大数据时代制造企业生产管理方式探讨

　　企业生产管理论文（最新10篇）之第三篇

　　摘要：信息化大数据新思路为中小企业的制造业在同行竞争中寻找到新的思路, 在给企业带来巨大利益的同时, 也提升了企业的竞争能力。本文从大数据时代的概念出发, 以制造业中的压缩机械产业为例, 介绍了目前大数据时代制造企业生产管理的具体模式及现状, 并对现有管理方式进行总结, 从而对未来制造业生产管理方式提出了对策建议和发展方向。

　　关键词：大数据时代,制造企业,压缩机械产业,生产管理方式

　　大数据不断随着科技和产业的变革不断的渗透到各中小企业中, 尤其是制造企业中的压缩机械产业。制造业只有紧跟时代的步伐才不会被信息化的大数据时代所淘汰。传统认为是制造业发展重心的提高生产设备的质量已经被如今的信息化大数据所替代。大数据通过云端可以传送到各智能设备, 经过数据的统计分析, 使中小企业获得有价值的信息, 从而不仅给企业提供巨大利润空间的同时, 还为企业从众多的企业中发挥优势、脱颖而出做出科学的战略和决策。因此, 大数据时代制造业企业的生产管理方式研究具有非常鲜明突出的科学研究意义。

　　一、大数据时代的基本概述和特征

　　(一) 大数据的概念

　　大数据这个概念最早由1980年美国未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中首次提出这个概念, 并将大数据称颂是“第三次浪潮的华彩乐章”。随后在1988年, SGI的首席科学家John R.Mase

　　在USENIX大会上提出“Big data” (大数据) 这个词, 并描述大数据是信息储存越来越增长的这个现象。随后, Weiberger也指出大数据不仅仅是单纯数据量上的巨大, 还包括了各种类型各种结构等新维度上的内容, 其复杂程度和运算速度都是传统意义上的储存方式无法实现的能力。很多中小企业, 尤其是制造业中的压缩机械产业正逐步意识到大数据的分析数据、挖掘数据的能力正在成为企业生产管理方式的核心价值。

　　(二) 大数据的基本特征

　　大数据与单纯意义上的海量数据有四个典型特征的区别。分别是海量的数据, 众多类型的数据结构, 关联度低但又存在巨大价值的信息, 以及运算复杂且速度异常快速的运算方式。海量的数据一般是指存储的数据大小可达到PB的级别, 也就是10的15次方字节的数据量。众多类型的数据结构包括的可以是图片格式、视频格式、文字信息格式以及各种地理位置信息等。关联度低但又存在巨大价值的信息说明很多数据比较难以关联, 有价值的信息可能只是众多海量信息中的一小部分。大数据采用各种终端设备进行采集, 这不仅扩大了数据的承载能力和方式, 也使得数据的采集运算速度十分快速。大数据通过提高中小企业的工作效率和质量, 从而提升企业的经济效益。目前中小制造企业已经广泛使用的大数据平台有云平台、SQL数据库, 以及批处理和流处理平台等。

　　二、大数据时代制造企业生产管理方式探讨——压缩机械产业为例

　　(一) 目前企业生产管理方式的现状

　　压缩机械产业主要生产压缩空气设备, 并以帮助客户提升节能效率、改善生产力和运营成本为目的。大数据时代的压缩机械产业生产管理方式实际上就是互联网与生产制造的相结合。互联网的存在使得数据可以集成, 从而使中小企业的生产管理模式实现创新和转型。智能的生产管理方式可以使劳动力发生结构性的转变。智能的生产管理方式包括生产的智能化, 生产方式的智能化, 劳动服务的智能化, 劳动管理的智能化以及仪器设备的智能化。五个方面的智能化提升了中小企业工人生产的效率和生产产品的质量, 从而有效的降低研发的周期和企业的运营成本, 同时也降低的不合格产品的比率, 提高了生产成品的质量和品质。制造业的宗旨就是提高生产效率, 缩短产品上市的周期以及提升产品制造的灵活性, 而大数据时代的智能化生产刚好满足了制造业尤其是压缩机械产业的需求。目前各中小企业的压缩机械产业正在利用这个全新的大数据时代开启全新的生产管理模式。

　　(二) “i5”战略

　　“i5”战略是数字化的智能生产的关键核心技术。通过与互联网结合的管理平台, 实现了再制造, 金融, 大规模生产, 用户个性化定制等实时的服务, 不仅充分展现了数字化的智能制造, 还可以大大的提升工业效率, 比如原来需要一个多小时的压缩机数控制机的准备时间现在仅仅需要不到五分钟。管理人员仅仅需要在电脑终端轻松的一滑动, 便可对压缩机进行下令, 实现了远距离的生产管理。大数据时代使得中小企业利用互联网的便捷和优势, 提升了企业的工作生产效率, 一旦工作效率得到提升, 便可节约生产成本, 提升企业的利润。“i5”战略是集成信息化、工业化与智能化最好的体现。

　　三、大数据时代制造业生产管理方式的对策及建议

　　(一) 企业领导应转变观念, 重视大数据的利用

　　在大数据背景下, 各中小企业的领导应逐渐转变传统观念, 充分认识到大数据的商业价值和优势。首先要加大对大数据的投资力度, 其次要充分利用大数据来对企业的生产管理数据进行分析和准确预测, 并把利用好大数据作为提升企业竞争优势的重要手段, 从而提升企业的生产效率以及降低生产成本。各大中小企业要创建符合自己生产管理方式的大数据平台, 通过与互联网的结合, 通过更准确的信息可以对企业的库存进行优化, 生产运输时的物流进行调整优化, 降低供需之间的矛盾, 提升供应商的协调工作效率, 以及对企业所生产的核心技术加以更新换代。

　　各大中小企业要想利用好大数据, 首先要做到对现有数据, 新产生的数据以及缺失数据的收集。然后通过数学模型和统计分析方法对数据进行探索。大数据可以分析出企业的未来发展文化和企业竞争优势规划的制定, 还可以分析出消费者的使用习惯, 从而挖掘决出新的商业运营模式和制定出更合理的商品价格。大数据还可以分析出企业在生产过程中各项步骤中需要的人员规律, 从而配置出更合理的人员分工, 降低了企业工作人员的劳务费成本。

　　(二) 加大对企业大数据信息的安全管理力度

　　大数据蕴藏了巨大的信息量, 因此对企业大数据信息的安全管理的力度一定要加强。第一, 要提前做好自然灾害的预防措施, 比如降低大数据受到洪水或雷电袭击的机会, 把大数据处理器放置在安全的地方。第二, 要对大数据的管理人员加强监督力度, 放置同行为了商业竞争而重金收买其他企业的大数据管理人员。第三, 病毒和黑客的攻击也是盗取大数据的一种方式, 因此防止病毒和黑客的攻击也是企业加强大数据信息的安全管理力度的重要内容之一。

　　参考文献
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