP影响不大，这是由于入境旅游在山东整体旅游业中所占的比重还较小的原因造成的。另外，旅游业对其他产业的带动作用具有时滞性，因此，在短期内很难看到其作用显现。综上得山东省旅游业对其经济发展具有很大的促进作用，这为重点发展旅游产业提供了依据，然而在发展过程中应该注意政策的长期性，从而保证旅游产业在可持续发展的同时，能够稳步促进经济增长。

　　参考文献：

　　[1]Chi-Ok Oh. The contribution of tourism development to economicgrowth in the Korean economy[J]. Tourism Management,2005(26):39-44.
　　[2]邓淇中,罗葵,韩姣姣.湖南省旅游业发展与经济增长关系实证分析[J].重庆:重庆科技学院报,2010(5):105-107.
　　[3]余海鹏,等.江苏省入境旅游对其经济增长影响的实证研究[J].当代经济,2010(6):152-154.
　　[4]张晨.上海入境旅游与经济增长关系的实证研究[J].上海经济研究,2009(3):53-56.
　　[5]刘迎辉,等.国内旅游与入境旅游对促进我国经济增长的比较[J].经济纵横,2009(14):11-12.
　　[6]张晓峒.EVIEWS使用指南与案例[M].北京:机械工业出版社,2007.
　　[7]庞皓.计量经济学[M].北京:科学出版社,2008．