浅论刑事侦查中中模糊图像复原技术的应用

　　摘要： 科学技术的应用带给刑事侦查一股清新之风,其能够让刑事侦查最快锁定嫌疑人,能够让刑事犯罪案件得以尽快侦破。因此,探究模糊图像复原技术同样应当成为案件处理中非常重要的一个环节。基于此,本文首先阐述了模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用意义,结合模糊图像复原技术应用现状,指出了常见的模糊图像处理方法,最终对模糊图像复原技术及其应用进行了研究和分析,具有较强的理论及实践指导意义。

　　关键词： 模糊图像; 意义; 问题; 图像复原; 处理方法; 应用; 侦查;

　　随着社会经济的快速发展,信息技术产业也在不断改革与创新,人们对于人身财产安全等越来越重视,监控设备的应用范围也越来越广泛,而且查看监控资料已经成为各类刑事案件侦查和寻找线索的重要辅助措施,但是监控所拍摄出来的图像往往会受到诸多因素的影响,比如设备质量、拍摄者的拍摄水平、天气状况等,使得所呈现出来的视频图像不够清晰,或者出现重影等问题。因此,在进行刑事侦查过程中,对模糊图像进行复原,让其能够在侦查过程中发挥更大的作用,让刑事案件能够得以顺利侦破就显得非常重要。相关人员应当积极探索模糊图像复原技术的罪行方式,对该技术进行不断深入,让图像的表现更加清晰,让犯罪人无所遁形。

　　1 模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用意义

　　随着社会科技的快速发展,我国图像处理及模拟技术也在不断创新,传统的图像修复技术效果已经难以满足社会各行各界的需求,尤其是计算机及互联网技术大发展的背景下,犯罪人员的反侦察能力和科技含量越来越高,道高一尺魔高一丈,因此亟待对图像信息的清晰度进行重新处理。我国相关学者对于图像修复和图像复原处理的研究一直十分关注,而且随着计算机软件发展,也取得了不错的效果。数字化图像处理技术越来越成熟,也进一步促进了侦查应用的发展,图像处理的手段和方式也逐步丰富多样,物证痕迹处理效率和质量越来越高,大大提高了侦查效率,减轻了侦查工作者的压力。将模糊图像复原技术应用到刑事侦查过程中来,能够从根本上对人们的财产和生命给予保护,能够推动城市、乡镇、国家的安全稳定发展。

　　2 常见模糊图像处理方法

　　2.1 对比度增强

　　对比度增强就是利用灰度处理、直方图等方式加强图像内各元素之间的对比性,提升图像的视觉感。其中灰度变化法是对灰度范围的扩展,通过该技术图像细节能够更加凸显,而且可操作性较强,处理效率高,但是对所调节的对比度的程度把握不精准。直方图的处理是为了提高图像的均衡性,即通过对图像所形成的点的视觉化处理,来提升灰度范围,而且能够促使灰度展现的更加的均衡。该方法运算简单,耗时少,只要对图像灰度进行相应的概率统计再通过映射就可以对图像进行处理。还有一种增强对比度的技术方法是利用Retinex理论及技术,在实际的图像对比度处理中也能发挥较大作用。

　　2.2 图像去雾

　　众所周知,雾天、雾霾环境等都会大大影响图像的拍摄效果,使得图像都是雾蒙蒙的。这种恶劣天气下,由于空气中水分过多或者是物体反光出现了散射,影响到了人们的视觉,因此室外环境大多能见度较低。此时进行拍摄的话,摄像机的感光度、图像清晰度等受到拍摄对象与拍摄距离影响也会随之有不同程度的降低。而且随着近年来环境日益恶化,大雾天、雾霾天等天气多发,已经严重影响了相关的图像采集。图像去雾技术就是利用了“降质”模型,来对图像进行原色修复,并确定相应的传输系数及根据其变化规律来帮助提高图像的可见性。

　　2.3 图像去噪

　　图像降噪或者是去噪技术发展时间比较长,国际上计算机和图像行业对图像去噪的研究也较为广泛,该技术应用时应当注意其运算方法,避免去噪过程对图像边缘及纹理产生不利影响。常用的去噪方法有单帧处理和序列图像处理。其中单帧处理技术的原理是通过对图像亮度值的调节来实现降噪目的。利用滤波技术使得像素空间距离合理调整,但是却忽视了像素的亮度距离。而如果用双边滤波技术的话,就应当对亮度、空间距离进行整体考虑。并利用图像变换来减少噪声对图像影响。相比之下,序列图像处理的连续性更强,主要是针对视频中连续图像中的像素点通过分析其中的差异来进行处理的,因此该方式降噪处理精准度更高、效果更好。

　　2.4 图像复原

　　监控中最为常见的图像模糊表现形式就是由于运动或者不聚焦所造成的模糊。如果图像在拍摄时对焦不准就会出现散焦模糊,其模糊是随着点光源形成的圆盘状的逐步过渡的模糊感,而运动模糊很好理解,就是物体移动过快拍摄速度与其不符所产生的模糊,拍摄时间短,因此运动模糊方向性也较为突出,修复起来更易操作。但是不论是哪种图像复原处理技术,一般都是根据现有经验知识制定相应的退化模型,然后进行逆向恢复操作,来实现复原,尤其是对监控中散焦模糊和运动模糊修复程度较好。与图像增强相比,图像复原所采用的技术是截然不同的,但是不论是那种技术最终都能够提升图像质量。在进行图像增强处理时,不用对降质模型与参数了解有多清晰,而更应当关注图像的亮度值。图像复原过程是一个逆操作和逆向处理的过程,因此必须要对图像模型和相关参数有全面的掌握才能确保复原效果。

　　3 模糊图像复原技术及其应用

　　3.1 利用几何运算进行复原矫正

　　几何运算处理能够改变图像中物体之间的空间结构和联系,并能够较为真实准确的反映出物体原始状态,即实现复原矫正。数字技术对于模糊图像的复原矫正作用明显,尤其是对于一些复原困难的模糊图像可以大大提高矫正的效率和质量,提升案件证据采集的准确性。复原矫正可以有效矫正变形的立体几何形态、平面几何形态,还可以对自由几何和柱面几何图像进行矫正和复原,有效减少由于相机倾斜、镜头拍摄角度等问题造成的几何扭曲和失真问题。

　　3.2 痕迹物证修复

　　如果侦查人员在对相关物证进行图像拍摄时往往会受到光线、拍摄技术、拍摄物的反光性等因素影响而使得拍摄图像光度不匀,不能客观、清晰的反映物特点,影响证据的采集。因此可以通过局部修复和整体修复的方式对痕迹物证进行修复。一方面,如果是因为光照和拍摄物体各地反射差异影响而造成的图像色调差、光线差等,就可以利用电脑图像处理技术对图像局部的色调、颜色、光照对比度等进行修复,使得局部不和谐图像能够与其他部位融合一体。另一方面,如果物证中的痕迹不明显或者色彩失真,有用图像难以展现出来,则可以利用图像修复工具对图像进行均衡化处理,并对图像的对比度进行调整,增强图像的真实感,使得痕迹物证与图像反差明显。

　　3.3 去除干扰

　　一些采集证据上的图像信息或者痕迹清晰度都会受到所附着物体的材质、颜色、背景、纹理、形态等的影响,尤其是对诸如指纹等一些比较细微的痕迹干扰性更强,因此,应当对模糊图形进行相应的滤波处理、色彩对比分析、图像分层等处理,来尽可能的减少物质对痕迹的干扰,不同的处理方式去除不同干扰的效果也不相同。首先,对于具有干扰痕迹特征杂点噪声图像而言,应当选择数字滤波方式,并根据实际选择究竟是选择高通滤波还是低通滤波,来使得图像细节和节点更加清楚,再结合相应的“降质”处理方式来实现图像的复原与修复。其次,针对背景对图像的干扰,可以选择局部灰度延伸处理来消除背景对所需图像覆盖,促使隐藏在背景中的图像痕迹能够浮现。再次,数字滤波技术还对背景中一些较为规则的直线或者是曲线的消除十分有效,帮助指纹等清楚的展现,而对于那些重复性突出的图像则可以使用傅里叶变换来处理。第四,如果背景是不规整的,那就需要通过利用计算机图像软件对背景图像值进行调节和移动,使得背景与所需图像背景整合,再调节图像透明度来实现无用图像的滤除,在实际的刑事侦查图像分析中应用效果十分好。最后,如果是背景颜色造成的图像干扰,则应当有针对性的应用图像分割处理对背景颜色进行滤除,使背景颜色成为统一的底色,消除干扰色后,图案痕迹也就可以能够显示出来了。

　　3.4 模糊图像还原

　　要想把模糊图像还原为最初的状态还需要进行逆图像退化处理,逆图像退化技术现在已经被刑事侦查部门广泛的应用到模糊指纹图像、人脸图像的还原以及痕迹物证的复原中来了。尤其是对一些监控录像中所显示的图像信息的还原,对于案件侦破至关重要,而且随着监控事业的不断进步,人们越来越重视通过安装监控设备来预防和减少盗窃等案件的发生,基本上每一家宾馆、银行、医院、公路上都会有监控,虽然监控设备的清晰度和质量水平不断提升,但是由于受到距离或者摄像头镜头清洁度影响,很多监控图像仍需要进行修复才可以使用。对于公路上道路情况的图像复原可以应用运动模糊复原技术、录像采集技术等,还可以根据距离远近进行散焦模糊复原、数字综合技术复原处理等,近年来图像重叠处理技术也较为常用。

　　4 结语

　　综上所述,本文针对模糊图像复原技术进行了研究和讨论,对其应用进行了深入探讨,相关人员还需要对其再次进行研究,在技术上进行不断的创新,在应用上不断给予范围的拓展,才能够让模糊图像还原技术的应用更加高效,才能够让模糊图像还原技术得到更大作用的发挥。只有让模糊图像还原技术发挥更大的作用,让图像展现的更加清晰可见,才能够以最快速度对犯罪人员予以锁定,才能够调动相关警力对犯罪嫌疑人予以抓捕。相信随着技术的提升,模糊图像复原技术将会带来更大的功效。

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