大数据背景下旅游信息服务交易和共享平台构建

　　随着互联网、云计算等技术的迅猛发展，具有大数据特征的应用越来越多，企业越来越需要长期收集和保存各类数据，以支持运营状况分析、用户行为分析等应用。信息服务类企业更是需要积累越来越多的信息资源，而这些大数据资源已成为这类企业不可或缺的重要财富。为提升旅游企业的信息化管理水平和信息化服务质量，应用“大数据，超细分”的思路，基于运营商 CS 域信令监测系统，有效挖掘网络信令数据，借助GIS 地理信息系统，为各级旅游管理部门提供游客分布、客源分析、游客行为分析、预警监控功能，并通过对数据的统计分析为旅游资源的管理与营销提供科学准确的决策。

　　1 系统及应用特点

　　围绕大数据分析技术，借助运营商的基础通信数据，建立检测分析和动态监测系统，针对景区游客流量、游客来源等进行分析，分析与挖掘用户日志，为用户建模，从而及时精准地定位游客需求和识别游客行为。

　　借助旅游局所拥有的丰富的旅游信息资源获取渠道，在云平台基础上搭建旅游信息服务交易和共享平台，将现实世界的旅游资源和虚拟世界的与旅游相关的文化资源有序集成，并大数据分析的结果，结合用户的需求进行资源优化配置和组合。为广大商家和用户提供精准的旅游信息推荐服务，进而借助移动互联网平台推动旅游产业的迅猛发展。

　　2 整体技术方案

　　（1）业务需求情况：系统主要分析景区游客流量的实时动态及游客来源，实现各景区游客的预警监控管理，并且提供各景区游客的多维度分析，实现对各景区的横向、环比分析，帮助景区进行针对性的营销和管理，为旅游管理部门的分析和决策提供准确的决策数据支持。

　　（2）系统安全要求：建立整体网络安全体系，符合等级保护信息安全要求，对互联网出口采用安全域划分，实现安全访问控制；建设认证安全域完善防病毒、防木马能力；建立信息安全认证体系，实现核心数据及核心应用访问控制；架设网络、数据库、终端的审计，部署入侵检测等设备，进行入侵检测等防御。

　　（3）重要技术选型：云平台采用弹性计算采用虚拟化技术，将物理资源进行虚拟化，通过虚拟化后的虚拟资源，对外提供弹性计算服务。弹性计算包括两个重要的模块：计算资源模块和存储资源模块。计算资源指 CPU，内存，带宽等资源，通过将物理服务器上的计算资源虚拟化再分配给用户使用。存储采用了大规模分布式存储系统，将整个集群中的存储资源虚拟化后，整合在一起对外提供服务。整体系统采用面向服务架构的SOA 架构体系设计，SOA 是一种架构模型，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是 SOA 的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。利用 SOA 架构，可以实现从外部访问系统；能够为门户应用之类的同步应用提供服务。基于 WEB2.0 构建门户网站，在应用设计时充分体现网站体系结构的先进性以及技术应用的扩展性、前瞩性，同时体现信息发布系统作为政府门户区别于其它类似门户的新颖特色，采用基于 WEB2.0构建信息发布系统，并在构架中支持 WEB2.0 互联网模式的新产品和新技术。

　　（4）系统方案概述：通过网关系统采集全量信令数据，基于云平台对存储的海量信息数据进行大数据分析，通过大数据系统的支持，完成数据的分类、整合，为应用服务器提供可靠的底层数据服务，为逻辑事务和应用事务提供稳定的数据支持，方便地建立所需的分析预测体系，并据此调整所需的数据采集方式、内容和策略。使用大数据分析方法，对用户兴趣等建模，在模型基础上向用户提供信息推荐服务，实际上也是在执行设计需求和用户兴趣的匹配过程。如针对所选景区或所选地区范围内各个景区的用户存量情况统计分析；针对当前所选景区在不同日期各整点实时客流量的对比分析等。

　　采用 GIS 地理信息系统，实现各类数据在运行监测平台上的规范组织和统一 GIS展现，通过电子地图，直观地展现景区的分布情况，当在地图上点选某个景区，则展现相应功能列表。在地图上提供搜索功能，能够按照地区、景区名称查询到相应的景区，用户可以根据需要选取具体景区，查询此景区的各种统计分析结果。

　　利用景区管理服务系统中的信息发布和研判系统，通过实时监测跟踪、采集、分析旅游市场数据，利用多样化的前端分析展示工具，实现对数据库中数据的分析和处理，同时通过建设游客用户行为分析模型，采集分析游客历史记录，挖掘分析游客出行热点，为政府监管部门和景区企业提供预测预警方案和信息咨询。

　　通过对数据的建模与综合分析，对出行热点生成分析报告，对外发布，将对旅游产业发展决策提供科学依据，为旅游企业的发展与合理运营模式提供参考与保障，为旅游行业的科学研究提供时间序列的数据支持，为旅游行业应用的研发提供数据层支撑。

　　在专业预测预警的基础上，进行突发事件的综合预测预警和次生、衍生灾害后果分析，实现突发事件的早期预警、趋势预测。结合事件发展态势，对事件影响范围、影响方式、持续时间和危害程度等进行综合研判。

　　3 应用效果介绍
　　
　　开发基于基站数据的景区管理服务系统的目的是有效利用大数据技术，并将其应用到旅游领域，通过解决巨量数据处理问题促进智慧旅游突破性发展。大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据，从中获取对旅游有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术在旅游业务应用，获取及时有效的相关数据，利用数据挖掘分析，建设舆情分析系统，建设黄金周旅游分析、旅游营销策略分析、旅游话题分析、旅游客源分析、广告效率分析等等大数据分析系统，旅游行业政府领导决策、政府效能、公共安全等大数据报告。

　　4 结语

　　通过云计算 ICT技术，结合互联网思维模式，通过对大数据进行分析组合和交叉引用，使商业模式更加高效和智能，增强差异化竞争力，构建旅游行业线上线下文化旅游产品与服务机制。

　　参考文献：

　　[1] 顾君忠.大数据与大数据分析［Ｍ］.软件产业与工程,2013
　　[2] 宗威.大数据时代下数据质量的挑战 [J].西安交通大学学报,2013(9)