三、安徽生产性服务业构成对区域可持续发展的促进性研究
（一）变量选取及数据描述
本文运用Super-SBM模型，基于2004~2010年安徽主要城市数据，通过多投入单产出模型，对考察期间加入资源环境约束的安徽经济可持续发展能力进行评价。投入要素包括劳动、资本、能源消耗和污染排放，产出要素为地区生产总值。具体变量选取如下：1.人口子系统。本文以安徽各城市单位从业从数（单位：万人）作为反映人口子系统的指标。2.经济子系统。本文以固定年份为基期的不变价资本存量作为衡量资本投入的指标（单位：万元）。本文在确定安徽各主要城市初始资本存量时，沿用了张军（2000）和杨格（Young,2000）的估算方法，即用安徽各主要城市1990年的固定资本形成去除以10%作为该主要城市的初始资本存量。3.能源子系统。文中选取安徽主要城市电力消费（单位：万千瓦时）作为衡量能源子系统投入指标。4.环境子系统。本文污染排放以工业三废中工业废水排放量（单位：万吨）和工业废气中二氧化硫排放量反映（单位：吨）。5.产出。产出沿用习惯做法以地区生产总值体现（单位：亿元），借助地区生产总值平减指数，将其折算为1990年不变的价格。数据来源于1991~2011年《中国城市统计年鉴》及《安徽省统计年鉴》。考虑行政区划的调整及部分城市数据的缺失严重，亳州、池州和宣城没有包括在样本内。投入产出变量统计性描述见表4.
（二）引入资源环境约束的安徽经济可持续发展能力评价
借助Super-SBM模型，基于2004~2010年安徽主要城市相关数据，计算得出引入资源环境约束的安徽经济可持续发展能力评价结果如表5所示。
由加入资源环境约束的安徽主要城市可持续发展能力评价结果可以得出：考察期间，安徽主要城市反映可持续发展能力的指标数值虽有所波动，但大部分城市的可持续发展能力总体呈现出进一步增强趋势，如合肥、芜湖、蚌埠、淮南、淮北、马鞍山、铜陵、安庆等。
（三）安徽生产性服务业与区域可持续发展的关联分析
为了进一步检验安徽生产性服务业是否有利于区域经济可持续发展能力提升，以Super-SBM模型计算得出安徽主要城市历年可持续发展能力评价指数的对数（LNSDi ,t）为因变量，以安徽生产性服务业各部门生产总值为自变量，同时引入控制变量构建面板数据模型进行分析。具体变量设置如下：（1）生产性服务业发展水平，本文以1990年不变价格交通运输、仓储和邮政业、批发零售业、金融业生产总值的对数衡量，分别为LNTPCi ,t、LNLSi ,t、LNJRi ,t.（2）经济发展阶段：环境库兹涅茨曲线（EKC）在许多国家和地区得以证实，本文用1990年不变价格地区人均GDP的对数（LNGDPi ,t）反映安徽经济发展水平，来检验安徽可持续发展与人均GDP间是否具有二次型关系。（3）结构因素：众所周知，产业结构（ICi ,t）与可持续发展关联紧密，本文选取第二、三产业地区生产总值分别占该地区GDP比重IRi ,t和SRi ,t来依次衡量。
面板数据的估计方法主要包括聚合最小二乘回归模型（pool OLS）、固定效应模型（fixedeffect）和随机效应（random effect），由于我们选取的时点数低于截面数，而且我们研究的目的是仅以样本自身效应为条件进行推论，而非以样本对总体效应进行推论，所以宜采用固定效应的面板模型②。
LNSDi ,t= Ci+ α1LNGDPi ,t+ α2IRi ,t+ α3SRi ,t+ α4LNTPCi ,t+ α5LNJRi ,t+ α6LNLSi ,t+ εi ,t（3）
模型1的检验结果中DW值较小，本文尝试在模型1的基础上加入AR（1）项，然后逐步剔除最不显着的解释变量LNTPC、LNGDP、IR、LNJR,回归结果依次如模型2、3、4与5所示（见表6）。
表6的检验结果显示：
第一，安徽区域经济可持续发展水平与经济基础关联不显着，环境库兹涅茨曲线相关结论在安徽并没有得到很好验证。
第二，第二产业比重与区域经济可持续发展水平关联不显着，而服务业发展有助于区域经济可持续发展能力提升。伴随安徽工业化水平的提高，经济发展与环境承载能力的冲突将日趋明显，“资源节约型，环境友好型”社会建设任重道远。一方面，要加快安徽产业结构调整与升级的步伐，促进第三产业（如创意产业、环保服务业、文化产业等）竞争力提升，另一方面，安徽应加强政府导向，加大清洁能源（风能、太阳能、生物能源等）开发与利用，加快节能环保设备的推广与应用，推进节能减排工作顺利进行。
第三，在生产性服务业构成中，交通运输、仓储和邮政业、金融业与安徽区域经济可持续发展水平关联不显着，而批发零售业与安徽区域经济可持续发展水平显着正相关。
四、结论与启示
通过对安徽生产性服务业发展现状分析，对安徽生产性服务业促进区域经济可持续发展的机制探讨与面板数据的实证检验，我们可以得到以下结论与启示：
第一，安徽生产性服务业成为区域经济增长的加速器。安徽应以生产性服务业为突破口，促进经济快速发展。由分析可知，安徽批发零售业对区域经济可持续发展表现出较强的促进性。交通运输、仓储和邮政业、金融业与安徽区域经济可持续发展关联不显着，这并不意味着交通运输、仓储和邮政业、金融业在区域经济发展中的重要性可以忽略，而是恰恰相反，安徽应该给予交通运输、仓储和邮政业与金融业发展以更多关注。
第二，协调生产性服务业生产过程中的要素投入比例。安徽交通运输、仓储和邮政业与金融业固定资产投资较少，明显低于全国平均水平，而安徽生产性服务业各部门就业人数显着高于全国平均水平，这导致安徽生产性服务业人均资本占有量相对较低，与全国平均水平相比存在较大差异，从而制约了安徽生产性服务业生产效率和产出水平的提升。一方面，安徽应加大对交通运输、仓储和邮政业与金融业固定资产投资力度，促进安徽生产性服务业资本存量的增加，进而提高产出效率。另一方面，我们应该关注生产性服务业以高知识、高集聚、高关联、高就业为特征，生产性服务业发展需要人力资本支撑。因此，安徽生产性服务业应加快对相关人才的培养，全面提升从业人员素质。再者，安徽可以通过鼓励社会力量投资兴办就业创业培训实体，建立岗位职业培训机制，提高生产性服务业从业人员的业务水平和整体素质，为安徽省生产性服务业的发展提供可靠的人才储备。
第三，强化生产性服务业发展与节能降耗目标的契合性。党的十八大报告把生态文明建设放在突出地位，纳入社会主义现代化建设总体布局，报告明确指出，“着力推进绿色发展、循环发展、低碳发展，这是推进生态文明建设的基本途径和方式，也是转变经济发展方式的重点任务和重要内涵。”这为安徽经济发展指明了方向。安徽在确保经济稳定增长的同时，一方面要注重产业结构调整、增加核心技术、增强科技创新能力，大力发展先进制造业与现代服务业，通过产业结构优化与经济增长方式转变，缓解经济发展与资源短缺、生态环境恶化的矛盾。另一方面要通过与生产性服务业发达省份的经验交流，挖掘生产性服务业自身节能降耗潜力，降低安徽交通运输、仓储和邮政业单位GDP能耗，使其接近甚至低于全国交通运输、仓储和邮政业单位GDP能耗水平。扩宽生产性服务业影响制造业能耗强度的渠道，提升制造业创新能力与能源利用效率，加快节能技术的运用与推广，加强新能源的开发与利用，使安徽经济实现真正意义上的低碳化、可循环、可持续发展。
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