大数据下汽车服务营销的模式探讨

　　摘要：大数据背景下的汽车服务营销与传统汽车服务营销相比呈现出了众多新特点、新特征、新内容，实现了服务营销信息的精准推送、快速获取汽车市场的消费热点以及及时地提供主动性的汽车营销服务，宣传、营销、服务是大数据下汽车服务营销的基本流程，每个流程各有其自身内容和侧重点，最后提出了大数据下汽车服务营销的策略，即建设一体化的汽车服务营销信息平台、构建多维的汽车服务营销数据仓库以及进一步提升汽车服务营销人员的专业水平。

　　关键词：大数据； 汽车服务； 营销策略；

　　大数据时代背景下，汽车服务营销的特点、模式及营销过程都得到了根本性的变革，与传统的汽车服务营销比较，呈现出了新的特点与内容。在大数据技术支持下，汽车服务营销获得了更为广泛更为精准的市场数据信息，大大提高了汽车服务营销主体满足消费者需求的能力，同时大幅度提高和增强了汽车服务营销相关主体的营销业绩与销售绩效，乃至对于整个汽车服务营销行业都产生了重大的冲击。在这种背景下，研究和探讨大数据时代下汽车服务营销的新特点、新内容及其相应的营销策略，具有非常重要的社会意义和价值，有助于实现整个汽车服务营销行业的模式创新，同时也对汽车行业的可持续发展产生积极的影响。

　　1. 大数据下汽车服务营销的新特点

　　与传统汽车服务影响比较，建立在大数据基础上的汽车服务营销具有自身显著的特点，主要表现在以下几个方面：

　　1.1 精准地实现服务营销信息的推送

　　大数据下每个行业领域的数据都是非常庞大复杂的，如此巨大的数据量使得获取有价值性信息的难度也与日俱增。在传统汽车服务营销模式下，向目标客户推送的服务营销信息呈现出较大的同质化问题，传统手段缺乏向不同用户提供个性化需求营销信息的能力，这种营销模式与目标客户日益增强的个性化需求相比明显地处于滞后和落后状态。而建立在大数据技术上的汽车服务营销，能够充分地利用大数据技术对目标客户信息的充分挖掘，从而精准获得每类目标客户乃至每一个目标客户的个性化需求，并以此为根据向目标客户精准地推送服务营销信息，必然会大大增强客户的满意度，

　　1.2 快速地获取汽车市场的消费热点

　　传统的汽车服务营销中，对于目标市场消费者消费热点信息的获取大都是借助于销售人员的经验，而销售人员的销售经验这种具有非常主观性的东西，每个人的理解、判断相差很大，这就使得汽车服务营销管理人员很难准确地获得汽车市场的消费热点信息，从而影响了销售绩效的进一步提升。而在大数据汽车服务营销模式下，依托互联网信息平台和大数据技术，能够快速获取汽车市场消费者的消费热点信息，从而明确汽车服务营销的方向，从而实现精准营销，提升营销绩效。

　　1.3 及时地提供主动性的汽车营销服务

　　在汽车服务营销中，信息咨询作为重要的环节对于消费者购买行为决策具有重要的影响。传统汽车服务营销中大多数的信息咨询是通过人工方式一对一的解答，这种方式虽然具有其优势，但明显缺乏主动性。而在大数据服务营销下，以大数据为依托，为目标客户解惑答疑，相关营销人员基于大数据提供的客户全面信息，能够更为精准地制定营销服务策略，根据客户特点积极主动地为其提供咨询和帮助，同时也可以基于客户需求主动地为客户推荐相关产品和客户尚未触及的信息。

　　2. 大数据下汽车服务营销的基本流程

　　2.1 宣传

　　宣传是大数据下汽车服务营销的前期活动内容和主要环节之一，对于汽车服务营销效果具有多方面的影响。与传统汽车服务营销相比较，基于大数据的汽车服务营销在宣传上能够覆盖更大更广的范围，最大限度上扩展了目标受众，有利于挖掘潜在的目标客户，提高汽车服务营销效果。传统汽车服务营销十分重视现场宣传所带来的效益，这种模式虽然有自身优势，但受时间、空间和场所的限制较大，目标受众的范围有限，宣传效率和服务面自然会受到不少影响，而大数据汽车服务营销以互联网平台为依托，超越时间、空间和场所的限制，能够快速地将产品服务信息借助互联网平台快速传播出去，使最大限度的目标受众接触了解相关信息，同时也能够有效地刺激潜在客户的消费行为，有效调动和刺激潜在客户的购买欲望，此外大数据汽车服务营销还可以帮助相关企业和汽车品牌树立良好的市场形象，培养消费者和目标受众对品牌和企业的信赖与忠诚度。

　　2.2 营销

　　营销是汽车服务营销相关主体实现利润与经济效益的基本路径，也是汽车服务营销相关主体与目标市场客户进行有效互动的重要环节。消费者对汽车产品进行购买决策时，首先需要知道产品的相关细节与自身的需求是否吻合，而在大数据汽车服务营销模式下，以互联网信息平台为依托，为消费者提供了一体化的产品信息展示，使消费者能够在信息充分对称的基础上选择自己喜欢的产品，然后销售人员进一步跟进，在线下为消费者提供产品试驾体验服务，最终实现产品销售。

　　2.3 服务

　　消费者在购买相应的产品和服务后，产品性能与服务效度对于消费者满意度来说同等重要。在传统汽车服务营销模式下，由于对有序的服务缺乏足够的重视，致使部分产品的市场品牌形象在消费者心中有所折损，而在大数据汽车服务营销模式下，在消费者购买的前、中、后三个阶段形成了一体化的营销服务模式，特别是在产品销售后，维修、保养服务得到持续的展开和延续，这就增强了消费者的产品服务效度，提高了客户满意度，并且依托互联网信息平台，对于后续的保养维修等服务，都可以通过自动化的方案让消费者对相关服务进行透明化的了解和感知，大大增强了消费者在汽车服务营销中的体验感。

　　3. 大数据下汽车服务营销的策略

　　基于大数据下汽车服务营销新特点和基本流程的分析，本文认为大数据下汽车服务营销的策略应该着重把握以下几个方面：

　　3.1 建设一体化的汽车服务营销信息平台

　　在大数据时代背景下，汽车服务营销相关主体应该全面革新大数据思维理念，在大数据应用中寻找和发现自身服务营销创新的契机，不失时机地推动汽车服务营销与大数据进一步走向融合。要重视大数据技术及其信息处理模式在汽车服务营销中的应用，加强汽车市场消费者需求信息的数据整合与分析，力求以更具精准性、更具针对性的数据信息来为大数据汽车服务营销创新提供保障和支持。为此就需要建设一体化的汽车服务营销信息平台，将传统的线下汽车服务营销模式向大数据汽车服务营销模式转变，加强各个部门、机构之间的沟通协调与合作，为消费者提供一体化的连续的较高体验的营销服务，加强部门机构之间的信息共享，为汽车服务营销提供一体化精准化的信息数据支持。为此汽车服务营销相关主体应该以物联网信息平台为依托，促进各部门机构之间联网协同办公，构建一体化的汽车服务营销信息平台，将宣传、营销、服务等活动统一纳入到信息平台之中，增强客户在汽车服务营销中的体验感和参与度，从而提升客户满意度。

　　3.2 构建多维的汽车服务营销数据仓库

　　大数据背景下的汽车服务营销离不开建立在大数据技术基础上的多维数据仓库系统，数据仓库是大数据技术对大数据进行采集、整理、分析、计算、处理和加工的平台和载体，是汽车服务营销精准、及时、有效的基本信息支撑，并为汽车服务营销以及相关的流程提供一体化的支持。为此要基于大数据技术和计算机网络技术构建多维的汽车服务营销数据仓库，将所有服务营销数据信息整合其中，并接入互联网信息平台，根据各职能部门的工作职责将数据仓库进行模块化设置，使得汽车服务营销中的每一个职能部门都可以获得精准的数据信息支持，同时要构建客户信息数据仓库模块，根据客户有无购买行为划分，将客户分为VIP客户、目标客户、潜在客户等多个类别，以便汽车服务营销人员可以基于客户类别信息为其提供满足其需求的个性化营销服务。此外还要充分利用构建的数据仓库，对于信息数据分析、整合要特别重视，力求以最精准化的信息数据提高汽车服务营销的效能。

　　3.3 进一步提升汽车服务营销人员的专业水平

　　大数据下的汽车服务营销在依托大数据技术的同时，也离不开专业的汽车服务营销人员，相反，对于汽车服务营销人员专业水平提出了更高的要求，为此应该采取措施进一步提升汽车服务营销人员的专业水平。为此要采取措施保障汽车营销服务中人才的专业化、职业化发展，开展汽车服务营销专业技能和综合素养培训教育工作，在增长专业化技能的同时，培养和训练汽车服务行业相关的职业素养与信息素养，特别是大数据时代借助互联网信息平台开展服务营销的能力，提升汽车服务营销相关主体的营销服务效度，此外大数据下汽车服务营销人员应该具有较强的自我学习意识，通过持续性的自我学习提高大数据服务营销水平。

　　总结

　　大数据时代，汽车服务营销应该从传统的线下营销模式向大数据服务营销模式转变，这既是时代的要求，也是大数据背景下汽车市场发展的必然趋势，同时也是消费者需求不断个性化的需求。以大数据技术为支持，以互联网信息平台为依托，通过对汽车市场消费者需求信息的挖掘处理和分析，使得面向个体消费者需求特征为基础的个性化汽车服务营销成为可能，并且这种营销模式与传统营销模式相比具有精准性、及时性、快捷性等较多优点。

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