职业人群健步走对其慢性疾病的作用研究

　　摘    要：　目的 评价“万步有约”中国职业人群健步走激励干预项目对山东省慢性病综合防控示范区的职业人群身体健康指标影响的效果，为探索健康干预方式提供依据。方法 采用简单随机抽样的方法从参与2019年“万步有约”山东赛区的61个慢性病综合防控示范区中随机抽取10个慢性病综合防控示范区，选取活动前后体格测量数据及100 d步行记录完整的540名参赛队员作为研究对象。测量研究对象健步走活动前后收缩压、舒张压、腰围、体重、体质指数（BMI）、体脂肪率（BFP）、内脏脂肪指数（VAI）等7个指标。利用SPSS 19.0软件进行配对t检验、单因素线性回归模型检验和多因素logistic回归模型检验。结果 研究对象健步走活动100 d后较活动前收缩压、体重、BMI、BFP、VAI下降明显，差异均有统计学意义（P<0.01）。不同健步走强度干预前后，研究对象BMI和VAI的下降幅度随万步率、集中健走率、平均步数和平均有效步数水平升高而增加，超重肥胖率的下降幅度随集中健走率水平升高而增加，内脏脂肪偏高率的下降幅度随万步率、平均步数和平均有效步数水平升高而增加，体脂肥胖率的下降幅度随万步率、集中健走率和平均有效步数水平升高而增加（P<0.05）。结论 “万步有约”中国职业人群健步走激励干预项目对研究对象的健康指标均有良好地改善，也为今后的职业人群健康干预提供证据。

　　关键词 :     健康指标;肥胖;职业人群;健走;

　　慢性非传染性疾病（以下简称“慢性病”）已成为全球面临的重大公共卫生问题。研究表明，机体缺乏体力活动是慢性病主要危险因素之一。2016年国务院在《“健康中国2030”规划纲要》中指出，发挥全民科学健身在健康促进、慢性病预防和康复等方面的积极作用，鼓励开发适合不同人群的特色运动项目[1]。我国职业人群工作时间以坐姿和站立为主，缺乏有效身体活动，其高血压、糖尿病、心血管疾病及肿瘤等的患病率及死亡率正在逐年上升[2]。健步走运动安全度高，成本低，适用性广，在全省范围启动职业人群健走比赛，体现了慢性病防控和大众健身的有机结合，对实现慢性病综合防控战略和全民健康覆盖有非常重要的意义。本文通过研究2019年“万步有约”中国职业人群健步走激励干预项目对山东省慢性病综合防控示范区的职业人群身体健康指标的影响，旨在探索适合职业人群的长效防控慢性病的手段。

　　1、 对象与方法

　　1.1 、对象

　　采用简单随机抽样的方法从参与2019年“万步有约”山东赛区的61个慢性病综合防控示范区中随机抽取10个慢性病综合防控示范区，10个慢性病综合防控示范区共有1 026名健步干预激励项目参赛队员。对1 026名队员的健步走数据进行核查与清理，因健走记录不全删除235名，因健步走体格测量数据缺失删除251名，最终选取活动前后体格测量数据及100 d步行记录完整的540名参赛队员作为研究对象。研究对象纳入标准：（1）参赛队员有100 d完整步行记录和活动前后的体格测量数据；（2）无严重心脏病、脑血管疾病、精神疾病和躯体障碍等不适合运动的疾病；（3）参赛队员自愿参加比赛，体格测量及问卷调查均签署知情同意书。本项目通过中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心伦理审查委员会审查。

　　1.2 、方法

　　按照2019年“万步有约”中国职业人群健步走激励干预项目实施方案进行健步走活动。2019年5月11日至8月18日（周期为100 d），参赛队员每日健步走完成“朝三暮四”（5:00—9:00完成3 000步，17:00—24:00完成4 000步），并使用计步器记录固定要求之外的其他活动步数，完成10 000步/d。所有参赛队员于健步走前（第1次）、健步走100 d（第2次）完成2次体测，收集2次体测数据。为保证数据的准确性，活动前对数据采集人员进行统一培训，并对体测仪、血压计和计步器进行校正，采用清华同方BCA-1C型体测仪（北京万步健康科技有限公司）测量体重、体脂肪率（BFP）、体质指数（BMI）和内脏脂肪指数（VAI），采用PW312型电子血压计（北京万步健康科技有限公司）测量收缩压和舒张压，采用腰围尺测量腰围数据。

　　1.3 、指标定义

　　采用万步率、集中健走率、平均步数和平均有效步数反映健步走的干预强度。集中健走率和万步率的低、中、高3种水平分别为<90%、90%～99%和100%，平均有效步数的低、中、高3种水平分别为<9 000、9 000～9 999和≥10 000步/d，平均步数的低、中、高3种水平分别为<10 000、10 000～13 000,>13 000步/d。万步率=达到10 000步天数/100 d×100%；集中健走率=集中健走天数/100 d×100%，集中健走天数为研究对象“朝三暮四”完成天数；平均步数=100 d干预期间总步数/100 d；平均有效步数=100 d干预期间总有效步数/100 d，步频100～150步/min记录为有效步数。根据中国肥胖问题工作组推荐的体重分类标准，将研究对象体重分为消瘦、正常、超重和肥胖，BMI分别为<18.5、18.5～23.9、24.0～27.9和≥28.0 kg/m2[3]。VAI分为正常、轻度升高和较高，分别为1～9、10～14和15～30。BFP分级男性<10%、女性<20%为偏瘦，男性10%～19%、女性20%～29%为正常，男性20%～24%、女性30%～34%为轻度肥胖，男性≥25%，女性≥35%为高度肥胖[4]。超重肥胖率为超重和肥胖者在研究人群中所占的比例，内脏脂肪偏高率为VAI轻度升高和较高者在研究人群中所占的比例，体脂肥胖率为BFP轻度肥胖和高度肥胖者在研究人群中所占的比例。

　　1.4 、统计学分析

　　采用SPSS 19.0统计软件进行数据处理。符合正态分布的计量资料采用表示，活动前后比较用配对t检验。计数资料采用率和构成比表示。采用单因素线性回归模型检验干预前后BMI和VAI差值随健走强度的变化趋势；采用多因素logistic回归模型检验超重肥胖率、体脂肥胖率和内脏脂肪增高率差值随健走强度的变化趋势。检验水准α=0.05。

　　2、 结果

　　2.1 、人口学特征

　　本研究共调查540人，其中男性253人（46.85%），女性287人（53.15%），年龄为20～72岁，平均年龄（44.0±9.0）岁，有高血压或糖尿病病史62人（11.48%）。

　　2.2、 健步走活动前后健康指标变化情况

　　参赛队员实施健步走活动100 d后，收缩压、体重、BMI、BFP、VAI指标下降明显，差异均有统计学意义（P<0.01），见表1。

　　2.3 、不同年龄段人群健步走活动前后健康指标变化

　　参赛队员实施健步走活动100 d后，30～39岁年龄段人群的收缩压、BMI、BFP、VAI,40～49岁人群的收缩压、腰围、BMI、VAI,50岁及以上组的体重、BMI、BFP、VAI等指标下降明显，差异均有统计学意义（P<0.05），见表2。

　　2.4 、不同健走强度干预前后健康指标变化情况

　　经过100 d的健步走干预，BMI和VAI的下降幅度随万步率、集中健走率、平均步数和平均有效步数水平升高而增加，超重肥胖率的下降幅度随集中健走率水平升高而增加，内脏脂肪偏高率的下降幅度随万步率、平均步数和平均有效步数水平升高而增加，体脂肥胖率的下降幅度随万步率、集中健走率和平均有效步数水平升高而增加，均有统计学意义（P<0.05,P<0.01），见表3。

　　3 、讨论

　　健步走运动近年来受关注程度越来越高，国家卫生健康委员会推荐每日中等强度运动时间应达到30～60 min[5]。此次职业人群参与的健步走激励干预项目为分段低强度有氧健走，通过改变认知-促进信念-建立行为的传统模式干预，将健步走运动与运动处方、激励机制、健步走知识推广等模式融合，让参与者在实践中提高认知，增强体质[6]。

　　表1 健步走活动前后健康指标变化情况

　　注：BMI.体质指数；BFP.体脂肪率；VAI.内脏脂肪指数。

　　表2 不同年龄组人群健走活动前后健康指标变化情况

　　注：BMI.体质指数；BFP.体脂肪率；VAI.内脏脂肪指数；与健走前比较，aP<0.05。

　　表3 不同健走强度干预前后健康指标变化情况

　　注：括号外数据为干预后与干预前的差值，括号内数据为其95%CI;BMI.体质指数；VAI.内脏脂肪指数。

　　本研究结果显示，研究对象活动前后收缩压、体重、BMI、BFP和VAI均有所改善。Guasch-ferre等[7]以糖尿病患者为研究对象，促使研究对象每周进行3～4次低强度跑步，持续时间为8周，发现研究对象体脂率、BMI和总胆固醇等指标下降，本研究与此结果一致。Moreno-navarrete等[8]对研究对象开展长期生活干预并进行规律的有氧运动后，研究对象的内脏脂肪含量减少，胰岛素抵抗和代谢风险得到改善，与本研究中研究对象经过100 d健步走运动，VAI下降的结果相一致。

　　分年龄组研究结果显示，研究对象健步走前后各类指标均有不同程度下降，其中20～岁的研究对象各项指标下降均无统计学意义，30～岁的研究对象的收缩压、BMI、BFP等指标差异具有统计学意义，40～岁的研究对象的收缩压、腰围、BMI等指标差异均有统计学意义，50～岁的研究对象的体重、BMI、BFP等指标差异均有统计学意义。与20～岁的研究对象相比，30岁及以上的研究对象健步走前后的多项指标差异有统计学意义，可能是因为20～岁青年人群的高血压、糖尿病等慢性疾病的患病率低于中老年人群，每日健步走锻炼的自我意识较差，对于完成健步走的积极性和依从性较低。

　　本研究结果显示，经过100 d的健步走干预，研究对象的BMI、VAI的下降幅度随万步率、集中健走率、平均步数和平均有效步数水平升高而增加，这与李镒冲等[9]的研究结论一致。Shiroma等[10]研究中发现每天进行5次，每次15 min的有氧健步走能够降低研究对象的体重和体脂率，有助于降低总胆固醇和甘油三酯。健步走过程中运动处方的科学规范应用是影响结局指标的重要因素。运动处方主要包括运动频率、运动强度、运动时间、运动类型4个要素，这就是所谓“FITT”的原则[11]，合理搭配以上4要素，提高健步走质量，适当提高运动强度，合理进分配运动时间，才能保证运动处方的操作坚持度和疗效，获得更好的健康收益。

　　本次研究也有一定的局限性，首先，没有排除研究对象的文化程度、吸烟饮酒状况、饮食结构、除健步走以外的其他运动、工作状况等混杂因素对结果造成的偏倚，也没有进一步分析健步走对肥胖相关各指标的独立效应。此外，缺乏血液生化等相关指标对结果的解释。研究样本量较少，且研究对象多为自愿报名参与，存在一定的选择偏倚。

　　参考文献

　　[1]新华社中共中央、国务院"健康中国2030"规划纲要[EB/OL].(2016-10-25)2020-08-01_tt://ww .gov cn. forest.99rl.xyzzhengce/2016-10/25/content 5124174. .htm.

　　[2]何也,张勇，丁贤彬 ,等健步走对重庆市机关事业单位人群身体健康指标干预效果研究[J]中国慢性病预防与控制, 2018,26(9):704-706.

　　[3]国家卫生和计划生育委员会.WS/T 428- -2013成 人体重判定[S].北京:中国标准出版社, 2013.

　　[4] Yang L,Yan J,Tang X,et al. Prevalence ,awareness,treatment,control and risk factors associated with hypertension among adults in southern China,2013[J]. PLoS one,2016, 11(1):83-85.

　　[5]李静,辛鹏，李昌昆，等.健走与常见慢性病防控[J]中国慢性病预防与控制, 2019.27(11):22-26.

　　[6]张霞,张金，吴瑞.健走对职业人群基础慢性病指标干预效果评估[J].中国初级卫生保健, 2019,33(7):4-7.

　　[7] Guasch-ferre M,Hruby A, Toledo E.et al.Metabolomics in prediabetes and diabetes:a systematic review and meta-analysis[J] Diabetes Care,2016,39(5):833-846.

　　[8] Moreno-navarrete JM,Catalan V,Ortega F,et al.Circulating omentin concentration increases after weight loss[J].Nutr Metab,2010,21(7):27-32.

　　[9]李镒冲,赵- -凡,杨幸子,等.短期健走干预对职业人群体重指数、腰围及其相关指标的影响[J]中华预防医学杂志, 2019,53(2)-:212-217.

　　[10] Shiroma EJ,Cook NR,Manson JE ,et al.Strength training and the risk of type 2 diabetes and cardiovascular disease[J].Med Sci Sports Exerc 2017.49(1):40-46.

　　[11]李秀焕,李国泰中强度有氧跑步与分段低强度有氧健走对2型糖尿病合并骨质疏松人群的骨密度, β细胞功能和糖代谢影响的对比[J]中国骨质疏松杂志, 2019,25(9):30-35.