体育统计方法应用问题探析

　　前言
　　
　　体育活动本身存在着诸多的不确定性，体育统计正是运用梳理统计的原理和方法，对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门科学。体育统计作为一门重要的应用型学科，无论是在论文撰写，还是科研活动中都占据着重要地位[1].近年来，越来越多的体育工作者认识到统计方法的价值和意义。在大量的体育文献中，运用了各种统计方法，提高了研究的质量和层次。然而，体育统计学在被广泛应用的过程中尚存在着诸多的问题，影响了研究的科学性和可靠性。

　　《体育科学》与《中国体育科技》是国内两本重要的核心期刊，其中的学术论文在一定反映着我国体育领域的学术前沿，对体育统计方法的应用有较高的要求。本文通过整理2014年发表于该两本期刊的242篇学术论文，研究体育统计方法应用现状，分析引用统计方法时存在的问题，为今后的体育科学研究提供参考。1研究对象与方法==1.1研究对象==通过中国知网下载整理2014年发表于《体育科学》与《中国体育科技》两本期刊的242篇文章，结合论文的研究内容及作者的研究方向，将所有文章划分为体育人文社会学、运动竞赛与训练学、体育生物科学、体育教育学、民族传统体育学五大领域。

　　1.2研究方法利用Excel软件，统计各领域学术论文的统计资料的收集方法、统计方法与分析方法。其中将统计数据资料的收集方法划分为调查法、实验法和次级资料法，调查法又包括现场调查、访谈调查、问卷调查等资料收集途径。将统计方法初步分为描述性和推断性两大类。

　　2 结果与分析
　　
　　2.1体育统计方法应用现状
　　
　　体育统计工作的一般过程包括体育统计资料搜集、统计资料整理、统计资料的分析。在体育统计工作中，这几个过程并不是独立的，它们是密切联系的一个整 体，在 许 多 工 作 中，各 个 环 节 可 能 同 时 进行[2].本文按照统计工作的顺序，依次总结对体育统计方法应用现状的研究结果。

　　2.1.1统计方法应用的基本状况。统计获得在242篇学术论文中，有168篇文章使用了统计方法，统计方法使用率达69.4%.不同的专业领域应用统计方法的情况存在着较大的区别，这与各领域学科特点紧密相关，列出学术论文中使用统计方法的基本情况，如表1所示。【1】

　　
　　通过表1可以看出，体育生物科学与运动竞赛与训练学领域统计方法利用率较高，达到80%以上。其次是体育教育学和体育人文社会学领域，统计学方法使用率在55%~60%区间，而民族传统体育领域的学术论文统计学方法利用率最低，未达到20%.在体育人文社会学领域中，有关体育哲学和法学文章的体育统计方法使用率不足5%.由此可以看出，学科特征对体育统计方法的应用影响较大，但总体而言目前统计学方法使用程度较高，约达70%.

　　在使用统计方法的168篇文章中，又可以划分为描述性统计、推断性统计，以及两种方法同时利用。通过分析发现，利用推断性统计的文章均同时采用了描述性统计的方法。因此将统计方法利用情况划分为仅采用描述性统计和两种方法同时使用两种情况（见表2）.

　　通过表2可以看出，两种方法同时使用率较高，约为65.5%.各个专业领域统计方法的使用情况不同，其中体育生物科学两种统计方法同时使用频率最高，达92.9%.其次是运动竞赛与训练学，两种方法同时使用率达62.5%.体育人文社会学、体育教育学及民族传统体育领域中，仅采用描述性统计和两种方法同时使用率相当。【2】

　　
　　2.1.2统计方法应用特点。

　　2.1.2.1统计资料搜集方法的应用特点。统计资料收集的主要方法包括调查法、实验法以及次级资料法。在体育研究过程中，往往根据研究需要采用其中的一种，或多种搜集方法同时使用。以下是采用统计学方法的学术论文资料收集方法应用的情况（见表3）.【3】

　　
　　从表3可以看出，次级资料法使用频率最高，为44.0%.其次是实验法，168篇文章中有71篇使用，使用率达42.3%.在调查法中，采用问卷法的比重最高，达16.1%.通过对文献内容的分析，次级资料法使用较高的原因是在运动竞赛与训练学领域中，有很大的一部分研究采用观看比赛视频收集数据，其次体育人文社会学领域往往通过次级资料法。而实验法运用较高的一个重要的原因是，在体育生物科学领域的研究往往通过做实验进行。

　　2.1.2.2统计整理中统计方法的应用特点。在统计整理过程中，一般采用统计分布、统计分组、分配数列、制作统计表或统计图等方法。在使用统计分析方法的168篇文章中，统计表与统计图的应用情况见表4.【4】

　　
　　由表4可知，有153篇论文绘制了统计表，占采用统计方法总篇数的91.1%.有100篇论文绘制了统计图，使用频率达59.5%.同时绘制统计图、统计表的论文达85篇，占50.6%.

　　在本文调研的论文中，描述性统计量的应用情况如表5所示。由表5可以看出，在描述性统计量中应用最高的两项是相对数和平均数。方差或标准差频数为114,达67.9%,相对也处于较高的水平。【5】

　　
　　2.1.2.3统计分析中统计方法的应用特点。统计资料的分析，是对加工汇总的数据资料计算各项分析指标，揭示体育中各类事物的关系和发展趋势等，阐明体育教学、训练等方面的现象、过程的特征和规律性，并根据分析做出科学的结论。这一阶段是理性认识阶段，也是整个统计工作的决定性阶段。以下是168篇学术论文中统计分析方法的应用情况，见图11,可以发现在统计方法中应用频数最高的是t检验，频率达36.3%.方差分析次之，使用频数为44,频率26.2%.相关分析、卡方分析及回归分析三种方法使用频率接近，使用频率在12%~15%之间。因子分析使用频数为15,频率约为8.9%.聚类分析与时间序列分析应用频数较低，频率分别为4.2%、1.2%.

　　为进一步分析各专业领域统计分析方法应用情况，整理分析如表6所示。在体育人文社会学领域，t检验方法应用频数最高。卡方分析、方差分析、相关分析、回归分析和因子分析五种分析方法使用频率相近，聚类分析频数为4,时间序列分析为2.运动竞赛与训练领域，除t检验以外，方差分析和相关分析方法使用频数较高，均为14.在体育生物科学领域，t检验和方差检验分析方法使用频率显着较高。体育教育学与民族传统体育学，各种统计分析方法使用频率相当。【7】

　　
　　2.2统计方法应用中的问题
　　
　　2.2.1统计材料搜集中的问题。材料搜集是统计分析的基础，提高材料收集的准确性对研究目标的实现有着极其重要的影响。通过分析本研究中采用体育统计方法论文的材料收集方法，发现主要的问题有以下三种。

　　2.2.1.1问卷的信度、效度检验。在使用问卷调查法的27篇论文中，有4篇未进行问卷的信度和效度的检验，还有一部分论文只是简单地提及问卷已进行信度和效度的检验。信度检验中，大部分论文只是给出了重测信度、平行信度、折半信度或内部一致性信度的数值 ,计算方法没有在论文中体现出来。

　　2.2.1.2样本的代表性问题。调查的论文中约有8%的文章未清楚地交待抽样方法。样本选取的随机性值得进一步提升，存在一定的主观臆断，影响了论文材料的代表性。其次，在样本量的选取与研究目标范围存在矛盾，在一些论文中研究的问题范围较大，而样本量却很小。

　　2.2.1.3实验误差。在运动竞赛与训练、体育生物科学领域中，有较大一部分研究通过设置实验组和对照组进行实验。在进行实验过程中，尤其是对人做实验时，不可避免的会遇到组织问题、心理学问题以及道德问题，这些问题会给实验组和对照组产生不同的影响，使实验结果产生较高的误差。而在统计的论文中，仅有少部分文章对这些问题进行了深刻考虑。

　　2.2.2统计分析方法使用中的问题。在统计方法的使用中，出现的问题主要集中在t检验的使用上，在使用一种分析方法时，必须要清晰地明白该方法对应的数据特性。“正态型”与“方差齐性”是t检验方法使用的重要前提条件。有小部分论文忽视了这些前提条件，盲目使用t检验方法。其次还有部分文章，在分析局部问题的时候误用t检验替代方差检验。同时，未说明是单侧检验还是双侧检验，不考虑样本的独立性，也是在t检验方法应用中的一个突出的问题。

　　3 结论与建议
　　
　　本文通过对体育统计方法应用情况的分析，得到当前在体育研究中统计方法使用频率较高，同时由于专业特性存在差异，各研究领域统计学方法应用频率存在较大的差异。在统计资料收集的过程中，以次级资料法、实验法和问卷调查法为主。统计资料整理中，统计图和统计表的使用频率较高。在统计分析方法的应用方面，t检验和方差分析使用频率较高，同时不同的研究领域统计分析方法的使用情况存在较大的差异。在统计资料收集和统计分析方法的使用过程中仍存在一些问题，希望科研工作者进一步提高统计学应用的规范性，牢固掌握统计的基本概念，全面正确地分析数据资料的性质，避免统计方法的误用。

　　参考文献
　　
　　[1] 田汉君.首都体育学院专业学位硕士研究生学位论文统计学方法应用现状的研究[D].北京：首都体育学院，2013.
　　[2] 丛湖 平.体 育 统 计 学 [M].北 京：高 等 教 育 出 版 社，2007:1-15.
　　[3] 吴喜之，程博.统计学基本概念和方法[M].北京：高等教育出版社，2000:30-32.
　　[4] 张力为.体育科学研究方法[M].北京：高等教育出版社，2002:123-125.
　　[5] 雷福民.论体育统计误用问题的诊断与对策[J].首都体育学院学报，2009,21（5）:637-639.
　　[6] 赵书祥.体育社会科学硕士研究生论文中使用统计方法的调 查 与 分 析 [J].北 京 体 育 大 学 学 报，2004,27（12）:1653-1666.
　　[7] 谭平平，周铁军.体育方法应用中的几个误区[J].新疆师范大学学报，2001,20（3）:78-80.