一、CPI 与 PPI 的定义以及对经济运行的影响
( 一) CPI 与 PPI 的定义
1、CPI ( Consumer Price Index) : 即居民消费价格指数,是一个反映城乡居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标,对宏观经济政策的选择、调整和节奏把握上具有重要的指标作用。
2、PPI ( Producer Price Index) : 即生产者物价指数,主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。PPI是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标,也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
( 二) CPI 与 PPI 对经济运行的影响
CPI 和 PPI 两者一般呈同向趋势,只有当经济走势发生变化时才会先后发生变化,而谁先谁后并没有太多意义。即:
1、CPI 上涨和 PPI 上涨,意味着通货膨胀上升,经济增速加快,如果上涨幅度过大,会导致高通胀,进而使得经济衰退。
2、CPI 下跌和 PPI 下跌,意味着经济发展放缓,如果下跌幅度过大,会导致通货紧缩,经济陷入衰退。
3、CPI 上涨和 PPI 下跌,意味着企业利润增大,经济将进入一个扩张期。
4、CPI 下跌和 PPI 上涨,意味着企业利润减少,经济有衰退的危险。
二、CPI 与 PPI 模型的建立
虽然理论上 PPI 应领导 CPI 变化,但近几年的数据表明 CPI先于 PPI 变化,且幅度比 PPI 小。以下是近几年 CPI 和 PPI 的数据:由于 PPI 领导 CPI 变化,那么居民消费价格指数 ( CPI) 和工业品出厂价格指数 ( PPI) 之间应该存在着一定的相关性。表1 是 1990 年到 2010 年 CPI 和 PPI 的数据,将以上的数据放入SPSS 中建立相适应的模型,该模型中 CPI 是因变量 Y,PPI 是自变量 X.【表1】
( 一) 确定变量之间函数的类型
将上表中的数据放入 SPSS 中进行回归分析 ( 1990 年的数据作为定基指数) .首先,分析---回归---曲线估计。然后,把居民消费价格指数 ( CPI) 放人因变量中,把工业品出厂价格指数 ( PPI) 放入自变量中。接着,选择要选用的各种曲线,线性、二次项、对数、立方、指数、幂等。最后,点击确定。比较得出结果中的 R2、调整后的 R2、F 值、t 值、Sig 值等,最后选用线性模型对此问题做分析。
( 二) 线性回归分析
1、CPI 与 PPI 相关性分析
( 1) 相关性分析【表2】
由表 2 可知,CPI 和 PPI 的相关系数为 0. 884,而相关系数大于 0. 8 时属于高度相关。所以 CPI 和 PPI 统计量是高度相关的。
( 2) 散点图分析【图1】
由 CPI 于 PPI 的散点图可以看出,CPI 与 PPI 之间确实具有相关关系,并且 PPI 的变对 CPI 的变动具有一定的影响。
2、CPI 与 PPI 一元线性回归分析。
( 1) 回归模型主要统计量分析【表3】
由表3模型汇总可以看出,CPI和PPI的相关系数R为0. 884,说明CPI和PPI之间高度相关。可决系数R2为0. 782,调整后的可决系数R2为0. 771,而R2一般表示的是自变量对因变量的解释程度。则说明该模型中因变量CPI被自变量PPI解释的很好。从上表中还可以看出标准误差SE为0. 045.D - W检验值为1. 606,D - W小于等于 2 时,D - W 检验法则规定: 如果 D - W < dL,认为存在正自相关; 如果 D - W > dU,认为无自相关; 如果 dL< D - W <dU,不能确定是否有自相关。查表得: D - W在默认水平α为5% 下的上限值为 1. 40,所以 1. 606 > 1. 40,所以研究问题不存在自相关。同时根据经验也可知,D - W 统计量在1. 5-2. 5 之间时,表示没有显着自相关问题。所以也验证了此问题不存在自相关。
( 2) 回归模型方差分析【表4】
20 自变量为 工业品出厂价格指数。
由表 4 方差检验可以看出,回归自由度为 1,残差自由度为19 ( n - 2) .F 统计量为 68. 249,默认显着水平 α 为 5% 下的 F值为 4. 38,即,F > Fα( 1,n - 2) .所以该检验通过 F 检验。
又因为 P 值为 0,所以也通过了显着性检验。
( 3) 相关系数分析【表5】
表 2 中的数据是相关分析的结果。由表 2 可知,未标准化的 B为0. 790,标准化后的B为0. 884,t统计量为8. 261,自由度为19( n- 2) ,默认显着水平 α 为 5% 下的 t 值为 2. 093,即 t > tα( 19) ,同时 P 值为 0,显着小于 0. 05,因此回归系数 B 通过了检验。常数项为22. 127,t统计量为2. 207,即t > tα( 19) ,P值为0. 04,也显着小于 0. 05,因此常数项也通过了检验。所以最终的直线方程为:Y = 22. 127 + 0. 790X
( 4) 线性图表分析【图2】
由 CPI 于 PPI 的直线图可以看出,CPI 与 PPI 之间确实具有线性相关关系,并且 PPI 的变对 CPI 的变动具有正相关的影响。
3、CPI 的预测【表6】
由回归预测表可以看出 1990 -2010 年 CPI 的观测值和预测值相差不大,而且都在置信区间为 95% 的范围之内,同时也通过了残差检验,所以说 CPI 与 PPI 之间回归模型通过了检验,两者之间确实有线性相关关系。
参考文献:
[1] 陈贝,杨姝琴: CPI 与 PPI 相互关系的实证分析 [D],华东师范大学,经济管理学院,广东,广州,510006
[2] 刘燕,张燕丽,杨延斌: PPI 与 CPI 关系探究 [D]
[3] 数据来源: 国研网数据中心。
2013年我国大豆进口量达到6338万吨,同比增加8.6%,创下了历史新高.其中,大豆35%进口量来源于美国.随着我国大豆进口量的不断攀升,加之我国在国际大宗商品市场上定价话语权的缺失,使得以美国为代表的国际大豆价格的波动对我国大豆价格以及豆粕、油脂...
近年来,我国信托业发展较快,截至2014年2季度末信托资产规模已经突破12万亿元。信托作为高端理财产品逐步为社会所认识和接受,尤其是其较高的收益率,更是其他理财产品所不及。然而,集合信托预期收益率是如何确定的?它与宏观经济有怎样的动态关系?...
从1992-2013年时间段中, 资本市场较为成熟和发达的美国, 其股票市场和宏观经济的周期数一致, 并且双方的涨跌走势吻合度达到72%。在同一时间段中, 我国股票市场和宏观经济的周期数不一致, 双方的涨跌走势吻合度为40%。...
本文探讨了我国物价上涨的原因, 在此基础上提出了改进我国物价上涨的措施。...
一、引言CPI和PPI分别代表消费者价格指数和生产者价格指数,它们是衡量价格变化的重要指标。研究其相互关系对于从总体上研究生产要素价格和商品价格的相互影响与传导机制有重大的理论价值与现实意义。当PPI引导着CPI的变动,则意味着生产价格和成本价格对消...
我国CPI数据的准确性与有效性长期以来饱受外界质疑,主要问题是:第一,CPI指数单一性。目前我国编制的CP脂数有城镇CPI、农村CPI及全国性的CPI指数。这样的分类主要依靠经验与专业知识做定性分类,这样的分类必然导致两个结果:一是得到的CPI指数不能完全反映...
一、现阶段PPI与CPI呈现持续分化走势7月份,我国CPI上涨2.7%,PPI下降2.27%,CPI与PPI继续背离。自2012年3月以来,我国PPI连续17个月同比下降,而此期间CPI却一直温和上涨,我国经济运行中首次出现了CPI、PPI持续分化的走势。如图1所示,自有相关统计数据...
工业生产者出厂价格指数(PPI)描述了工业企业产品的出厂价格变动,反映了工业企业的运行效益状况,是度量潜在通货膨胀的重要指标。与反映下游消费环节产品价格变动的居民消费价格指数(CPI)不同,PPI是在上游生产环节反映产品的价格变动。2012年前三季度...
目前国内外学者还没有形成对人力资本概念的统一,但是他们大多数都承认西奥多舒尔茨和加里贝克尔对人力资本的解释。舒尔茨指出人力资本与物质资本一样,它之所以是一种资本是因为人们为获得未来的收入和满足,投入了时间和资本从而获得了知识和技能。加里贝...
1引言2000年至今,CPI波动频繁、幅度大,一度高达8.7%(2008年2月),也有低至-1.8%的时期(2009年7月).按照国际惯例,CPI在2%~3%波动是属于可接受范围。CPI过高会使得货币贬值,居民生活水平下降,同时使得市场价格失真,从...