人工智能技术在电力工程自动化中的应用

　　摘要：随着现代化城市的不断发展,我国科技水平也在不断地提高和创新。现代化科学技术为电力工程管理工作提供了更加多样化的途径和方式,促进了电力工程企业质量不断发展和完善。论文首先对人工智能技术的内涵及优势进行阐述,然后分析人工智能技术在电力工程自动化中的应用,旨在为促进我国电力工程企业的良好发展提供参考和借鉴意义。

　　关键词：人工智能; 电力工程自动化; 实践应用;

　　一、人工智能技术的内涵及优势

　　(一) 能够提升电力设备生产准确性。

　　随着社会技术的不断发展,我国电力行业的发展也在持续加快,对于电力设备的精确度提出了更加严格地要求。应用人工智能技术能够有效提高电力设备的精确程度,帮助设备制造人员提升制造效率,对于各项设计参数的收集及统计分析,和设备质量的合格率进行有效把控,并且对于设计的合理性能做到有效地分析和改进。

　　(二)能够提升电力设备生产效率。

　　人工智能技术的应用能够提升电力设备的智能效果,对电力设备制造的施工过程进行有效地简化处理从而减少了在设备制造过程中的浪费,极大地缩短电力产品的生产时间,提高制造效率,帮助电力设备制造企业提升经济效益[1]。

　　(三)能够改善工艺流程。

　　人工智能技术的出现,不仅为电力设备制造企业提供了更广泛的改善空间,而且能够为其创新、优化电力工程自动化流程提供技术支持。企业可以运用人工智能技术,对电力工程自动化的生产方式和生产流程进行改进,更可以做到从加工生产到营销出售的全面性管控,能做到全程的“可追溯”,有效促进企业升级改造,提升市场核心竞争力。

　　(四)降低外部环境对于电力工程的不利影响。

　　与其他技术相比,人工智能技术受外部环境因素的影响更加微小,具有更加稳定的技术状态。人工智能技术不受限于设备和硬件等条件的参数限制,从理论上说,人工智能没有空间限制,可以进行无限扩展,并且不需要对原有的设备进行更换,只需要根据实际电力需求增加相关设备。这种动态化的扩展不仅能够帮助电力企业节约经济投入,还能提高技术创新和技术改革的效率,更加稳定地保证了电力设备的运行和电力输出,使电力资源的价值及利用率得到了大大提升。

　　二、人工智能技术在电力工程自动化中的应用

　　(一)数控化应用。

　　数控化应用作为人工智能技术在电力工程自动化中应用的关键环节,对电力设备设计和运行质量具有重要影响。与传统的人工操作控制相比,数控技术能够在应用过程中发挥积极优势,将数控化技术、人工智能技术、自动控制技术以及相应的电力设备和软件系统进行有效地连接,明显增强电力工程自动化整体过程的流畅性、高效性和便利性,并且为人工智能技术的长期发展提供良好的应用基础[2]。受技术条件影响,人工智能技术在电力工程自动化中的数控化应用,对于其电力设备的运行以及操作人员的专业知识储备和操作水平要求较高,需要制造企业积极选用专业类的应用型人才,提升人工智能技术应用的合理性,减少在后期实际电力工程自动化发展中出现问题的情况。

　　(二)新型智能专家系统应用。

　　新型智能专家系统是将国内相关智能电力工程自动化领域专家知识与计算机强大的数据运算能力相结合的新型专业化智能系统。在实际操作过程中,工作人员只需将电力工程自动化中发生的问题输入,或者设备集控模块自动收集到的故障数据自动输入到专家系统中,系统可以自动根据丰富的知识储备对问题进行分析,划分问题的类型,提出问题解决的相应方案。同时,专家系统还能与相应的电力设备进行连接,对设备的运行参数实时进行记录、分析并存储,及时根据相关数据的变化发现即将可能出现的故障,做到防患于未然。这种专家系统具有高度的智能化、信息化和可视化,在极大程度上释放了人力,为企业节约了人工成本[3]。

　　(三)柔性化应用。

　　柔性化应用是指人工智能技术与电力设备设计原理相结合,逐渐构建起智能化、专业化的电力工程自动化生产体系,从而不断满足客户对于电力工程自动化设计和制造的生产需求,提升电力设备制造企业的电力设备制造水平和质量。自动化技术与人工智能的有效配合,可以显着提升人工智能技术在电力工程自动化行业中的柔性化运用效果。将电力工程自动化的各个环节和流程进行紧密连接,形成有效地连锁反应,从而不断推动人工智能系统的升级创新和改造。

　　(四)智能电力自动化系统设计应用。

　　电力自动化系统中具有较多专业且复杂的数据,人为去统计与计算分析漏洞和错误率很高,利用人工智能技术能够将这些数据和信息进行规整以及第一时间的收集,将人工智能技术与实时数据有效地结合,通过通信原理与图片等多种处理方式对数据进行二次整理,重建数据信息库,满足工作人员的实际智能电力自动化系统设计需求,从而为电力系统的正常运行和优化改进提供数据支持。

　　一般的数据采集方法是通过兼容的感知装置广泛分布在智能电力自动化系统设计的各个环节,然后对关键设备的运行情况进行感知分析、采集、测量和监控,提高电力企业对于智能电力自动化系统运行的控制效果,为后期系统升级提供数据支持,减少工作人员的工作负担,更高地提高了数据分析的准确性和人员的工作效率。

　　随着5G时代的到来,人工智能的数据传输速度变得更加快捷、高效和稳定,对于数据信息可以实现实时、高速的双向传输。边缘计算技术使得电力自动化系统的数据传输更加稳定方便,促进电力自动化数据资源共享,逐渐构建全面化的智能电力自动化系统设计结构。同时,随着卫星无线网的全面覆盖,人工智能技术进一步满足了电力用户的智能化用电需求,实现泛化的连接。如果将边缘计算与人工智能技术进行有效结合,能进一步提高电力相关系统信息处理的快速性和准确性,帮助电力消费者与电力企业进行充分的交互和沟通。

　　(五)网络化应用。

　　人工智能技术能够在电力工程自动化中实现网络化应用。随着互联网技术的不断发展,越来越多的人工智能技术的实际应用过程需要借助互联网进行,尤其针对其电力工程自动化制造的便捷化、高效化要求。当前发展的新形势下,越来越多的领域积极应用网络技术与人工智能技术的结合,通过对专业设备所设计网络的布置和设计,提高网络在电力设备运行信息、生产数据传递和统计的应用优势,从而促进电力工程自动化控制系统的不断优化和创新,为电力工程企业的良性发展提供保障和机遇。

　　(六)虚拟化应用。

　　基础结构决定上层建筑,以借助人工智能技术作为应用基础,电力工程自动化能够实现虚拟化应用。通过对电力设备运行过程中真实存在的问题和故障进行模拟、分析,寻找有效的故障解决方案,合理的人员配置,可以更快地处理发生的故障。还可根据分析的过程制订相关的事故应急预案,从而对电力工程自动化行业生产运行中的风险进行有效控制,提高从业人员对于事故突发的应急处理能力,帮助企业减少不必要的经济损失。同时,针对电力工程自动化的相关结果展示,可以利用人工智能技术进行多维的立体模拟,其中对于事故的模拟可以让从业人员了解设备故障、危险源分析辨识、突发故障的应急处理、以及人员培训上都有着实质性的帮助,让存在的问题更直接地呈现在大家面前,同时还可以帮助人们对于电力工程自动化有着更加直观地了解,促进电力工程自动化技术的不断改革创新和发展。

　　三、 结语

　　综上所述,随着5G时代的来临,智能化越来越普遍的出现在人们的视野和生活当中,人们也更愿意利用人工智能去更高效地分析和解决生产生活中出现的问题和困难。让人工智能技术贯穿电力工程自动化管理的每个环节,是目前随着经济社会的不断发展的时代潮流,而且自动化管理在电力工程中的地位也越来越明显和重要。互联网技术的发展为电力工程企业提供了更加丰富的资源、发展空间、表现形式和管理方法,能帮助企业在电力运行过程中提高管理效率,人工智能技术发挥举足轻重的价值体现。因此电力相关企业要积极应用现代化专业的人工智能技术,提高对于电力自动化运行的重视程度,不断提升相关技术要求和运用水平,高效地解决电力生产生活方面的问题。同时,加大对于人工智能技术应用型人才的培养力度,提高技术应用的安全性、专业性和合理性,促进我国整体实现智能化产业链和社会经济水平的良性发展的相结合。

　　参考文献

　　[1]金星.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].纳税,2018,000(011):245-245.

　　[2]周鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技,2018,015(006):137-138.

　　[3]孙晓建.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].科技风,2018,000(003):110.