物联网与仓储管理体系的融合分析绪论

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　　【题目】网络化智能化仓储管理系统探析
　　【第一章】物联网与仓储管理体系的融合分析绪论
　　【第二章】仓储管理系统整体框架概述
　　【第三章】仓储系统移植及环境搭建
　　【第四章】仓储管理系统主程序设计
　　【第五章】仓储系统采集终端设计
　　【结论/参考文献】多仓库远程移动监控的实现研究结论与参考文献
　　
　　第一章绪论
　　
　　1.1课题的研究背景和意义
　　
　　在物流行业及大规模电子商务迅猛发展的今天，人们对先进仓储管理系统的需求日益强烈。人工且低智能化的仓储管理严重的遏制了物流行业的发展[1].在物流系统中占据了庞大的资金投入和人力消耗。电子商务将互联网技术运用到传统的销售行业，实现了从生产、仓储、运输到销售环节的重大变革。而继续提升电子商务行业的关键则在于物流运输和物流仓储环节。
　　
　　物流自1915年在美国出现，发展至今已经历了90多个年头。随后促使了电子商务几何式的爆炸增长[2].我国电子商务发展起步较晚，但自2008年以后，出现了远超世界其他国家的增长率，最新数据显示我国在2006年网购总额仅占全世界的1.2%,但截止2013年，我国网购贸易额已经占到世界网购贸易总额的24%.与中国占世界GDP的12%相比，中国的电子商务走在了世界的前列。阿里巴巴集团融资218亿美元，首个交易日大涨38.07%,市值突破2314亿美元，超越Facebook,成为继Google之后的全球第二大互联网公司。2014年9月19日，阿里巴巴在纽交所成功上市，诠释了电子商务发展的不可逆转的迅猛势头。而电子商务迅猛发展的背后不单单是中国成熟的互联网技术的支持，更是中国远超欧盟、日本及美国的先进物流系统在发挥着巨大的竞争优势。以京东为例，211限时达物理管理系统帮助京东成为世界物流最快的公司，远超对手亚马逊。31个城市实现了211限时达到。而先进的仓储管理系统和运输管理系统是先进的物流管理系统的最重要的两个组成部分。也就是说，先进的仓储管理系统直接关系到我国物流行业和电子商务行业在世界中的竞争力。仓储管理系统的重要性不言而喻。
　　
　　1.2国内外研究现状
　　
　　传统仓储管理系统是以人工纸质记录货物的进出来实现的，这种完全非自动化的管理方法使得管理效率相对低下，能够管理的仓库数量，仓库内存放货物的种类也就相对的较小。
　　
　　随着PC机的全民普及，电脑办公进入了仓储管理系统，很多企业开始使用电脑来保存大量的仓储货物资料，但货物进出及追踪过程中还是需要人工的纸质书写，最终将信息存入PC机，再进行货物信息的整理、筛检、存储等过程。由于采集方式和统计方式都采用了人工，这样就大大降低了效率和记录的准确性，并造成人力资源的大量消耗，用工成本的加剧。
　　
　　伴随着各种先进远程控制技术和无线遥感技术的发展，仓储管理系统正向着更加智能化、自动化的方向发展，仓储系统中可管理的货物种类、数量急剧增加，出库入库的货物频率和数量也快速增长，仓储管理的工作也变得十分的多样化和复杂化，纸质输入型的数据采集方式变得难以满足快速增长的仓储需求，严重影响了仓储系统的发展。
　　
　　当前全新的物联网技术将仓储管理系统推向了一个全新的高度，以记录迅速、不易丢失、信息存储容量大、距离远等巨大优势为基础，简化了繁琐的操作流程，不断的将货物的存储工作时间缩短。将Zigbee技术引入到仓储管理系统中[3],将大大提高货物的出库、入库、转移、调配、清点等各个环节的效率。增加准确性，我们可以准确的掌握货物的数量和位置，从而降低人工成本。
　　
　　经过多年的发展现阶段国内外超大型电商集团的仓储管理系统，实现了网络化管理，分类优化管理及机械自动化管理。但二级仓库和三级仓库由于资金的限制不可能实现上述的先进管理系统。无论资金成本和人力成本都是难以承受的。所以部分二线城市和全部三线城市及县级市都不能实现211限时达。物流在分流到二级仓库和三级仓库后占用了大量的时间去分装货物，人力资金的利用效率极低。投资过高造成收益率过低，投入过低则会造成效率降低。直接影响整个物流过程。各个二级及三级仓库急需一种轻量级高效率的仓储管理系统来摆脱这种困境。本文结合Internet网络和物联网技术的仓储管理系统，采用PC机和移动终端作为双重控制端，利用基于ZIGBEE无线射频技术的仓库智能管理系统，以ARM公司生产的cortex-A8内核为信息处理内核，Cortex-M0为信息采集内核，三星公司生产的S5pv210实验板为中心处理系统。结合移动终端和GPRS技术实现了能够增强库房作业的准确性和快捷性、减少整个仓库物资出入库中由于管理不到位造成的非法出入库、误置、偷窃和库存、出货错误等损失，并最大限度地减少储存成本、保障仓库物资的安全系统。
　　
　　1.3本文的主要研究内容和论文结构
　　
　　本文以基于物联网技术的轻型嵌入式仓库管理系统为主要研究内容，首先分析Cortex-A8处理器，Cortex-M0处理器，在了解Cortex-A8和Cortex-M0处理器后。进行如下工作。
　　
　　第一章就课题的研究背景和国内外的研究现状进行了阐述，分别介绍了现今的各种仓储管理系统。
　　
　　第二章对整个系统的框架进行概述，分别介绍了信息处理中心和信息采集中心的核心处理器和开发平台。
　　
　　第三章详细介绍了系统的搭建过程，分别介绍了U-Boot的移植过程，Linux内核的裁剪及移植过程，CGI的设计过程和Boa服务器的搭建过程。
　　
　　第四章详细介绍了主程序的设计，对主程序进行模块功能划分，分别介绍了主要的十个线程，详述了主程序各线程间的通讯机制和同步机制。在此基础上分别接收信息采集中心线程、数据分析线程和消息队列处理请求线程。
　　
　　第五章详细介绍信息采集中心及外围传感器，分析传感器参数和连接方式，介绍了RFID射频货物登记系统的搭建和Zig Bee网络的搭建。
　　
　　第六章对本文进行总结，在对整个系统进行整合后，对系统不足的地方以及后续的技术发展方向进行了展望。