解决飞机履历数据电子化过程中的质量问题

　　1 飞机履历数据电子化提出的背景

　　当今世界，人类社会正由工业时代向信息时代高速迈进，全球信息化成为当代社会发展的大趋势的潮流。世界上主要军事强国，无不加快装备信息化建设的步伐，努力占领保障领域的信息化的制高点。美国等西方发达国家的飞机履历信息化建设起步早，进展快。

　　我国目前采取人工录入的生产方式，这种方法的局限性可想而知。

　　在检查验收过程中发现错误较多，例如飞机寿命、技术要求等条目错误，这些问题将影响飞机交付部队后的使用和维护。随着我国飞机装备部队规模的不断扩大，需要将飞机中各项成品的纸质履历进行电子化，然后与飞机一同交付部队。每架飞机履历本总量超千本，总字数约百万，记录飞机生产、总装、调试和试飞全部的生产和使用信息，是飞机交付部队后履历数据信息化管理的基础。履历数据电子化一方面要确保数据的准确性，另一方面又要满足生产进度要求，履历本的规格、格式及内容是否规范，不仅影响生产厂和部队的管理和使用，而且影响对航空产品的质量控制和合理使用维护。因此在人员人力、时间进度等多因素条件限制下，如何有效控制飞机履历数据电子化过程中的质量成为急需解决的问题。

　　2 研究思路

　　一套完整的电子履历数据中包括全套的飞机、发动机、机载成品设备的电子数据，以往对于数据检验过程并无相关依据和指标进行验收，导致工作人员无章可循错误频发。文章将从生产管理和数据验收两方面研究探讨，解决履历数据电子化过程中存在的质量问题以及生产效率低的问题，进一步减小飞机纸质履历电子化生产过程中的错误，避免对飞机后续的使用和维护造成影响。

　　在生产管理方面，提出针对履历数据电子化质量控制的有效管理方法。军用飞机全套履历数据进行电子化是目前信息化战争发展的必然趋势。利用合理、有效的管理方法可以从根本上提高数据质量降低差错率。现将现代企业管理模式中的思想教育、奖惩制度等主要方法运用于履历数据电子化质量控制管理中，完善生产环节的控制手段和管理，这是提高数据质量的根本。

　　在数据验收方面，采用概率统计学中假设检验理论的经典方法，根据数据性质的不同，分别对重要数据和普通数据制定了验收标准。验收标准是保证履历数据质量的重要因素，合理、有效的验收标准既可保证产品质量又可提高工作效率。

　　2.1 生产管理方面

　　在履历数据电子化生产过程中对生产人员采取有效的管理方法是保证飞机履历数据电子化快速朝前发展的前提。从近几年的生产实践中总结经验，可以从对工作人员的思想教育、奖惩制度等方面提高工作人员的责任意识与工作质量。对于前期录入存在错误的人员进行批评，总结错误原因并逐项解决。对生产人员进行思想教育，说明飞机履历数据在飞机交付部队后对于后期使用和维护的重要性，一个错误将可能导致灾难性的后果，提高生产人员的工作态度。奖罚分明，杜绝干好干坏一个样的思想。对于验收过程中无错误的人员给予适当物质奖励，而对于错误频发则必须采取批评、经济处罚甚至调离岗位等措施，至于多次出错且无改进表现的人员应给予调离岗位甚至辞退的处理，利用经济手段调动大家的积极性。至于生产模式，生产人员需要严格按照规定的履历模板进行录入，并执行内部自检制度。对于模板类数据错误，要进行横向检查，与其他架次飞机对应的履历本进行校核，如果确实为模板错误，则修改模板。同时完善数据录入软件人机交互节界面的友好性，提高工作效率，减少出错几率。认真做好记录，严把质量第一关。

　　2.2 数据验收方面

　　鉴于履历本总量超千本，总字数约百万，全部验收必然工作量极其繁琐。故在此将其归为统计推断问题来解决，即需要以抽样检测为基准将提取的样本信息进行分析从而判定总体是否具有某种性质。通过积极与使用方交流，根据数据对部队后续使用影响程度不同将履历数据分为重要和普通两类。重要数据包括产品名称、型号、编号、日期、各类时间、性能指标和工作参数等关键信息，普通数据包括产品验收者姓名、功能文字描述等非关键信息。根据合同指标要求：飞机重要数据正确性达到 99%以上，普通数据正确性达到98%以上。

　　综合考虑人员及生产进度限制共抽取 53 本履历，并采用假设检验的方法来确定验收评价方法。首先依据前期工作经验，飞机正本、副本、发动机（左）正本、副本、发动机（右）正本、副本和起动机（左）、起动机（右）共 8 本履历中是所有履历中数据量最大的，而且数据重要程度较高，一旦发生错误对使用部队的影响非常大，因此将此 8 本履历数据规定为必检本。另外从剩余履历本中随机抽取45 本，对累计共 53 本履历数据进行检验。其次根据重要数据和普通数据对飞机后续使用带来的影响程度不同，规定重要数据检验水平为 0.5，普通数据的检验水平为 0.1。最后，采用假设检验方法制定验收评价方法，具体过程如下：针对重要数据，假设正确率达到 99%以上，即错误率。如果假设成立，那么 53 本履历中发现 1 个不合格的概率是：当时，对于重要数据在 53 本履历数据中发生 1 次错误这种现象不合理，拒绝原假设，则发生 1 次重要错误即认为该架次履历数据不满足要求。

　　53 本履历中未发现不合格履历数据的概率是：

　　当时，对于重要数据在 53 本履历数据未发现不合格履历数据这种现象合理，接受原假设，则未发现重要错误即认为该架次履历数据满足要求。

　　针对普通数据，假设正确率达到 98%以上，即错误率。如果假设成立，那么 53 本履历中发现 3 个不合格的概率是：

　　当时，对于普通数据在 53 本履历数据中发生 3 次错误这种现象不合理，拒绝原假设，则发生 3 次普通错误即认为该架次履历数据不满足要求。

　　53 本履历中发现 2 个不合格的概率是：当时，对于普通数据在 53 本履历数据中发现 3 次错误这种现象合理，接受原假设，则发生 2 次普通错误即认为该架次履历数据满足要求。

　　3 结束语

　　本项目是将传统管理理论和经典的统计学方法相结合，积极改变传统管理模式，利用各类新技术和新手段，从管理和验收两个方面入手提高了数据质量，加快了生产和检验的效率，解决了人员人力与时间进度之间的矛盾，在履历数据电子化质量控制方法方面进行了积极的探索，提升部队的综合保障能力。