电力公司仓储管理系统优化研究结论与参考文献

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【题目】舟山电力公司仓储管理问题探析 
【第一章】电力公司仓储体系改进分析绪论 
【第二章】仓储管理理论简述 
【第三章】舟山电力公司仓储管理现状 
【第四章】舟山电力公司仓储管理问题分析 
【第五章】舟山电力公司仓储优化方案与效用评价
【结论/参考文献】电力公司仓储管理系统优化研究结论与参考文献

　　6 结论与展望

　　仓储管理对企业成本控制有着巨大影响，如何科学有效地进行仓储管理越来越受到企业的重视。此文是根据舟山电力公司的实际情况，找到舟山电力公司的存在的问题，分析仓储管理的现状，进一步分析存在问题的原因，并提出了具有较强的操作性和实用性的优化方案。本文的主要接结论如下：

　　仓储管理作为企业管理的一部分有着举足轻重的地位，仓储管理的提高对降低企业运营成本，提高资源运用效率提升企业竞争力有着不可磨灭的作用。优化后的仓储管理方案能够降低仓储管理资源的浪费能够实现信息的共享，降低企业的运营成本，提高企业经济效益，增强其核心竞争力。

　　经过这次的研究，使我对仓库管理的工作有更多的了解和想法。第一，实施了优化后的仓库管理办法，会大幅度的提高企业的仓库管理效率，仓储成本将会大幅度降低，企业的核心竞争力将会进一步提升。其次，优化管理方法的实施也会让在其他相关岗位的职员认识自身存在的不足，将会不断学习和提升自身的仓储知识和技能，从而不断地优化仓储管理，使得企业在未来的市场竞争中具有优势，最后我坚信此优化方案能够为自己的企业带来一些利益，希望这个优化方案能提供好的参考和建议给同行。

　　参考文献

　　[1] Chen, R. S. Tzeng, G. H., Chen, C. C., et al. Discovery of Fuzzy SequentialPatterns for Fuzzy Partitions in Quantitative Attributes[A]. Proc of the ACS/IEEE Int Conf on Computer Systems and Applications[C], 2001:144-150.

　　[2] Dunean, R. The Dollar Crisis: Causes, Consequenees, Cures= Ml.5inga Pore:John Wiley & Sons （Asia） PteLtd, 2009.

　　[3] Frazelle, D. woeld-Classwarehouse Distribution & Operations Handling[J]. McDrahill, 2005: 25-26.

　　[4] Olson, D[美],石勇。商业数据挖掘导论[M].吕巍。北京：机械工业出版社，2007.

　　[5] Vaidyanathan, R. J. A. A simulated alnnealing methodology to distributionnetwork design and management[J]. European Journal of Operational Research,2013（144）：629-645.

　　[6] Wiliam, H. I[美].数据仓库（原书第四版）。王志海，北京：机械工业出版社，2006.

　　[7] 陈京民。数据仓库原理、设计与应用[M].北京：中国水利水电出版社，2004.

　　[8] 邓文达，费洪晓：基于数据仓库的决策支持系统[J].长沙民政职业技术学院学报，2004,11（2）：88-91.

　　[9] 范明，孟小峰。数据挖掘概念与技术[M].北京：机械工业出版社，2007.

　　[10] 耿晓中，张冬梅。数据挖掘综述[J].长春师范学院学报（自然科学版），2006,25（3）：24-27.

　　[11] 何玉洁，张俊超。数据仓库与 OLAP 实践教程[M].北京：清华大学出版社，2008.

　　[12] 贾争现。物流配送中心规划与管理。北京：机械工业出版社，2011.

　　[13] 姜超峰。仓储管理与技术应用前景[J].中国储运，2009（1）。

　　[14] 林雯，段小斌，谢晓兰。数据挖掘技术在中小型制造企业 CRM 中的应用[J].计算机技术与发展，2007,17（11）：247-250.

　　[15] 林志华。现代企业仓储管理的新要求[J].市场周刊（新物流），2009（3）。

　　[16] 刘天鹏，周娅。P2P 网络中的数据挖掘[J].计算机应用，2008（1）：162-164.

　　[17] 刘彦花，吴湘滨。网格环境下的数据挖掘体系设计[J].计算机时代，2008（1）：19-32.

　　[18] 梅纲，冯珊，熊书鹏。基于数据仓库的外资管理决策支持系统[J].华中科技大学学报，2003,31（9）：62-6551.

　　[19] 苏新宁，杨建林，江念南等。数据仓库和数据挖掘[M].北京：清华大学出版社，2006.

　　[20] 王冠东。基于服务网格的数据挖掘任务调度引擎研究[J].计算机软件与理论，2007（5）：22-31.

　　[21] 王利。数据挖掘技术在高校管理中的应用[J].福建电脑，2005.

　　[22] 王伟鸣。教育信息的关联规则挖掘[D].硕士学位论文，上海海运学院，2003.

　　[23] 王勇。5S 管理与仓储管理精细化[J].中国储运，2009（2）。

　　[24] 伍爱群。论零库存管理及其方法[J].现代商贸工业，2010（8）。

　　[25] 向震，冯珊，梅纲：数据仓库在决策支持系统中的应用[J].华中科技大学学报，2002,30（6）：70-72.

　　[26] 袁明。基于网格的数据挖掘应用研究[J].情报学，2007（1）：12-25.

　　[27] 张二磊。仓储管理运作效率提高途径[J].中国市场，2009（19）。

　　[28] 郑东。论供应链系统下的企业物流库存管理[J].中国商贸，2010（23）。

　　致 谢

　　为时两年多的时间已经悄悄成为过去，研究生学习也将结束。当回首两年多的研究生学习，我想这样概括“欢乐与痛苦同在，成长和进步相伴”,如若要真心的说，这些日子我很是眷恋。

　　论文写作过程中，得到浙江理工大学经济管理学院 MBA 教育指导委员会及学院其他同仁的大力支持和帮助，谢谢各位同仁、同事、老师。

　　笔者在写这篇论文的时候，已经尽了自己最大的努力，但是因为仓储管理的特殊之处在于他涉及管理学、审计学、物流、信息系统学等多门知识，要想研究好该课题需具备很好的调查、综合、分析能力。由于本人知识面有限和工作经历的不足，所能查阅的案例和相关资料较少，本论文还存在一些不足，正因如此，说明这个问题有加强研究的必要，笔者将沿着这个领域继续学习、研究。

　　人生经历即是财富，也许很多过程中我们的成败与否不是一件重要的事情，路上的精彩会胜过一切，我常常怀着感恩之情去看待身边的每一个人，谢谢你们，你们的经历、你们的作为给予我极大的前进动力。