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旅游业的大数据变革、现状及对策

来源:财经界(学术版) 作者:张铭
发布于:2014-12-02 共2046字
论文摘要

  一、相关概念

  每天有数以万计的用户通过手机的GPS功能搜寻实时的地理位置信息,到达在指定区域后手机会提醒你,这就是大数据。MBA智库将大数据技术定义为:从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。其核心价值在于对海量数据进行存储和精确分析。旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动,其利用来自各方面的数据进行产业运行分析,进行产业运行监测,对产业实施有效管理。近年来大数据技术正越来越多地应用于旅游产业,促进产业转型推动产业进步。

  二、旅游业的大数据变革

  (一)大数据技术改变了旅游者的旅游体验

  以游客需求为导向是旅游业发展的驱动力,它要求旅游企业通过采集、挖掘各种各样的数据,为游客提供一切便利服务。现在旅游网站能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为,为旅行者提供不同的酒店选择;航空公司在旅游者启动旅游预订服务后,会根据客户的需求结合航空数据和相关评论,帮助消费者自助选择航班。

  (二)大数据技术改变了旅游业的经营理念

  大数据资源和人力资源、自然资源一样,将成为旅游企业的重要资产,大数据时代电子商务提供的升级版的商品贸易不仅使零售额增加,还解决了未来个性化定制和批量生产之间的矛盾,这将真正实现消费决定生产。由大数据支撑的电子商务服务,正在成为世界经济中一个崭新的亮点,并将深刻改变人们的消费、流通和生产,有力地推动全球化。

  (三)大数据改变了旅游业的反馈方式

  旅游业是典型的体验式经济,大数据有助于旅游企业提供差异化服务,与竞争对手区分开来,可以使企业最优质的客户享受到更舒适的服务。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同,网络点评更具有及时性、扩散性,而游客的点评内容将和投诉意见一样能够改善旅游企业的产品质量、转变市场策略及提高服务质量,在大数据时代游客传统的投诉方式被更多的点评代替,而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度,倘若旅游企业对相关数据处理滞后,则会影响企业形象。

  三、旅游业的大数据现状

  大数据在旅游业中的应用前景十分广阔,但是目前来看整个行业对于大数据的应用,仍存在个些问题制约着旅游业的发展。

  (一)旅游业的数据关联度不高

  大数据时代,数据是海量的,但是掌握这些数据的机构却不是开放的。随着人们对“大数据”价值的认识,越来越多的平台将数据看做是重要的资产。因此要获得这些数据,必须要获得许可。而“大数据”研究的重要条件是“数据开放”,但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。

  (二)旅游业产业链还未完全形成
  
  由于数据是非系统化的,且不具有一致性和可靠性,因此企业很难有效地对数据进行操作,有些企业仍停留在“门票经济”阶段,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但管理和分析这些非结构化的数据,让这些数据形成完整的旅游产业链把景区、酒店、餐饮、旅行社、旅游运输、购物中心等产业资源完整的集合起来还有困难。

  (三)旅游业数据分析人才缺乏

  大数据应用的根本在于从不相关的数据中找到相关性,如何分析纷繁复杂的数据至关重要,这就需要懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。但是目前懂数据的人不懂旅游,懂旅游的人不懂数据,“大数据”研究主要集中在IT领域,而旅游行业对于“大数据”的研究还很少,如果要完全应用“大数据”,如何分析这些复杂的数据是一个难题。

  四、旅游业的大数据应对
  
  旅游规划单位应积极搭建旅游数据应用平台,利用技术公司对旅游管理、企业经营、市场营销和游客旅游产生的数据进行深入分析,为旅游决策提供科学依据和强有力的支撑,更好地服务于游客、旅游企业和管理部门,从而进一步提升服务水平,促进行业的转型升级。

  旅游管理部门需要建设数据运维管理系统,运用自动化的工作流管理,围绕游前,游中,游后展开智能作业,将业务链条上涉及到的所有环节都整合在运维系统中,在运营部门把游客的需求形成订单,订单分解后,自动分发给交通、酒店、景区、产品开发等相关部门,各部门按照订单展开旅游服务。

  旅游企业应从企业内部管理系统着手,在对企业运营业务监控、预警、跟踪的基础上,围绕游客需求进行精准化营销和人性化服务,根据顾客特征和偏好按照游客要求对旅游产品的生产、经营、销售等方面进行调整进而生产出有吸引力的旅游产品和服务;要全面使用大数据技术,综合运用各种先进技术发掘游客的潜在需求,以做出科学的判断和决策,进而进行产品、服务和商业模式的创新。

  五、结束语

  大数据技术推动了整个旅游行业的革命,它正在旅游业的决策、运营、生产、营销和服务模式等方面全方位地影响着旅游业的发展,随着大数据所蕴含价值的不断释放,旅游业大数据应用的未来必定是丰富多彩的,也会为旅游业的发展注入一股新的朝气和活力。

  参考文献:

  [1]河南旅游信息化电子版.河南旅游政务.互联网数据.2013
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  [4]熊靓.上海市入境旅游市场统计分析及预测模型研究[D].华东师范大学,2004年
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