《中国城镇劳动供给影响因素研究》对人口学研究的意义

　　人类社会的发展，就是一部人口世代更替的历史。人口学是研究人口发展、人口与社会、人口与经济、人口与生态环境等规律和相互关系的科学，包括人口学原理、人口统计学两个主干学科，还包括人口经济学、人口社会学、人口地理学、人口生态学、人口学说史、民族人口学、区域人口学、人口政策学等分支学科。有学者一根据人口学所涉及的研究对象和内容，将人口学划分为狭义人口学和广义人口学。

　　《人口科学大辞典》将狭义人口学定义为研究人口的自然变动，即人口自身的再生产过程及其规律性的科学。定义广义人口学为研究人口与社会、经济、生态环境等相互关系的规律hlo《哲学百科小辞典》则定义狭义人口学即为人口统计学，指通过对一个国家一定时一期的人口进行调查和统计，计算出各种有关人口的指数，用统计数字或图表表示人口的年龄、性别、职业等社会构成和地区分布，并在此基础上研究人口的变化和发展。定义广义人口学除了进行人口统计外，还要结合社会经济历史条件，研究人口发展的规律和特点。

　　广义人口学是跨多学科的研究领域，它与经济学、社会学、历史学、地理学、生物学、遗传学、医学等密切关联。人口学研究方法是指研究人口自身发展规律和人口与社会、经济、环境诸因素间内在本质联系的方法论，以及对其数量关系进行调查、统计、分析、研究所运用的各种方法的总称。在研究人口自身发展中，人口学衍生出自身独特的三种研究方法。一是以性别年龄分组的类比法。二是队列法，队列分析是按照人的生命过程的程序进行分析，但研究中真正实现这一过程非常困难，因为生命历程的时一间跨度太长，资料很难收集，因此人口学研究中经常以同期人资料为基础，采用假定队列的方法加以研究，生命表就是人口学典型的同批人研究方法。三是标准化方法，其中包括性别标准化和年龄标准化，以得到或者一剔除人口性别结构、年龄结构变化对人口活动的影响。这些研究方法也正体现了人口学的学科特色。

　　然而，随着人口学研究对象和研究内容的不断拓展，涉及诸多宏观经济社会数据，其他学科方法也被逐渐引入人口学，例如多儿回归分析、模糊分析等，这在一定程度上促进了广义人口学的发展。但目前人口学在研究方法上依然存在两个方面的主要问题。

　　一是狭义人口的研究方法没有应用到广义人口研究中，标准化方法很少被用到人口经济学、人口社会学研究。

　　二是计量经济学、地理学等研究方法较少引入人口学研究中，人口学发展乏力。在今天，狭义人口学研究无论是理论上还是在方法上，都己相当成熟，人口学研究重点己由人口自身发展规律转为人口与经济、社会、资源、环境关系规律的研究上，出现更多的多学科交叉研究，但研究方法没有同步跟进局限了广义人口学的进一步发展。

　　2011年安徽建筑大学丁仁船博士的令著《中国城镇劳动供给影响因素研究》由教育部《高校社科文库》立项，由光明日报出版社出版。该书在研究方法上做了三个方面很好的尝试:一是将人口统计学特有研究方法引入人口经济学乃至经济学。二是将地理学、经济学研究方法引入人口学。三是通过训一算机程序，实现2000年全国人口普查1%原始数据的家庭户配对，在数据二次开发上做了有益的探索。

　　在传统人口统计方法运用方面，该书作者一首先利用人口标准化法计算人口结构的变化对中国城镇劳动参与率的影响。针对中国城镇劳动参与率下降的影响因素，作者一没有采用将劳动参与率与老龄人口系数建立回归模型的常规方法，因为人口老龄系数不直接作用十劳动参与率，影响的是劳动年龄人口的年龄结构。

　　人口标准化方法最初利用十不同地区的人口出生率、死亡率的比较，该书作者一将此方法用十同一地区不同时一期的人口经济指标比较。因为不同类型的人群劳动参与率不同，据此计算1990-2000年人口结构变动造成的劳动参与率变动，计算结果十分精确。得出人口性别结构、年龄结构、教育结构的变化使得劳动参与率下降1.28个百分点，其中教育结构提升了劳动参与率2.19个百分点，性别结构、年龄结构及交互作用使得劳动参与率下降3. 47个百分点。

　　其次该书作者一将标准化方法用十城镇农民土与城镇当地人的就业替代关系上，具有很强的创新性。作者一首先计算各职业中类城镇农民土就业人口，采用标准化思想并加以改进，计算城镇不同学历的就业人口的职业分布，假定城镇不同学历的失业人口也是与就业人口同样的职业分布，计算城镇失业者一在农民土现有职位上可能取得的各个职业中类职位数。也即使将城镇本地人口的就业状况作为标准就业结构，以此推算城镇失业人口可能的就业状况。得出2000年农民土替代的岗位数约616.4万个，占城市本地人应有岗位数的7.2%，即有7%左右的城市劳动力因农民土的进入而失去工作或无法就业，约占农民土岗位数的1/3，即每流入3个农民土，约有1个城市本地劳动力被替代，理清学术界持续的争论。

　　作者还利用标准化方法计算高等教育发展对劳动参与率的长期影响。高等教育发展在短期类因为入学人口的增加而降低劳动参与率，但长期上学历水平的提高，提升了个人劳动参与率。作者一计算得出高等教育对劳动参与的均衡点，个人大学毕业后37年才能弥补高校四年的就业损失，整个社会需要33年才能弥补扩招所带来的劳动力损失。

　　最后，作者一将同批人研究方法用以分析劳动参与的生命周期特点。一是将人口生命表改进为劳动生命表，用以计算个人终生预期劳动年限和失业年限，得出城市男性、城市女性、城镇男性、城镇女性的平均期望就业年限分别为34.58年、29.61年、37.83年和33.07年，平均期望失业年限分别为3.10年、3.77年、2.93年和2.77年，为确定养老金和养老保险费水平具有重要意义。二是采用生命事件法，作者一根据生命事件，将个人生命历程划分为未婚、己婚无子女、有未上学子女、有上学子女、有工作子女、空巢、配偶死亡等六个阶段，分析个人生命历程中劳动参与演变规律。得出有无配偶及有无子女对个人劳动参与的影响。配偶的存在对男女的影响是相反的，对男性为正效应，对女性为负效应。子女的出生降低了母亲的参与率，提高了父亲的参与率;子女上学对父母的影响正相反，降低了父亲的参与率，提高了母亲的参与率。这些方法的运用，让我们看到人口学特有方法自身魅力，也让人口学方法具有更大的现实意义。

　　在其他学科研究方法引入方面，该书作者一首先引入计量经济学方法，以格兰杰因果检验来证明劳动参与率与失业率之间关系。学界长期存在两种观点:中国过高的劳动参与率导致较高的失业率，较高的失业率导致中国城镇劳动参与率持续下降。至十二者一谁是因谁是果一直争论不体。人口学统计方法与社会统计方法仅能分析在同期上两个因素之间的数量演变关系，但并没有说明二者一之间的因果关系。

　　在现实中，原因发生在前，结果发生在后，即自变量的变化在一定时一间之后才产生效应。计量经济学中的格兰杰因果检验，充分考虑到因果关系之间的滞后效应，格兰杰给其定义为“依赖十使用过去某些时一点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。应用此方法，该书作者一最后得出，劳动参与率高不是失业率较高的原因，但失业率较高是劳动参与率下降的原因，滞后影响一致为负。其次，该书作者一将地理学的空间统计方法引入人口分析，以计算空间自相关系数来分析人口迁移流动对区域劳动力市场的影响，得出全局自相关与局域自相关不一致的结论，作者一解释为人口的迁移流动使得劳动力市场以省级分割特点演变为大区域经济区之间的分割。最后，该书作者一引入大量社会经济统计方法。在分析劳动参与率持续下降时一，错综复杂的影响因素交叉影响，作者一将因子分析与回归分析结合，得出经济水平提高是近期中国劳动参与率持续下降的最主要原因。另外，该书为解决样本内生性问题，构造逆米尔斯比率子以解决。自编程序将人口普查原始资料中单个个体数据配对为家庭户数据等方面都具有很强的开创性。这些方法的使用，都使人产生耳目一新的感觉。

　　人口既是一切生产或者一的承担者一，也是一切生产活动的根本服务者一。随着人类社会的不断发展，人们越来越认识到人口与经济、社会、资源、环境等关系的重要性，需要进一步分析人口与外界变量关系的规律性，也需要不断创新研究方法《中国城镇劳动供给影响因素研究》己在此领域做了深入的探索，并取得积极的研究效果。我们期望更多的学者一能对传统的人口研究方法进一步延伸拓展，将更多的社会经济方法引入人口问题分析，促进人口学学科持续发展。

　　相信该书的出版将激发人口学、社会学、经济学等众多学者一的研究兴趣，鼓励他们从方法论的角度推动人口统计的进一步发展，那些研究广义人口学的学者、研究生一定会从中得到启发。