制造执行过程的有效管控，使管理层对执行层的监控更加到位，将经营风险减到最小；同时使执行层能够更快速、更准确地理解决策层、管理层的思路和要求，从而加速企业管理理念的更新、经营决策的落地、管理流程的规范，有效保障决策执行力的加强、管理效率的提高。
下面重点讨论下制造执行过程系统性管控的解决方案及应用：
1 详细的需求分析
基于公司的战略目标分解、业务模式分析、信息化应用的评估，并充分挖掘生产制造过程中业务流程及管理者、执行者的隐形需求，对制造执行过程实现有效的管控：
（1）精益制造与准时生产，生产需求计划与详细的生产排程计划上下协同，实现交付计划分优先级以及紧急插单等情况的快速响应；制订出精细的制造指令，即某时某人在某设备上加工某工序，需要配备何种工装、工具及刀具，准备哪些物资辅料以及该工序的详细制造指令。
（2）全生命周期质量管理：毛坯、零部件进厂质量检验，生产过程质量管控；建立关重件装配质量档案，产成品、配备件质量标识及包装、交付档案，实现售后质量管控；重保件质量问题追溯，建立质量评价与质量问题信息库，防止重复性质量问题。
（3）设计类数据如产品明细、零件工序过程、机加工图档等在生产现场及操作工位的部署，确保精确的下发执行，并及时有效的在生产一线加工过程中提交设计变更。
（4）对设备从采购到报废的一个全生命周期中所发生的各种事件进行跟踪、管理，对设备的运行及状态等的时时监控，提供可靠的能力信息供生产排程，实现生产信息的自动采集，提高设备综合效能；（5）物流标准化，即实现企业物流过程流程化、标准化、指示化，建立仓储、配送、运输、容器等环节的网络物流体系，并与主机厂协同，实施柔性化生产物流；物料拉动，配料准时，按配送频次、数量、时刻表、路线图等进行定时定量精益配送，满足柔性生产制造。
（6）装配过程精益管理：根据装配线、装配节拍、装配批次、装配明细、零件配送套数等情况，进行加工计划调度协调或装配计划调整；实现准时配送，防错装、漏装；对配送来料、成品转出、退料、返修改装等实现质量、数量的管控，分析产品的投入、产出，进行有效的结算控制等。
（7）信息采集及交互自动化：在制品、库存信息实时化，物流与信息流同步；与底层设备进行集成，生产数据实时采集，进行设备运行状态监控等；生产过程监控，持续KPI管理。
（8）降低制造成本：通过生产作业标准化、操作工位可视化，降低人工培训成本；规范物流体系，降低物流成本；通过各类实绩信息采集，降低人工管理成本；通过系统集成，业务过程流程化、自动化，实现无纸办公。
（9）与业务集成：各信息系统集成、数据源统一、信息共享；以流程为驱动，实现部门间业务无缝衔接；最大限度利用现有资源实施适合企业运作现状的制造执行过程管理平台。
（10）全制造过程的信息管理：如图1。
打造以信息技术为代表的技术含量高、产品附加值高、资源消耗低的新产品；建设既包括厂房、设备、生产线等看得见的硬装备，也包括管理模式、企业流程、软件等构成的看不见的软装备的新管理体系；提升产品创新、资源获取与整合、组织管理、品牌等的能力。
2 准确的目标定位
通过降低成本产生效益，清除制造过程的浪费，实现时时的数量管理和质量保证、精细的准时生产和自动化。重点包含以下几个方面：
（1）过程的透明化：制造信息的时时采集，有效集成各类制造数据，生产现场各环节动态、可视，并能快速定位生产事件，以实现管理的精细化、敏捷化；（2）生产的均衡化：生产计划均衡、生产负荷均衡、物料消耗均衡，实现精益化管理；（3）管理的高效：车间作业详细排程，混流排序优化，零件多工艺路线排产、订单优先级管理等，全自动柔性生产，提高生产效率，实现高协调性；（4）业务数据高度集成，易于统计分析，提供决策依据，形成企业内信息流的闭环管控。如图二
3 统一的平台架构
平台建设之初要结合公司整体的信息化规划，充分考虑与ERP、PLM、SCM等已有平台的数据集成和业务集成，并基于以下原则进行整体架构的设计和业务应用：
业务集中：整体平台、统一管理、协同创新，实现一体化、平台化、集成化、分布式管理；应用深化：精益化管理细度在随着应用的深度和广度逐步增加，需要很好的业务配置性；无缝衔接：做好基于业务的数据分析和整合，与上下游进行很好的协同和集成；低保有成本：需要能够自行开发、拓展业务发展所需的功能，并确保良好的技术支持和日常运维能力；领先的技术：全面支持ITIL信息技术基础架构库，利用领先的“云”管理技术，从应用、中间件、数据库、服务器乃至存储设备的技术架构，实现标准化、集中化、智能化、主动化、合规划、自动化管理；两个重要的关注点：以前怎么生成（流程）；现在怎么管理（数据/格式/位置）。
4 实施、应用原则
考虑公司战略发展需求、现阶段管理效率提升的需要、现信息平台的应用情况、管理及执行层急需解决的瓶颈问题等，进行充分的现状评估和需求分析。高度共识、目标明确、需求清晰，决策层、管理层、执行层充分参与研讨，取得对制造执行过程的精细化管控目标和方向的共识；各组织机构的执行计划能横线高效协同、纵向高度一致。
数据标准化，梳理产品数据、组织数据、人员数据、财务数据、客户供应商数据、流程制度类数据、资产类等主数据标准，设计各信息管理平台间的数据标准接口，规范数据共享和传输的标准，实现数据标准化，保证数据高度一体化。
不再盲目投资、不再新建信息孤岛，做好规划，有计划、有步骤、有措施、有控制的实施、应用；总揽全局，及早规避风险，做好对风险的预估分析和持续关注。
做好业务流程的梳理和优化，建立流程运作的标准、规范、方法及工具，使成功的工作经验得以有效的积累和传承；建立流程治理体系，形成流程管理长效机制，保障流程持续优化和执行落地；避免各职能部门在工作目标和推进计划上各自为战，跨部门扯皮多、协同难，制度多、流程多精细化和量化管理只是口号，没法落实等现象。
切实做好业务流程的E化：将适合信息化的流程信息化；以流程的梳理和持续优化为基础，以流程的执行措施为保障，形成流程E化长效管理机制。做好过程的监理和评估，确保可控、有效、高质量的达到预期的目标，并通过阶段性的评估，进行持续改进，服务于公司的战略实现。
5 结语
制造执行过程管理是应用先进的信息化与智能化技术构成覆盖产品加工过程的、柔性的、敏捷的制造环境，使得制造企业可以快速优质地制造产品以动态响应市场需求，同时实现成本、能源及其他资源使用的最小化，服务质量的最优化，提供统一、整合、集成、协同的工作环境从而使企业获得最强的竞争力。
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