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影响我国粮食产量的计量经济学模型探究

来源:学术堂 作者:万老师
发布于:2019-11-25 共1240字
计量经济学eviews论文经典范文8篇之第四篇:影响我国粮食产量的计量经济学模型探究

  摘要:粮食问题关系民生, 是各国普遍关注的问题。中国人口基数大、增长速度快, 保障粮食安全对促进社会和谐具有重要意义。根据官方数据, 通过模型设定、估计、检验、调整, 得出影响我国粮食产量的计量经济学模型。分析了影响我国粮食产量的主要因素, 提出了相关建议。

  关键词:粮食产量; 影响因素; 计量经济学模型;

经济

  1 模型设定

  基于对粮食产量影响因素的初步认知, 采用粮食作物播种面积 (千公顷) X1、水土流失治理面积 (千公顷) X2、农业机械总动力 (万千瓦) X3、自然灾害经济损失 (亿元) X4、耕地灌溉面积 (千公顷) X5、化肥施用量 (万吨) X6为解释变量, 用于解释粮食产量 (千公顷) Y.建立多元线性回归模型如下:

  在初步建立模型基础上, 依次进行最小二乘估计、经济意义检验、统计学及计量经济学检验, 作相应调整, 得出我国粮食产量影响因素的计量模型。

  2 数据收集

  模型数据摘自中国国家统计局2017年公布的《中国统计年鉴》, 信息真实可靠, 以此为基础建立模型较有信服力[1].

  3 模型估计、检验及调整

  3.1 最小二乘估计

  操作Eviews6.0软件对模型进行最小二乘估计 (OLS) , 回归结果如下:

  3.2 检验与调整

  3.2.1 经济意义检验

  回归结果显示, 该模型中除X3农业机械总动力、X5化肥施用量除外, 其余解释变量的系数符号与实际经济理论符合, 初步通过经济意义检验。

  3.2.2 统计检验

  最小二乘估计结果显示, 可决系数调整后的R2=0.979 235, 表明粮食产量变化的97.92%可以由选取的6个因素共同变化来解释, 模型拟合程度较好。5%的显著性水平下, F=236.784 5>2.51, 通过F检验, 方程整体显著程度好。

  但是从斜率项t检验值来看, X3、X5、X6的t检验值小于临界值, 3个因素对被解释变量影响不显著。

  操作Eviews6.0软件制作各解释变量间的相关系数表, 初步判断出X1和X5、X3和X6之间存在较大相关性, 判断模型存在多重共线性。通过逐步回归进一步检验与修正, 逐步回归中, 剔除了解释变量X5、X6, 解决了多重共线性问题, 修正后回归结果为:

  3.2.3 计量经济学检验

  满足统计检验后, 采用怀特检验方法, 对模型进行异方差检验, 判断解释变量与随机干扰项之间是否存在关系影响同方差基本假定。根据怀特检验显示, 1%显著性水平下, P值大于α值, 模型通过P检验, 接受原假设, 即同方差假设, 修正后模型为:

  其中:Y为粮食产量;X1为粮食作物播种面积;X2为水土流失治理面积;X3为农业机械总动力;X4为自然灾害经济损失。

  4 相关建议

  一是加强防灾减灾意识, 通过成灾机理研究, 认识灾害发生发展规律, 进行监测预警。

  二是恢复生态, 保护植被, 减少水土流失面积, 因地制宜配置资源。

  三是优化农业基础设施, 完善水利灌溉, 推广节水灌溉技术, 提高防洪能力。

  四是促进农业生产机械化, 提高农业生产效率。

  参考文献
  [1] 焦宇航。影响我国粮食产量因素的计量分析[J].魅力中国, 2014 (4) :303.

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