本篇论文目录导航：
【题目】中高端人才招聘网站中猎头行为探析
【第一章】
网络中猎头人群现状调查研究引言
【第二章】
Z招聘网站的成立与发展
【第三章】
网站猎头的行为分析
【第四章】
招聘网站猎头活跃度
【结论/参考文献】
招聘网站注册猎头的特点研究结论与参考文献
摘要
面对网络招聘存在的缺陷，猎聘网和拉手网的成功足以证明求职者类别划分将成为未来发展的方向。中高端招聘中，猎头作为重要角色，加入网络招聘平台已经成为必然的趋势。至此，面向高端人才用户的招聘网站呈现出“求职者-猎头-企业”的局面，打破了传统的“求职者-企业”形式。猎头作为网络招聘平台的新成员，其行为模式值得关注。
本文利用中高端人才招聘网站 Z 的运营数据，对网站注册猎头的行为进行分析。随着网站的发展，猎头的数量在逐渐增加。但是结果表明，网站猎头的活跃程度有待提升，近 3 成的注册猎头在网站没有任何行为，成为沉睡用户。与此相对应，仅占总数 5%的猎头在网站的各项行为中做了 50%左右的贡献。
针对行为特征按照猎头的基本信息分类，从地区、从业经验以及擅长行业等指标来看，经济发达地区的猎头较多，像成都这种起步较晚但发展速度很快的区域中心城市，猎头的活跃程度高。新兴的 IT 互联网等行业由于职位需求量大，猎头的积极性较高。此外，猎头的从业经验明显偏少，说明更多新人加入了猎头的这一行业，这类猎头在推荐职位和回应候选人方面都比较积极。
本文使用 Logistic 回归方法，建立猎头活跃度评价的模型。得到猎头的活跃度与发布职位信息次数、发送职位邀请的次数、回应次数等变量成正相关关系，下载简历的次数和注册时间的长度呈负相关关系。
关键词： 网络猎头 活跃度 列联分析 Logistic 回归
Abstract
Faced with difficulties in semi-high-end recruiting, hunting employed network and lashou networksuccessfully prove that recruitment industry job categories will be divided into the future direction ofdevelopment. As an important role of a semi-high-end executive recruitment, hunting employednetwork 's joining in the online recruitment platform has become an inevitable trend. The site forhigh-end talent recruitment presents “candidate- hunting- enterprise ”situation, breaking the traditionalform of“ candidate- enterprise ”. As a new member of the online recruitment platform, we need to payclose attention to the behavioral patterns of hunting in the online recruitment platform.
This paper analyzes the behavior of site registration based on the operational data of a high-endtalent recruitment website, With the development of the site, the number of headhunting is increasinggradually. But the results show that the activity level of the site search needs to be improved. Nearly 3percent of the registered search does not have any behavior in the site, and become dormant users.While only 5% of the search makes a contribution of around 50% to the behavior of the Website .
For behavioral characteristics classification in accordance with the basic information ofsearch ,from the point of the region, experience and specializing in industry and other indicators,headhunters are much more in economically developed areas, such as Chengdu, the regional center ofthe cities which start late but develop rapidly, having a high level of activity. IT and other emergingInternet industry headhunter have a high enthusiasm. Headhunting's less experience indicates that morenewcomers joine the executive search industry. Such headhunting are more positive in jobrecommendations and responding candidates.
This article uses Logistic regression model ,and set up a model of search activity evaluation so asto get the relationships between the headhunting activity and the number of post jobs, sending jobsinvitations , responding , downloading resumes ,and the length of registration time.
Key words : Internet search activity level contingency analysis Logistic regression
目录
摘要
Abstract
目录
1 引言
1.1 选题的背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 猎头的发展
1.2.2 垂直招聘的产生
1.2.3 用户画像
1.3 研究思路、内容和方法
1.3.1 研究思路和研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究数据
1.3.4 研究的创新之处
2 网站概况
2.1 Z 招聘网站的成立
2.1.1 招聘网站的分类
2.1.2 高端招聘网站
2.1.3 网络猎头
2.2 Z 招聘网站的发展
2.2.1 Z 网站的流量
2.2.2 网站求职者
2.2.3 网站猎头
2.3 小结
3 网站猎头的行为分析
3.1 网站猎头的基本信息
3.1.1 注册时间
3.1.2 区域分布
3.1.3 从业经验
3.1.4 擅长行业以及擅长职位
3.1.5 小结
3.2 网站猎头的行为
3.2.1 发布职位
3.2.2 发布职位的相关性
3.2.3 推荐职位
3.2.4 下载简历
3.2.5 回应次数
3.2.6 积分
3.3 小结
4 猎头活跃度
4.1 方法介绍
4.1.1 Logistic 回归理论
4.1.2 评价模型
4.2 数据的处理
4.3 Logistic 回归拟合结果
4.3.1 Logistic 回归拟合结果
4.3.2 结果分析
5 结论和建议
5.1 本文结论
5.2 建议
5.3 网络猎头面临的困难
参考文献
致谢
