基于大数据的中小企业成本控制研究

　　中小企业成本控制论文（精选10篇）之第九篇

　　摘要：大数据的应用,有可能解决传统成本管理中存在的机制僵化、难以掌握外部信息、成本摊销不当等问题。大数据在企业成本控制中的应用体现在信息收集能力增强、形成产品标配清单、注重市场导向、动态跟踪成本变化,提高竞争意识等方面。大数据分析对成本控制主要是:成本预算控制、采购成本控制、生产成本控制、存储成本控制、销售成本控制。

　　关键词：中小企业成本控制,大数据,成本控制

　　大数据，就是面对大量不同种类的信息，不仅仅是各种数字，也包括很多定性资料，例如交易行为的记录、行为记录、乃至健康状况等。大数据具有的基本特点：来源广、容量大、种类多、复杂多变、可能被快速处理。使用大数据的战略意义，在于实现数据的综合利用和增值服务。能够以较低成本为企业带来较高价值。数据管理可以成为企业的核心竞争力。

　　一、传统成本管理中存在的问题

　　(一)生产成本管理机制僵化

　　在传统实业中，许多企业只顾着将产品生产出来，经常忽略客户的需求，不重视产品的供求关系。企业通常只有最终结算时才能计算出产品成本与产品价格之间的关系。多数企业是按发生的费用核算成本的，一般是按业务发生的环节。层层落实到人。成本管理中不太考虑对产品售后的控制，对企业产品的信誉没有保障性投入，对于企业的长期发展不利，注重显性成本，忽略隐性成本。比如，控制了材料的价格，而不太考虑供应商的信誉，供货的连续性，稳定性，以及材料质量等诸多方面，为了低价采购，发生了更多的其他费用，如运输费用、停工待料的人工费用损失等，这导致企业的成本负担加重。

　　(二)外部信息掌握不充分

　　传统的产品成本信息来源于各部门的Excel表格录入数据，再由财务部门进行汇总和整理后，最终完成产品的成本分析。这使数据统计的周期长，更新慢。即使最终完成了相关产品的成本分析，也将错过市场竞争机会。由于只在系统内分析，忽略了外部信息，无法实现有效的相互对比。企业成本管理中往往只考虑现实顾客的反应和他们的愿望，忽略潜在顾客的需求，对市场发展趋势关注不够，信息渠道不畅通，对重要信息掌握不足，因此，很难真正做到对目标成本的动因分析，进而，对营销成本投入不恰当。例如制造业的产品长产出线滞后与市场需求的情况，相比之下，中间商贴近顾客，总能及时调整自己经营的产品，更适应市场。

　　(三)新产品的研发成本摊销不当

　　产品的研发成本是企业最难控制的成本，有时对某一项目投入了大量的研发费用，但研发不一定成功。而企业处于竞争的同质化产品在同一领域进行研发时，往往直接将研发费用摊到现有产品当中去，一旦成本上升了，直接影响着企业本年的利润，导致其产品的竞争能力下降。

　　二、大数据在企业成本控制中的应用

　　(一)大数据产品成本信息的收集

　　利用互联网大数据，注意收集产品的制造信息，包括掌握哪些企业生产同类产品、产量是多少、销售渠道有哪些、供应商是谁、成本水平等。这样，有利于有针对性控制自己的成本，确定自己产品的价格，或者在市场竞标时，也能有效地报出合理的市场价格。为了提升产品的竞争力，应实时收集产品的成本信息。

　　(二)大数据信息形成的产品成本构成及其责任主体

　　一个产品的成本构成，可以用标配清单[1]朱表示，当然这个清单在不同的经济实体中可以收缩或扩展。用表1来表示。

　　有了这些信息，企业或其他经济实体的成本控制就会有明确的方向和空间，而不是流于形式的口号。

　　表1 产品成本标配清单     下载原表

　　表1 产品成本标配清单

　　(三)大数据分析的要遵循的原则

　　对大数据进行加工处理。需遵循几个基本原则。

　　1. 市场导向原则

　　市场导向就是市场需要什么就生产什么，能满足顾客愿望人家才付钱，有人买单企业才能盈利。不要闭门造车，觉得自己能生产出很多花样翻新的东西，市场不认的东西被生产出来就是对资源的浪费。做到这一条可以降低滞销产品，减少仓储费用，从而降低成本。

　　2. 系统覆盖原则

　　标配清单式管理方法能够打破传统成本的管控模式，突破了财务部门单一反应成本数据的局限。在成本的归集过程中，类似与全面质量管理，这是一个系统的、多个部门协同的全过程成本管理方法。

　　3. 动态追踪原则

　　对标配清单中的各项成本均应及时更新，动态地反映市场变化。时时体现各项措施的效果。标配清单的计算方式和成本汇总模型应与当前成本的实际情况相对应，从而找出问题所在，有针对性解决问题。

　　4. 标杆对比原则

　　用标配清单要注意与历史成本对比，才能准确地体现成本与价格波动情况，体现成本降低的成果，也可明确成本后续改进方向。与此同时，关注竞争产品价格，制定自己的价格和成本控制方案，促进企业的综合管理能力的提升。

　　三、大数据时代的企业成本控制

　　成本控制是企业管理的重点工作，大数据在企业内部、外部都时时产生，企业应用大数据分析，就能将成本控制进行量化，控制到每个具体环节。[2]

　　(一)成本预算控制

　　通常产品成本当中的80%是在设计的时候就决定了，所以产品设计和成本预算应该紧密结合，设计不仅是研发人员参加，采购、生产、工艺、财务、营销等相关部门人员都要参加。设计的再好，如果是市场需求消失，产品滞销，势必照成资源浪费，成本升高。成本预算控制从设计阶段就开始了。大数据可以对信息进行收集和分析，让管理者对企业成本能够较好的把我和控制，进而为企业带来更多效益。

　　(二)采购成本控制

　　大数据为比质比价采购提供来了便利。互联网搭建了各种产品交易的平台，通过利用大数据信息，可以从材料价格、质量等级、运输费用、售后服务等多个方面决定供应商。而且，有了互联网的大数据，信息透明度提高，避免了一些由于信息不对称，采购人员主观倾向性采购给企业带来的损失。

　　(三)生产成本控制

　　企业通过应用大数据，就可以对生产过程实施全方位监控，还可以通过数据对比，不断优化生产过程和工艺方法，并对工人的工资进行调控。比如，依据每道工序的统计数字，制定出标准工时、标准材料单耗等标准，如果在实际完工时，发生产品成本高于标准成本，就可以检查出来是哪到工序出了问题，大数据可以让管理者查阅从实际工单领料、完工总成的人工耗用工时及班产量等多维度数据，管理者课依据实时数据标准对比进行偏差分析。同时，管理者还可以参照同行业的相同指标数据进行对标分析，从而实现生产成本控制。

　　(四)存储成本控制

　　利用大数据对仓库可以进行动态管理，采购部门可及时知道原材料的储备数量，从而合理安排采购时间和采购数量；生产部也能知道当前未售产品总量，适时调整生产进度，尽可能减少仓库压力；既要避免仓库无货可装的情况发生，又要减少过度存储而发生的无谓成本。如：仓库人员持一把移动电子扫码枪，出入库时扫描物料自身唯一的二维码，在电子扫码枪上就会显示实时的物料库存量，可用量，存放的位置等信息，这其实就是最简单的大数据在仓库中的运用。

　　(五)销售成本控制

　　大数据的应用，可以一改传统实业就近销售的简单模式，通过网络推进，将产品销售到国内每一个角落，乃至国际市场。扩大销路之后，利用大数据的科学配送，还可以降低运输成本。产品的销路对企业而言很重要，生产的产品需要卖出去，对传统实业而言，产品大多数是就近销售。

　　结语

　　传统成本管理中存在的许多问题，在大数据时代，有了新的解决途径。通过大数据的全面、细致和动态监控，通过数字的纵向比较和横向比较，标准的已确定，从产品设计到供应链乃至销售和售后服务的每一个环节，都有可能使成本得以控制。

　　参考文献
　　[1]朱建伟.大数据在企业成本控制中的应用[J].电站辅机,2017,38(2):16-19.
　　[2]黎剑刚.大数据时代下企业成本控制的问题与措施[J].企业改革与管理,2017(19):133,135.

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