摄影大数据的主要内容与应用

　　大数据对摄影意味着什么？ 《2014年度中国摄影艺术发展研究报告》指出：云计算、大数据改变了摄影思维方式；人们乐于复杂性，不再追求精确性；轻视因果关系并注重数据相关性和延伸效果1.“互联网+摄影”业态为摄影发展提出要求。摄影大数据如何采集、存储、管理、分析、处理、维护和展现，是急需面对的现实。

　　一、摄影大数据的内涵、特征及意义

　　1.摄影大数据内涵

　　分文化与行业大数据两块。摄影文化大数据即摄影内容大数据，美国摄影师Rick Smolan利用大数据方式，联合多国近百位摄影师，在24小时内拍摄编辑出版 《生命中的一天》 （A Day in the Life），创造了5亿册的销售纪录，此后又以大数据方式拍摄制作 《大数据的人类面孔》2.他形容 “云计算”3、“大数据”4与摄影的关系：“大数据”相当于经验丰富的厨师长，信息积累丰富，熟悉菜谱，知晓客人需求、厨师技能等，“云计算”则是灶台，厨师忙碌应对海量客人。摄影大数据不仅提供了信息，还为创作提供了新视角。摄影行业大数据含人员、商业、市场、消费等数据。摄影进入数字化向信息化全面演进时期，数据呈爆炸式增长，规模大、来源广、类型多。

　　2.移动互联网时代催生摄影大数据

　　适应时代需求启动大数据及行业云工作。从目前大数据公司及网络数据看，大数据有结构化、半结构化和非结构化数据三类，具有 “四特征、三转变”特征。 “四特征5”即：海量、高速、多样、价值性；“三转变”即：数据类型由结构化向半结构化和非结构化转变；数据处理方式由传统批处理向实时流数据处理转变；数据规模从TB向PB、EB、ZB级转变6.当前摄影大数据范围主要为： （1）摄影行业与作品数据：摄影人员、媒介、影赛作品等行业数据； （2）图片商品数据：图片库 （图片社）与图片消费者交易数据；（3）图片信息与创作数据：拍摄前、后期及与图片密切相关内容数据； （4）图片使用数据：互联网图片数据，社交网络、微博、微信等自媒体图片使用数据，图片用户行为数据及网络交易数据。重点在数据资源收集、分析和应用。

　　3.摄影大数据行业意义

　　文化数据即图片信息数据。摄影作品以感性形象传达摄影者思想与意图，从文化与技术层面看，摄影除人眼、视觉、平面、静态等局限性外，还受社会经济文化、摄影者阅历、地域等因素影响，摄影者更多地局限于感性层面和现实经验，作品文化层面局限性突出。摄影大数据把摄影带到了更高层面。摄影史早期个别摄影师经历了从感性到理性的思索后，选择纪录世界不同区域、不同类型的影像，便是大数据的具体应用，只是当时没有大数据这一提法。除了Rick Smolan以外，以大数据方法摄影创作还有德国类型摄影群体、法国经济学博士摄影师塞巴斯提奥·萨尔加多等，他们分析研究历史与文化数据，以具体影像展现观点，创作极为成功。

　　摄影文化大数据特点：站在文化的高度，关注人与环境的命运 （抽象文化数据），从具体人与事出发，在具体事件中描写人与背景 （具象环境数据），处理好事实、人物、情景、故事等素材 （抽象技法数据），并做到人物化、具体化、戏剧化 （具象手法数据）。数据越多，影像就越具有力度与厚度、概括力与影响性。其数据指向趋向：即 （摄影作品）文化---内容---信息---大数据 （图1）。

　　在摄影学中，摄影文化数据是一种思维与认知方法，看问题的角度与心理不同，结果就不一样，属学术理论研究范畴，内容繁杂点多面广，此处不一一罗列。

　　网络化与信息化催生摄影转型。网络化与信息化改变了摄影传播与展示，图片以传统媒介大众传播方式转化为以数字媒介互联网传播方式。随网络技术与媒介融合的推进，摄影逐步建立了分散布局的海量图片数据库，偏重于图片信息和内容传播。

　　移动互联网时代，打造海量的、满足各类需求的综合数据平台，是摄影未来发展的关键。摄影需建立数字化媒资库，即综合智能图片数据库，以适应现代传媒的高效快捷需求。图片媒体资料的数字化存储，可确保传播流转环节有序、快捷高效，有利于从时空角度梳理图片资料与数据，实现数据资源共享和深度开发，并从数据中探寻新规律，发现摄影传播、展示和发展新思路。

　　摄影网络化生存趋势。媒介的数字化融合使不同媒介形式的内容整合转型，传统内容渗透转型为数字媒介，虽内容千差万别，但对象实体 （信息与服务）相同、技术手段 （数字技术）相同、运作平台 （互联网）相同。现代科技不断推动数字媒介内容整合转型，以满足不同媒介形态的传播与消费，摄影就是此类媒介的一种。

　　资源的整合利用。当前图片资源库己转型为跨媒体跨行业基础性资源，摄影大数据中，图片消费者与图片用户随时可找到所需图片，体现了 “图片使用第一”而不是 “创作第一”特性。内容是为用户服务的。建设强大的、无所不能的智能图片大数据，等于为图片用户和消费者提供了满足各类需求的保障。

　　二、摄影如何大数据

　　摄影大数据核心环节是数据挖掘与分析，在“互联网+摄影”业态中，当从公有云与行业云的建立，来推动摄影大数据的构建。

　　1.公有云摄影大数据运作方式及应用

　　公有云及大数据应用。目前谷歌、微软、亚马逊、EMC、VMware、Salesforce、等企业的云计算方案，就是以商业运用为目的的公有云。公有云整合了各种资料、数据、应用等资源，实现了多层次抽象，将大规模摄影数据资源以可靠服务的形式提供给用户，使摄影师和图片用户从复杂的底层硬件逻辑、网络协议、软件架构中解放出来。具体到摄影，公有云服务基本处于空白状态，现有的云研究与大数据多集中于云体系结构、云存储、云数据管理、虚拟化、云安全、编程模型等方面。公有云暂时无法解决统一的行业标准、具体数据链条、服务参数及应用软件等问题。摄影采用公有云，无论是从行业协调性、商业成熟性、通用性、可靠性等方面都有其便利性，但其风险性与未确定性目前尚难把握。未来随着公有云安全性、稳定性和标准化水平逐步提升，公有云与大数据健全完善并商业化后，摄影公有云应用将成为一种公众大数据，可将摄影的部分核心业务系统部署到公有云上，并以购买商业服务形式推进该工作。体现在以下几方面：

　　高性能网络爬虫技术。网络爬虫 （WebCrawl-er）是一种自动从互联网上搜索并下载数据的程序软件，是互联网搜索引擎的基础构件和手段。该技术目前商业应用较多，集中在搜索引挚与舆情监控方面，用于互联网数据的获取和采集，包括数据覆盖率、信息抽取准确性、新信息发现及时性等。摄影可采用网络爬虫技术来采集和获取图片用户行为数据、网络交易数据和分析应用数据等。

　　海量存储与精细处理技术。目前各商业数据公司，其数据存储技术从单机存储向网络连接存储（NAS）、存储区域网 （SAN）、分布式存储、云存储发展，数据存储和管理是核心，通过应用软件与存储设备结合，实现以设备存储为主向以存储服务为主的转变9.摄影大数据存储同样需要应用目前商业数据公司的大规模分布式存储、云存储技术、分布式数据库与数据仓库技术，及数据精细处理与信息发现技术。从商业数据公司角度分析，摄影大数据挖掘与分析需设定摄影数据目标，分析数据，揭示隐藏和未知的规律，用模型推演验证，要求数据源够规模和有普遍性，并具有一定时空跨度。建设公有云摄影大数据，构建面向摄影领域的大数据应用，已成为移动互联网时代的摄影发展趋势。

　　2.摄影行业云与大数据应用及发展

　　公有云具有规模化、成本低、商业成熟性、通用性、可靠性等优点，其风险也明显。建设摄影行业云，在现阶段具有一定规模效应与行业特色，经济性更合理。随着公有云安全性、稳定性和标准化水平的提升，要尝试建立摄影行业云与大数据。

　　艺术摄影作品大数据。艺术摄影作品受市场商业因素影响，但艺术摄影作品市场不健全，尚不具备市场应用性，目前虽建立了众多摄影图片库与网站，并建立了中国图片博物馆，体现了行业协会优势，又从历史宏面层面解决了艺术摄影作品的保存与传播展示问题。但由于涉猎范围广，仍需建立摄影艺术作品大数据，运用商业与市场规律，以商业图片库或媒体图片库形式推进该工作。这样做，既无须资本投入，又可从行业角度规范，不至于陷入图片数据的汪洋中，避免既做裁判又做运动员的尴尬身份。

　　商业作品统计数据。图片大数据采集与商业行为、网络传播、现代媒介、行业应用息息相关。随着 “互联网+”的应用，大数据技术迎来了发展高潮。以自动抓取形式采集信息，互联网传输交换，计算设施处理，然后对摄影现状作出反馈。摄影，首先当从图片销售与应用数据开始。

　　无论是公有云还是私有云，摄影大数据处理流程中，数据展现与应用非常重要，数据处理后以图表、图形、地图等方式展现，通过分析发现数据中隐藏的特征、关系和模式，从而深刻理解数据结果，使用户能够快捷、高效地应用数据，从而发现其隐含信息。