IT企业知识型人才激励因素问卷设计

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　　【题目】IT公司知识型员工激励问题探究
　　【第一章】IT知识型新员工激励制度构建绪论
　　【第二章】IT企业知识型工作人员激励基本问题
　　【第三章】IT企业知识型人才激励因素问卷设计
　　【4.1 - 4.3】知识型员工激励因子分析
　　【4.4  4.5】IT知识型人才激励因素的方差与回归分析
　　【4.6】IT知识型新员工激励存在的问题及原因分析
　　【5.1 - 5.3】IT企业知识型新员工激励机制
　　【5.4】IT企业知识型新员工激励机制的配套措施
　　【结论/参考文献】IT知识型人员激励体系建设研究结论与参考文献

　　第三章 IT 企业知识型新员工激励因素问卷设计

　　一、问卷设计

　　（一）激励因素选取

　　为了选取合适的激励因素，本文首先借鉴了国内外有关知识型员工激励因素的理论研究，并结合本人在IT企业工作经历，以及与IT企业知识型新员工的沟通，本文19 个激励因素，具体如表 1.
　　
　　（二）问卷设计及说明

　　本文的调查问卷经过了两轮设计。第一轮设计的问卷有四部分：背景资料、重要性测量、实际感受程度测量和被激励状态测量。设计完成后，本文邀请 IT 从业人员做了实验性填写，并根据意见作出调整。一是删除了背景资料中“收入”,因为由于调查地域较广，各地经济发展程度不一，因此具体的收入额难以区分各细分群体；同时，收入也是比较敏感的话题，有人不愿意提供数据。二是删除了第二部分，即激励因素重要性测量部分，因为填写人员对“激励因素重要性测量”和第三部分的“激励因素实际感受程度测量”容易混淆，而且第二部分的存在增加了填写的时间。

　　经过第二轮设计，本文形成了正式的调查问卷，主要部分有：背景资料、实际感受程度测量和被激励状态测量。

　　第一部分为背景资料，主要了解被调查者的性别、年龄、岗位类型、学历、职务（称）和所在企业类型。其中，年龄分为 25 岁以下、25 岁-30 岁、30 岁以上；岗位分为技术类和管理类；学历分为专科、本科、硕士和博士；职务（称）是指员工所处的职务或职称等级，分为助理级、初级、中级和高级；所在企业类型分为国有企业、民营企业、外资企业和股份制企业。年龄和学历的另一作用还在于后续的问卷筛选，以排除不符合本文研究对象的人填写的问卷。

　　第二部分为激励因素实际感受程度测量，该部分根据李克特五点量表法设计了包括 19 个激励因素在内的调查量表。被调查者根据对各激励因素的实际感受，选择从“极不满意”（1 分）、“不满意”（2 分）、“一般”（3 分）、“满意”（4 分）、“非常满意”（5 分）中的一项。

　　第三部分为被激励状态测量，被调查者根据实际感受进行选择选择从“积极性很差”（1 分）、“积极性差”（2 分）、“积极性一般”（3 分）、“积极性高”（4 分）、“积极性很高”（5 分）中的一项。

　　二、问卷发放及筛选

　　本问卷包括纸质版和电子版两种，相应的有现场发放和在线调查两种。现场发放的地点在北京市中关村周边地区。中关村是我国 IT 产业集中区，被誉为中国的“硅谷”,这里集中了数以千计的 IT 企业和从业人员。因此，在中关村周边地区发放问卷能够最大程度的接触到目标群体。在线调查发布在专业的问卷调查网站 “问卷星”,题目为“IT 企业知识型新员工激励因素调查问卷。”根据 IP 显示，参与调查的人员来自湖北、广东、上海、陕西、福建等地，表明在线问卷具有一定的广泛性。在现场发放问卷的过程中，本人特别特别排除那些年龄偏大的人员，以满足调查目的的实现。此外，还在问卷上专门注明若不符合毕业年限在三年之内的要求，请转给其他合适人员。在线调查也有类似要求。

　　本次研究共发放纸质问卷 180 份，回收 129 份。回收率 71.6%;在线调查共有66 人参与。因此，本次调查问卷样本为 195 份。

　　在问卷筛选的过程中，本文指定了严格的筛选标准：（1）存在未答题项的问卷，除非能够联系到本人，否则按无效问卷处理；（2）连续 10 道以上选项相同的问卷，按无效问卷处理（3）某一问题有两个或以上答案的问卷，按照无效问卷处理（4）背景资料中同时在“30 岁以上”和“专科”的问卷，按照无效问卷处理，因为从常识考虑被调查者不在研究范围。背景资料中同时在“30 岁以上”和“本科”的问卷，虽有可能在研究范围内，但出于审慎的考虑，亦按无效问卷处理。

　　经过严格筛选，获得有效问卷 170 份，有效问卷利率为 69.1%.

　　三、样本情况分析
　　
　　由表 2 可知，男性为 104 人，占总体的 61.18%;女性 66 人，占总体的 38.82%.

　　男性明显多于女性，这与 IT 企业员工构成相一致。其原因在于，IT 产业竞争激烈，从业人员需要较强的心理承受能力和抗压能力，在这一点，男性优于女性。此外，传统观念认为女性需要较多时间处理家务，需要朝九晚五的固定上下班，然而 IT企业普遍存在着加班加点的现象。基于以上考虑，IT 企业在招聘过程中就更倾向于男性。

　　在年龄上，25 岁以下有 74 人，占总体的 43.53%;25-30 岁有 91 人，占总体的 53.53%;30 岁以上有 5 人，占全体的 2.94%.可见，30 岁以下的是 IT 企业知识型新员工的主力。

　　在岗位类型上，技术类有 122 人，占总体的 71.76%;管理类有 48 人，占总体的 28.24%.这说明技术类员工是 IT 企业的骨干力量，这也与 IT 企业的行业属性有关。同时数据表明，在知识型新员工激励的过程中，关键在于激励技术类员工。

　　在学历上，专科 55 人，占总体的 32.35%;本科 87 人，占总体的 51.18%;硕士 27 人，占总体的 15.88%;博士 1 人，占总体的 0.59%.这说明 IT 企业知识型新员工普遍有较高的学历，其中本科学历的员工占多数；专科学历的员工也占相当大的比重；硕士和博士学历的员工较少，但大多从事关键性岗位。如何满足不同学历层次员工的需求，是 IT 企业知识型新员工激励需要考虑的重要问题之一。

　　在职务（称）上，助理级有 25 人，占总体的 14.71%;初级有 80 人，占总体的 47.06%;中级有 51 人，占总体的 30.00%;高级有 14 人，占总体的 8.24%.由此可见，大部分员工还处于职业生涯的初期，但已有相当部分的员工脱颖而出，有较高的职务（称）。职务（称）的差异也会反映在对激励因素的实际感受程度和被激励状态的差异。

　　在企业类型上，国有企业有 37 人，占总体的 21.76%;民营企业有 68 人，占总体的 40.00%;外资企业有 36 人，占总体的 21.18%;股份制企业有 29 人，占总体的 17.06%.被调查对象在各类企业类型都有分布，说明各类资本都流向 IT 行业，这也从侧面表明该行业竞争激烈。