汽车零部件企业供应链库存效率提升

　　本文通过分析库存管理相关理论以及最新发展趋势技术，对国内零部件企业发展提供了借鉴。大家在相关论文写作时，可以参考这篇由学术堂整理，题目为“汽车零部件企业供应链库存效率提升”的供应链库存管理论文。
　　
　　原标题：汽车零部件公司供应链库存管理研究
　　
　　摘要：汽车零部件行业发展迅速，国际巨头加大了向亚洲国家制造和采购的转移。对如何快速有效满足顾客需求同时降低运营成本，这对供应链下库存管理提出了挑战。文章通过分析库存管理相关理论以及最新发展趋势技术，对国内零部件企业发展提供了借鉴。
　　
　　关键词：汽车零部件；库存管理
　　
　　汽车行业经历了上百年发展历程，利润率已经趋向社会平均利润率。整车厂越来越关注零部件的发展和技术更新。随着外包战略和零部件技术的发展，汽车零部件在汽车产业中的份额越来越高。
　　
　　1汽车零部件行业发展趋势
　　
　　面对日益激烈的市场竞争，日趋严格的环保法规，以及突飞猛进的工程技术，汽车零部件行业近30年呈现出以下发展趋势。
　　
　　1.1向亚洲产业转移
　　
　　日本、欧美等发达国家受限于高额的劳动力成本、严格的环保要求，这些国家的汽车零部件产品在成本上劣势明显。研究分析表明中国、东南亚等亚洲国家低成本，丰富人力资源等优势受到全球汽车零部件产业转移的青睐。
　　
　　1.2全球采购
　　
　　随着欧美国家劳动成本高企，竞争日益激烈，各大汽车公司为了降低成本，对于零部件采用了全球采购策略。同时，国际零部件生产商为了攫取高额利润，也逐步放弃高成本产品的生产，转而在全球采购具有价格优势的产品。
　　
　　因此，把握零部件发展趋势下给我国企业带来的机遇，对于合理管控库存，提高运营效率提出了考验。
　　
　　2制造业库存管理理论
　　
　　库存费用是运营成本的主要组成部分，减少不必要的供应链库存，可极大节约运营费用。通常将库存转化为流动资产比较困难，因此，持有库存水平的设立就蕴含了很大的风险。库存管理的目标，就是控制库存处于合理水平，同时，满足生产与客户的需求，减少流动占用，使库存总成本最小化。
　　
　　2.1库存管理衡量指标
　　
　　库存管理衡量指标主要有两种：①库存周转率：公式为销售成本/平均库存价值。库存周转速度越快，则现金流的占用水平越低，存货转换为现金及其等价物的速度也越快。因此，库存周转率的加快，可以显著提高资金的运营能力。②缺货概率：当需求超过存货时则产生了缺货，这种事件发生的概率就是缺货概率。这一指标主要反映的是对客户需求服务水平的高低。
　　
　　2.2库存系统控制模式
　　
　　库存系统为企业提供保持和控制库存的组织结构和运营策略。该系统负责预订和接受货物：安排订货时间和追踪已订货物的交付存储。主要包括两种控制模式：①定量控制模式：当剩余库存降至某一预先确定的订货点R是发出采购订单量为Q的订单，必须连续监控剩余库存量。每次提取或增加库存时，要及时更新库存记录，以确认是否达到订货点。②定期控制模式：在设定的时间间隔T后定期检查库存，如果库存不足，则补充到设定值。与定量控制模式不同的是订货量是变动的。这是由于两次检查节点间需求量是变化的，这样导致与目标量的差距也随之变动。
　　
　　两种模式使用场合有一些差异，由于定期控制模式必须防止缺货的发生，就需要保持较高的库存水平，而定量控制模式没有订货间隔，只要减低到某一水平就会触发订货事件，因此，可以保持相对较低的库存水平。
　　
　　3汽车零部件企业供应链情景下库存管理方法及发展方向
　　
　　面对供应链管理日渐严苛的要求，库存管理方法必须随之改进。经过实践积累和理论的归纳总结出现了3种最新的供应链库存管理技术。分别是VMI、JMI以及CPFR库存管理模式。
　　
　　3.1 VMI（Vendor Managed Inventory）管理模式
　　
　　研究发现，有的供应商和零售商顾客需求变化不大，但是库存和订单采购量却往往波动很大。这是由于各环节中零售商、批发商、分销商和制造商都拥有各自的库存，并对各自的库存采取独立的控制策略。这使需求在传导中不可避免地产生扭曲放大现象，即所谓的牛鞭效应。
　　
　　VMI,是一种基于供应商和客户对于库存管理的合作型策略方式。双方订立一个协议，由供应商管理库存并持续改进。通过这种集成化管理思想，双方信息共享有效减少了信息传递中由于独立造成的需求放大现象，取得了共赢的效果。供应商可以了解客户最真实的需求以及库存水平，通过对生产计划的深入研究合理控制库存水平。客户也由于减少库存管理压力而有更多的精力去服务市场。客户与供应商建立伙伴关系，两者共享库存数据、销售量。供应商根据这些数据和信息对客户进行补货。与以往不同的是供应商不用等待客户的订单，通过最大最小库存水平为客户进行补货。同时根据客户需求量也可以降低自己得库存水平。VMI使得供应商能根据客户实际销售数据，对需求做出预测，减少预测的不确定性。供应商能实时观察客户需求而不是经过很长的提前期才能获取订单，提高了客服服务水平结果大大降低了“牛鞭效应”的影响。