卷烟生产过程管控的方法与思路

　　企业的生产制造体系是企业竞争力载体──产品的实现过程，作为企业的一项重要的职能管理，生产过程管控处于企业职能管理的心脏地带，其是由生产调度组织、工艺过程管控、质量监督检验等核心职能组成。

　　“卷烟上水平”在生产制造体系中就是体现基础管理上水平，即基础管理的精细化、精准化和及时化。生产过程信息及时的传递，对生产运行状况实时的掌握，是生产过程管控的基础条件，生产管理的核心是生产指挥的协同调度，管控能力的提升是过程管控的目的。

　　1 背景

　　贵州中烟下辖五家卷烟厂，在故有的经营管理模式下，其生产指挥主要针对和关注工厂内部的资源配置与价值链，多点生产模式下资源集成与协同以达到优质、高效、低耗的理念较为欠缺。公司通过对原辅料采购、生产、营销等要素的集成、管理制度建立和不断优化的流程，在生产协同方面有了较大的改善。

　　问题是基于生产指挥全过程的基础信息在采集、分类、传递、分析、改进等方面缺乏统一的标准规范要求，在很大程度上影响了信息传递的准确性和及时性，约束了生产指挥协同调度能力。

　　产品同质化生产是企业质量保障能力的体现，对生产过程“人、机、料、法”等各环节的控制是其实现的关键。面对各卷烟厂加工设备、工艺路径和产品结构等差异的客观事实，我们必须对标准体系进行统一和优化，加强生产现场标准执行监控，通过标准的统一达成产品品质的统一。

　　基于过程的生产运行管理要求，通过对过程实施有效管理，消除隐患，预防事故的发生。但生产过程现状是大多利用结果的符合性来印证过程管控的精准性，结果无事则万事大吉，而一旦结果失控，无法准确追溯和定位过程失控的因素，导致整改指向不明确，整改措施不到位，甚至出现整改不了了之的情况，导致过程整改驱动乏力，致使管理人员成了“救火队员”，管理体系的运行效率大打折扣。另一方面，重结果轻过程的管理导向，使得标准在生产现场的执行约束力弱化，导致我们对潜在的隐患毫无察觉，甚至麻木不仁，其带来的结果必然是生产过程质量事故的频发，甚至多次出现香料、烟丝和辅料错牌等重大质量事故。

　　生产事故的表象千差万别，但追究其原因，不外乎有以下几个要因：一是权责界定不明确，业务环节出现多头管理、无人负责的情况，其原因是管理规范未体现“谁主管，谁负责”的管理原则；二是标准执行不到位，由于缺乏对生产过程有效的管控措施，导致标准，特别是管理标准对现场作业缺乏应有的约束力；三是由于对基础信息缺乏系统的统计、分析和传递规范，导致信息失真，传递不及时等现象，使得我们不能准确及时的判断生产过程运行状态。

　　2 方法与思路

　　立足于对生产过程精细化管控的需要，结合生产制造体系的管理要素，识别出“生产计划、管理策略，标准体系，管控能力”四个职能战略要素，并提炼出“生产指挥合理，过程控制精准，管理运行高效，标准执行到位，绩效评价科学”的过程管控评判准则。通过对数据、过程和行为的耦合，建设生产过程数据采集、分析网络，识别异常情况，刚性推动管理流程，将生产过程关键环节运行状态、管理行为的实施结果通过数据或图形实时展现。基于对公司过程管控体系的完善、优化，设立适宜的指标管理体系，对生产过程状态的实时分析和评价，为管理决策提供有效的依据，实现过程和结果“两手抓，两手硬”。

　　2.1 围绕职能战略要素，搭建管控平台

　　“贵烟上水平”是贵州中烟落实企业核心价值，赢得未来竞争的首要任务，过程管控能力的提升是奠定“贵烟上水平”重大保证和基石。在卷烟制造体系中，以“作业体系精细化、监管到位及时化、管理提升精准化”的策略导向，引导生产制造体系“作业指挥、生产管理、工艺控制”三大业务活动的开展。牢牢抓住“工序”这个计划的最小单位，对具体的工序开始、结束时间，生产资源准备和配送等环节实施监控，以生产计划执行率的精准性来体现计划管理的目标离散度。通过香糖料、烟丝等核心物料的配置比照和精准分析，计划与实际执行结果的比对，反映生产计划的预测能力。针对岗位，以管理流程为依托，以物料的流转为载体，通过数据统计分析和结果的相互印证，及时识别、整改隐患，推动过程管控能力的提升。

　　“不依规矩，不成方圆”，企业的标准体系是企业判定的标准，是企业运行的准则，是企业行为的规范，生产过程管控就是刚性推动标准体系在生产运行过程的落地，通过对异常情况和隐患的控制，保持过程持续提高的自我驱动能力。

　　持续改进是企业的不断改进和完善，管理策略要使其成为一种正常的工作方法和自然的工作习惯。PDCA循环控制法是推动企业持续改进的有效管理方法，其核心内容是促进PDCA管理环有效运转，要求生产运行的各个环节都应参与到持续改进的活动中来，提升生产运行效率，改善生产运行结果。

　　围绕职能战略要素，建立体现不同层级持续改进对象和改进路径的管理平台模型。根据管理环运行的层面，分为“业务管理闭环”和“决策管理闭环”两个层级，树立“业务管理闭环”支撑“决策管理闭环”，“决策管理闭环”引导“业务管理闭环”的PDCA循环管理思路。

　　2.2 识别关键流程节点，强化过程控制

　　生产过程是一个动态的过程，其中任何一个环节的波动都会影响最终的产品质量。因此，一套严密的管控体系是必不可少的保障措施。课题组认为，严密的过程管控要从过程数据入手，即建立严密的数据采集网络，设计严密的数据分析模型，制定严密的数据评价规则，从而推动过程管控体系严密的运行。

　　针对具体业务流程，以数据为对象，以行为为目的，识别关键工序、关键指标，以指标体现管理内容，以权重体现管理导向。基于数据采集、统计、分析和评价规范的前提下，依据标准体系，结合工序特性，以数据为输入，建立指标、指标与指标之间、指标与标准之间的数学分析模型，通过模型中预先设计的判定条件，以图表结合的方式直观体现生产过程运行状态，将过程异常波动因素精确识别到工序、批次、指标等过程基础单元。通过对问题的整改，最终达到对行为规范的目的。

　　强化过程控制，首先是强化关键岗位人员所对应的关键流程，对其履职情况进行写实，将岗位责任的结果性指标落实到作业现场、落实到关键环节，将“谁主管、谁负责”的管理原则落实到位。其次是强化日常隐患排查治理，对发现的问题和隐患及时识别梳理、深入分析，督促责任单位有针对性地采取措施，及时加以整改。最后以过程最小单元为对象，充分利用生产运行过程中收集和整理的各种信息，运用整合、比对、分析等手段，实时客观地反映生产过程控制状态。以评价激励体系为推手，不断推动标准及其执行流程进行优化，形成持续提高的自我驱动能力，逐步提高生产控制精度和工艺管理水平。

　　2.3 管控结果日清日结，消除过程隐患

　　细节决定成败。生产管控重在对管控结果的日清日结，从而及时发现、消除过程隐患。

　　管控结果的日清日结，就是要工序、班组、车间、工厂各层级，对生产现场每天的生产数据进行及时有效的整理、分析和总结，通过数据的规范管理，确保数据的及时性和准确性，让生产、工艺、质量管理人员可以实时跟踪生产运行状态、掌握指标变化趋势等信息，同时可清晰生产过程数据的追溯路径，确认责任人履职情况。这样才能真正落实管控结果的日清日结。

　　对于日常隐患识别排查，通过建立的分析模型，实现丰富的数据校验和预警功能，实时展示生产过程运行趋势，为过程的预防管控提供可靠的依据。对于识别出的问题会在第一时间给予提示，相关人员根据提示信息，可及时发现过程隐患，进而触发整改流程，积极采取措施消除隐患。

　　2.4 确立过程评判准则，实现持续提高

　　过程评判准则，应从具体的事、物和流程着手，对生产过程运行结果进行评判，判断要素落实是否到位，识别过程控制短板，寻求系统的改进方向，推动过程的持续提高。

　　在管理模型的指导下，从管理、过程和结果三个维度对生产过程管控水平进行量化评价，直观体现生产过程管控水平，发现和识别生产过程控制短板。以绩效管理、评优活动等手段，触发公司与工厂、工厂与工厂之间对标工作的互动，分层次、多维度的为生产经营决策管理提供信息支撑，为科学、合理地解决生产经营中存在的问题提供诊断依据，使生产经营的管理决策更切合实际，有的放矢。

　　信息化是实现流程固定化、工作规范化、过程痕迹化、分析精准化、考核数据化、决策科学化的必然手段，是全面提升企业精细化管理水平的必经之路。利用信息化技术可以驱动“PD-CA”管理环的高效运转，追踪整改措施的落实情况，通过对问题的整改，使生产过程获取持续提高的驱动能力，降低问题发生的概率，杜绝重特大事故的发生，加速控制方法的优化，推动工作效率的提高，促进组织执行力的提升，实现标准体系及其流程的有效落地。

　　3 结语

　　生产管理水平的提升，应以基础管理上水平为着眼点，以生产过程管控为主线，结合目标管理、对标管理等工作，建设过程数据采集、数据分析、异常情况识别、问题整改、生产过程评价等核心功能的管理平台，实现数据采集、分析的标准化管理，过程控制、问题整改的痕迹化管理，生产过程评价的量化管理。

　　生产过程管控应围绕“管什么、控什么”这一核心问题，建立适合企业生产运行的管控模型，通过各环节共同推动管控模型的有效运转，会让生产过程控制更精细、更精准、更及时，一定会让生产经营决策更全面、更客观、更科学。

　　参考文献：
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　　[2]林海.推行精益化生产的68个关键细节[M]. 北京:中国电力出版社,2011.
　　[3]孙永波.生产与运作管理[M].北京:科学出版社,2010．