大数据环境下大学图书馆舆情信息服务的创新,图书馆学论文

　　摘要：　本文主要探讨高校图书馆舆情信息服务在大数据时代的创新模式。首先总结了传统数据管理模式下图书馆舆情信息服务的主要方式，然后分析了大数据环境下图书馆舆情信息服务工作的优势，接着提出了大数据的特点以及大数据思维为舆情分析提供新思路的四个层面，最后探讨了大数据时代高校图书馆舆情信息服务的创新模式。

　　关键词： 大数据时代，高校图书馆，舆情信息服务

　　在数字化不断拓展为大数据分析、云存储模式的态势下，图书馆已不仅仅是简单搜集、整理、收藏信息资料供人阅览、参考咨询的服务机构，而是逐渐成为文献信息资源的集散地和传播地，真正反映社会文化的脉动和变迁。图书馆舆情信息服务是指信息服务部门按照用户需求，通过对大量信息进行汇集、分类、筛选、整合、提炼等技术处理，形成反映社会舆情、网络舆论总体态势，并提出有效对策建议，为普通用户、专家领导、政府机构、智库管理者提供决策参考的信息产品的过程。大数据环境下，大量难以收集和处理的信息容易被挖掘出来，这使得舆情信息服务的广度和效率焕发出新的生命力。

　　传统数据管理模式下图书馆舆情信息服务的主要方式

　　开展舆情情报服务。参考咨询服务是图书馆服务的重要组成部分。随着时代的发展，参考咨询服务的外延不断扩大，服务内涵不断深化。参考咨询服务可以延伸为舆情情报服务。图书馆组织专门的舆情情报人员根据特定的主题，为政府部门或相关知识机构提供这个专题最新最全的舆情服务。专题舆情情报服务分为情报汇编、科技查新、情报比较评估等几种形式。政府部门获得的舆情信息并非完整舆情，而是经过加工、编辑过的舆情定制推送。这样的舆情服务可以每天推送到政府部门，作为政府舆情工作的参考。例如，上海图书馆上海科学技术情报研究所的情报服务部早在本世纪初就开启了媒体测评系统，其测评工作不仅局限于服务舆情，还是舆情工作的基础，拥有自主监测、实时抓取、舆情分析、危机预警、事件追踪、舆情报告等核心功能。作为独立于政府和企业的图书馆情报机构，其处于舆情第三方位置，舆情研判较为客观。

　　关注实时网络舆情。舆情监测渠道一般包括微博、微信、新闻、论坛、抖音、博客、贴吧、WIKI、SNS等，通过对新媒体环境下网络舆情进行24小时不间断持续监控并且根据监控的目标，综合运用建模、分析技术组织信息，对当前网络舆情做出综合、客观、科学的评价分析，并预测网络舆情的发展趋势，最终对舆情所处的状态及时做出等级预报。对于一些重大的、紧急的突发事件，建立专事专报制度，如遇重大突发事件，实时监测上报，从而对网民舆论焦点、矛盾点进行及时了解，以便政府有针对性地进行应对。例如，浙江省图书馆每年“两会”期间，都紧跟时事决策，为驻会代表委员提供党政决策、国内外舆情热点等信息资料，从2013年开始，开展了针对政府机关基于新闻时事的“舆情信息日推送服务”。中国医学科学院、中国协和医科大学医学信息研究所图书馆成立卫生政策与管理研究中心，在医改政策发布后，通过舆情监测手段，构建起舆情监控板块，根据抓取信息研判舆情，推出了“医改舆情监测”系统，进行舆情的梳理和分析，为国家卫生部门决策提供了很好的依据。

　　建立专题舆情数据库。图书馆可以利用已有的数字资源和专业的情报人员，整合已有资源，再加上对网络舆情的实时监测，建立专题舆情数据库。通过多层次、多领域，对各地区主要媒体和网站的信息和舆论进行监测，加强信息的搜集和研判，将及时搜集到的社情民意不断更新补充到舆情数据库中，为政府和相关部门的行政决策提供依据。例如，广州大学图书馆从2002年开始承办，为广州市政府及有关部门提供广州新闻信息服务。定期编印《每周广州新闻要目》《广州重要新闻要目》、《广州舆情分析》，不定期编印《“广州市对外新闻发布会”专题汇编》等专题资料汇编，最终形成建立了“媒体眼中的广州”全文数据库管理系统，做成了一个既为广州市政府部门提供舆情信息又有广州地方特色的信息产品。

　　大数据环境下图书馆舆情信息服务工作的优势

　　互联网、云计算和移动互联网等新兴技术相继产生，联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》中指出，大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻的影响。2013年被称为中国大数据元年，各行各业开始高度关注大数据的研究和应用。在云计算和非结构化数据存储技术的助力下，大数据已经成为当前的热点和焦点。图书馆行业也不例外，一个覆盖互联网的舆情数据资源服务体系正在图书馆逐步建成。此次疫情暴发期间，部分图书馆利用大数据技术，支撑疫情信息传递、舆情精准掌控，极大提升了社会稳定度，为打赢疫情攻坚战发挥了应有作用。

　　首先，图书馆的资源丰富，图书馆除了藏书量丰富，各类数据库等电子数据很多，可以及时掌握一个专业的最新动态，也可以快速掌握大量的网络信息。其次，图书馆拥有学科馆员，他们计算机知识丰富，收集各类信息的能力强，能在网上迅速过滤出有效信息。Python语言问世以来，很多图书馆积极探索大数据网络爬虫技术在智慧图书馆信息资源领域的应用，实现各类数字信息资源的网络爬虫技术，为智慧图书馆的资源建设注入新的活力。舆情信息中大量含有非结构化数据（文本、图形、图像、音频、视频等），利用Python大数据技术查询、存储、分析、挖掘和利用，效率可以大幅提升，进一步贴合舆情信息服务丰富及时、新鲜热辣的时效性要求。第三，图书馆可以和读者近距离接触，与广大读者的沟通和互动密切，可以从读者借书的方向以及与读者交谈就可以掌握一定的舆情信息。大数据时代的来临，各图书馆更加注重数字图书馆、在线学习平台、网络信息采集整合平台等服务模式的建设，在一定程度上，增加了舆情获取的渠道，减少了地域限制。在公共图书馆现实资源不足的情况下，互联网、手机等新兴媒体都会成为获取舆情信息的重要渠道，也成为图书馆的传播服务渠道——真正做到用大数据技术把图书馆的各项服务送给各个用户，让用户可以随时随地获取图书馆丰富、系统的知识和信息，对于舆情信息的选择更具有了主动性和针对性。

　　大数据为舆情分析提供新思路

　　关于大数据，大家已经不陌生了。从不同的方法和视角，学者对大数据的界定也不尽相同。IBM公司用4V来描述大数据，即规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）和真实性（Veracity）。Borne则将4V扩展到了10V，增加了有效性（Validity），价值性（Value），可变性（Variability），集合性（Venue），词义性（Vocabulary），模糊性（Vagueness）。大数据这个名词本身会给人一种误解，认为大数据的关键在于数据量很大。其实所需要的数据集的大小，跟数据本身的效果、数据的真实程度等都有关。谷歌搜索的数据之所以这么有价值，原因不完全是因为谷歌能拿到的庞大的数据量，还因为人们在自己的电脑上输入关键词进行搜索时，都很诚实。他们不需要考虑社交压力、周围人的眼光等等。

　　图1

　　根据大数据的特点，用大数据思维为舆情分析提供新思路的四个层面：第一个层面是从看似杂乱无章的数据点，总结出原来找不到的相关性。首先，从微博、博客、论坛、即时通讯、搜索引擎、网络新闻、网上调查、电子邮件等里面收集舆论信息，但事先不要有目的性，尽可能全面的收集各种舆论数据，想从这些数据中得到什么结果事先并不知道，等运用技术工具分析之后，会让我们发现很多过去没有想到的规律。第二个层面是不事先做假定，从大数据出发先得到结论，再分析原因。例如某个重大舆情事件出现，先收集网民态度和评论，再得出网民的普遍意见，从结果出发，分析舆情产生背后的原因。第三个层面是利用大数据在准确把控宏观规律的同时，精确到每一个细节。由于大数据的维度非常多，很多维度彼此独立地提供相互补充的信息，可以让我们从过去只能了解大体轮廓，变成可以把控每一个细节。我们把这两种不同方向使用大数据的思维方式，用图1表示。例如我们现在每个人都深有体会的淘宝，会根据你个人浏览情况、浏览网页停留时间、购买情况、偏好等等给你精准推荐你可能会喜欢的宝贝，有时候准确的我都感慨，淘宝比我自己都更了解我。舆情分析工作亦能做到如此。大数据思维的第四个层次，是通过几个维度的强相关性，代替过去的因果关系。过去我们得到的数据维度比较单一，大数据时代数据维度多样，就可以用不同维度找到的强相关性取代因果关系。用不同维度的舆情信息来分析事件，就可以得出更加准确的结果，可以对事件进行预测、追踪，为政府处理事件提供依据。

　　大数据时代高校图书馆舆情信息服务探讨

　　舆情信息工作关系到党和国家经济社会发展全局，能够为领导决策提供参考，是党和政府切实解决人民群众最关心、最直接、最现实利益问题的重要民情渠道。高校图书馆可以把大数据技术融入舆情分析，通过对读者借阅浏览行为、论坛、微博、微信、社交媒体等多种来源数据进行综合分析，协助实现政府决策。

　　一是开展网络舆情监测。图书馆可以通过为读者服务的渠道，收集读者借阅行为、阅览行为、到馆行为等的大数据，还可以通过与读者的互动，社交网络等数据进行分析，弄清信息中本质的事实和取势，提示信息中含有的隐形情报内容。前面我们说过大数据可以为我们提供多种维度的数据，而能想到从哪些维度来收集信息正是我们大数据思维所要具备的能力。能够准确把握好数据的维度，通过对网络舆情监测系统，开展网络舆情的采集、分析、研判和预警，从而有针对性地开展舆论引导。

　　二是构建舆情信息收集机制。图书情报分析人员以数据库平台为基础，整合联盟体中各单位搜集的相关新闻报道、评论信息等，通过整理、分类、归纳、综合，在准确把握当前舆论状况的基础上，对舆情做出评价和预测。图书馆及时送报舆情信息，建立起遍布全国各级结构的舆情信息送报网络，畅通舆情信息收集报送渠道，增强舆情信息时效性。定题推送或编发《舆情摘报》，加强对舆情的深度分析和综合研判，提高信息服务产品的政策转化速率。

　　三是加强舆情信息工作队伍建设。要广泛形成将舆情信息服务纳入图书馆业务工作，能够拓展图书馆服务功能，加强对图书情报分析人员的培训力度，树立大数据思维，着重强调舆情信息的特性、写作方法、报送角度及重要性，提高对舆情信息的快速反应能力。另外，还要健全舆情信息工作的考评激励机制，将舆情信息工作纳入图书馆年终目标考核，每年评选出“舆情信息工作先进单位”“舆情信息工作先进个人”等奖项，力图培养出一批舆情信息服务高手。再次，还要加强与政府、主流媒体、学术机构及相关企业合作，运用其资源和技术优势为党政部门舆情信息工作服务。

　　在大数据条件下，图书馆的舆情信息服务面临着更多的机遇和挑战。相对传统图书馆的情报服务而言，舆情信息服务更强调的是推送一种经过精加工的知识服务，需要我们不断更新观念，革新技术，创新模式，我们有理由相信随着数据研究技术的不断深化，图书馆的舆情信息服务将得以健康可持续地发展。