计量经济学模型论文优选范文6篇之第四篇:我国人均卫生费用的变化进行定量的分析和预测
摘要:基于1982-2014年中华人民共和国统计局公布的我国卫生医疗服务、国内生产总值、财政支出以及人均卫生费用的相关数据, 建立准确而合理的计量经济学模型, 研究我国人均卫生费用和社会经济的相关之间的函数关系, 较为准确的对我国人均卫生费用的变化进行定量的分析和预测。
关键词:人均卫生费用; 计量经济学模型; 检验;
一、引言
近年来, 国内卫生医疗领域的矛盾日益显现, 成为了影响社会发展的不和谐因素, 它不仅影响到国民的健康, 也带来了贫困、公众不满情绪、群体间关系失衡等一系列社会问题。长此以往, 不仅影响经济发展, 而且会危及社会的稳定。然而, 目前我国仍存在着财政投入总量不足、医疗卫生资源配置不合理以及使用效率不高、农村和城市社区缺医少药的状况严重等等问题。
本文采用了拟合人均卫生费用和社会经济相关变量、卫生医疗条件以及政府支出之间的函数关系, 以此来对影响我国卫生医疗发展的因素进行定量分析。并且给出建立计量经济学模型和其进行多种检验的详细过程, 根据模型预测了2015年我国的人均卫生费用。
二、实证分析
(一) 模型函数形式的选择
相对于卫生医疗服务 (医疗卫生机构数、卫生人员数、卫生机构床位数) 、国内生产总值 (亿元) 、财政支出 (亿元) 这五个指标, 我们更关心其相对数变化对人均卫生费用的影响, 所以采用双对数模型, 如下:
其中, W=人均卫生费用 (元) ;Y=医疗卫生机构数 (个) ;X=卫生人员数 (万人) ;Z=卫生机构床位数 (万张) ;P=国内生产总值 (亿元) ;Q=财政支出 (亿元)
(二) 模型的多重共线性检验
首先, 利用OLS法估计模型, 得到如下回归结果:
(三) 模型的自相关性和异方差性的检验
1、自相关性检验:
(1) DW检验法。通过建议模型f (ln Z, ln P, ln Q) 的DW值=0.736, 对于0.05的显著性水平, 查DW统计量分布的临界值表 (样本容量n=31, 解释变量个数k=3) , 可得dL=1.229, dU=1.65.因为DW<dL, 所以依据DW检验的判断规则, 可以认为模型存在自相关性。
(2) LM检验法。利用LM检验法对模型的自相关性进行检验。检验结果是p值=0.001773<0.05, 所以LM检验拒绝无自相关性的原假设, 即认为模型存在自相关性。
综合DW检验法和LM检验法, 足够说明模型确实存在自相关性。所以用AR重新拟合方程, 得到合适的模型为止。
2、异方差性检验。为了得到更精准度模型, 对模型进行异方差性检验。检验结果中的p值都大于0.05, 所以可以判定模型不具有异方差性。
但是这种采用传统的建模方法可能导致伪回归的现象, 所以我们接下来就需要对模型进行协整检验, 得到协整方程, 即最后的回归方程。
(四) 协整检验及其误差修正模型
1、用协整检验估计方程。作出模型的趋势图 (如图1所示) , 可以看出各个变量都呈现出随时间递增的非平稳的变化趋势, 进一步对其进行单位根检验, 发现各个变量的二阶差分都在0附近上下波动, 具有明显的平稳特征, 因此可以得出原模型的所有变量的单整阶数相同, 所以可以对原模型进行协整检验。
图1 各个变量的二阶差分趋势图
对模型进行协整检验, 得到检验结果p值<0.05, 表明在1982-2014年间W (人均卫生费用) 、Z (卫生机构床位数) 、P (国内生产总值) 与Q (财政支出) 存在着均衡数量关系如下:
2、误差修正模型估计。在协整检验的基础上进行误差修正模型, 消除伪回归线性的发生。先采用 (动态) 普通最小二乘估计协整方程, 计算非均衡误差的估计量如下:
以非均衡误差项εt的滞后一期εt-1代替非均衡误差项, 然后利用OLS法可以得到如下的误差修正模型的回归结果:
运用这一模型, 再给出初始值的情况下, 可对下一期的人均卫生费用进行预测。
三、模型的经济意义
从变量的当期系数所反映的结果来看, 卫生机构床位数和财政支出会对人均卫生费用产生负面影响, 国内生产总值的提高会帮助促使人均卫生费用的稳步提升, 说明社会经济的增长会拉动人均卫生费用, 对其有积极影响。经由动态计量经济学建模理论所建立起来的模型, 不仅能为预测下一期的人均卫生费用提供思路和方法, 也能为国家进行宏观调控提供一定的理论依据。
近年来, 我国的卫生医疗快速发展, 然而我国地区、城乡和居民收入差距扩大, 社会老龄化步伐的加快, 都对我国卫生医疗提出巨大的挑战。在我国全面建设小康社会的历史时期, 卫生医疗发展改革已成为社会经济发展的关键环节之一, 卫生医疗发展直接关系到人民群众的根本利益, 所以对卫生医疗的关注刻不容缓。
参考文献
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