第二节 西藏第三产业内部各行业就业效应的回归分析
由于交通运输、仓储及邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业是第三产业中最具代表性和发展潜力的行业，同时为了与第三章第三节中的行业研究保持一致性，本节重点研究这五个行业的就业效应。关注西藏第三产业具体行业中哪些行业更多的容纳了劳动力就业、更具有增加就业量的潜力，从而加强该行业的发展，可以为西藏地区最大限度的增加就业，缓解就业压力。
一、数据与模型的选取
（一）数据选取与处理
由于 2003 年前后国家统计局对第三产业的行业划分不一致，这里我们选取2005-2014 年西藏第三产业就业人数与各主要行业增加值做分析，西藏第三产业就业人数据来自于《2015 年西藏统计年鉴》，各主要行业增加值数据来源于“中华人民共和国国家统计局”网站，其中房地产业增加值以房地产开发投资额代替。
本节以各主要行业增加值作自变量 Yi,以第三产业就业人数作因变量 L.我们主要讨论交通运输、仓储及邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业五个行业的就业效应。其中 Y1表示为交通运输、仓储和邮政业，Y2表示批发和零售业，Y3表示住宿和餐饮业，Y4表示金融业，Y5表示房地产业。
因为 Yi与 L 都是时间序列数据，为了降低时间序列的不平稳性，分别对自变量和因变量取自然对数。得到自变量 LNYi和因变量 LNL.下面依然采用 ADF检验方法对序列 LNYi和 LNL 做平稳性检验。经过检验发现序列 LNYi和 LNL都是非平稳序列，分别进行一阶差分的 ADF 检验，并选取显著性水平为 10%,得到 DLNYi和 DLNL 都是平稳序列，结果如表 4-5.
根据表 4-5 的结论，由于原序列 LNYi和 LNL 是非平稳的，不可进行 OLS估计。但原序列的一阶差分 DLNYi和 DLNL 具有平稳性，符合协整检验中各序列具有同阶单整性的要求，因此这六个具有一阶单整的序列可以进行协整分析。
即交通运输、仓储及邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业五个行业可以进行第三产业就业人数与各行业增加值的回归分析。
（二）模型的选取
本节要进行西藏第三产业就业人数与各行业增加值的回归分析，选取模型LNL =β0+β1LNYi+ε （4-13）
模型（4-13）简洁易懂，且具有很好的经济意义。其中系数 β1的经济意义为：各行业增加值每增加一个百分点，西藏第三产业的就业量会增加多少个百分点。β0为常数项，ε 为残差项。本节第二部分采取模型（4-13），将西藏第三产业下的各主要行业分别进行相互独立的回归分析。
本节第三部分利用模型（4-14）进行第三产业就业人数与第三产业各主要行业整体增加值的回归分析，LNL=ɑ0+ɑ1LNY1+ɑ2LNY2+ɑ3LNY3+ɑ4LNY4+ɑ5LNY5+ε （4-14）模型（4-14）将五个主要行业结合在一起，分析五个行业对第三产业就业人数的影响。ε 残差项代表除去五个行业之外的其他行业增加值，这里不做具体分析。
将模型（4-13）与模型（4-14）的分析结果进行对比，可以更加全面客观的了解某一具体行业的发展对第三产业就业人数的影响大小。根据模型将具有一阶单整的 LNYi和 LNL 对应序列进行回归分析，得到相应的残差序列。再对相应的残差序列进行 ADF 检验，根据残差的平稳性判断第三产业就业量与各行业增加值是否具有协整关系，即长期均衡关系。
二、各主要行业增加值与第三产业就业人数的回归分析
虽然原时间序列具有非平稳性，但其一阶差分具有平稳性，我们仍然可以进行协整分析。协整关系证明 OLS 回归不是伪回归，因此具有协整关系的时间序列也可以进行回归分析。下面分别对具有一阶单整的 LNYi和 LNL 两两对应序列进行回归，并做具体分析。
（一）交通运输、仓储和邮政业
根据 OLS 估计，得到交通运输、仓储和邮政业增加值与第三产业就业量的回归方程为LNL =2.29 + 0.61LNY1（4-15）t=（10.82） （8.41）R2=0.90该方程的拟合优度为 0.90,较高，其中 LNY1的系数 0.61 的 P 值为 0.00,在 10%的显著性水平上通过检验。该回归方程的直线和实际散点图如下。
图中直线代表拟合的回归方程，各个散点代表实际值。从图 4-3 可以看出，各个散点基本贴近直线，围绕直线上下波动，且波动幅度基本一致。表明回归直线很好的拟合了散点的趋势。
式（4-15）的拟合优度较高，且其残差（U1）通过了 ADF 检验（见图 4-4）：
检验的 P 值为 0.0285,低于 5%的显著性水平，说明残差没有单位根，是平稳序列。因此交通运输、仓储和邮政业的增加值与第三产业就业量存在协整关系，具有长期均衡。
式（4-15）表示，交通运输、仓储和邮政业的增加值与第三产业就业量呈现LOG 型函数的正相关关系，第三产业就业人数随着该行业增加值每增加 1 个百分点而上升 0.61 个百分点。图 4-3 中直线整体较好的拟合了这一变化趋势。回归直线显示，该行业可以带来第三产业就业人数的增长，且增长比例较大。表3-7 显示该行业的就业比例稳定在 3.0%左右，意味着该行业的就业吸纳能力较为稳定。从就业比重看（见表 3-7），交通运输、仓储及邮政业的就业比重从 2005年的。3%缓慢上升到 2014 年的 3.2%,其就业比重在近十年虽然有所波动，但总体是呈缓慢上升趋势的。从就业人数的绝对量上看，交通运输、仓储及邮政业的就业人数从 2005 年的 42984 人上升到 2014 年的 69016 人，增长速度为 6.06%.
随着拉贡机场高速通车、墨脱公路建成通车；青藏铁路、拉日铁路通车；林芝米林机场、阿里昆莎机场、日喀则和平机场相继通航；现代物流服务和信息服务的发展，我们认为交通运输、仓储及邮政业仍有一定的就业空间，未来可逐年增加稳定的就业量。
（二）批发和零售业
批发和零售业增加值与第三产业就业量的回归方程为LNL = 2.04 + 0.61LNY2（4-16）t=（9.84） （9.77）R2=0.92该方程的整体拟合优度同样为 0.92,拟合优度较好。其中 LNY2的系数 0.61 的P 值为 0.00,在 5%的显著性水平上通过检验。该回归方程的直线和实际散点图如下。
图中直线代表拟合的回归方程，各个散点代表实际值。从图 4-5 可以看出，各个散点基本上围绕直线上下浮动，且浮动较小。因此式（4-16）的回归方程很好的拟合了散点的总体趋势。
式（4-16）的残差（U2）通过了 ADF 检验（见图 4-6）：检验的 P 值为 0.0156,低于 5%的显著性水平，说明残差通过检验，是平稳序列。因此批发和零售业的增加值与第三产业就业量存在协整关系，具有长期均衡。
式（4-16）表示，批发和零售业的增加值与第三产业就业量呈现 LOG 型函数的正相关关系，第三产业的就业人数随着批发和零售业的增加值每增加 1 个百分点而上升 0.61 个百分点。图 4-5 中整条直线很好的拟合了这一变化趋势。直线的斜率为 0.61,说明该行业能带动第三产业就业人数的较快增长。从就业比重看（如表 3-7），批发和零售业的就业比重从 2005 年的 6.2%上升到 2014 年的11.5%,就业比重较大且总体呈快速上升趋势。从就业人数的绝对量上看，批发和零售业的就业人数从 2005 年的 89068 人上升到 2014 年的 245188 人，增长速度为 17.53%.该行业在较大就业比重的基础上还保持较快的增长速度，因此对吸纳就业的意义重大。批发和零售业作为传统服务业，技术含量低，行业进入壁垒低的特点导致其对劳动力就业的职业技能要求不高，因此有人称该行业是低职业技能 劳动力的“蓄水池”,可以接纳西藏第一产业的剩余劳动力。我们认为批发和零售业就业吸纳能力强，仍然拥有较大就业空间。
（三）住宿和餐饮业
住宿和餐饮业的增加值与第三产业就业量的回归方程为LNL = 2.07 + 0.74LNY3（4-17）t=（6.92） （6.70）R2=0.85该方程的整体拟合优度为 0.85,拟合优度较好。其中 LNY3的系数 0.74 的 P 值为 0.00,在 5%的显著性水平上通过检验。该回归方程的直线和实际散点图如下。
图中直线代表拟合的回归方程，各个散点代表实际值。从图 4-7 可以看出，除去第二个、第四个散点距离直线较远，大部分散点基本上围绕直线上下浮动，且浮动较小。因此式（4-17）的回归方程较好的拟合了散点的总体趋势。
式（4-17）的残差（U3）通过了 ADF 检验（见图 4-8）：检验的 P 值为 0.0034,低于 5%的显著性水平，拒绝残差有单位根的原假设，因此残差是平稳序列。得出结论：住宿和餐饮业的增加值与第三产业就业量存在协整关系，具有长期均衡。
式（4-17）表示，住宿和餐饮业的增加值与第三产业就业量呈现 LOG 型函数的正相关关系，第三产业的就业人数随着该行业增加值每增加 1 个百分点而上升 0.74 个百分点。图 4-7 中回归直线较好的拟合了这一变化趋势。直线的斜率为 0.74,说明该行业的增加值会引第三产业就业人数的快速增长。从就业比重看（如表 3-7），住宿和餐饮业的就业比重从 2005 年的 2.6%上升到 2014 年的4.8%,具有总体平稳上升趋势。从就业人数的绝对量上看，住宿和餐饮业的就业人数从 2005 年的 37360 人上升到 2014 年的 102234 人，增长速度为 17.36%.该行业的就业比重仅次于批发和零售业，且就业人数的增长速度也较快，因此其对就业的吸纳能力较强。住宿和餐饮业与批发和零售业的性质相近，都是传统服务业，可以吸纳大量职业技能的劳动力。我们认为住宿和餐饮业对吸纳西藏地区低职业技能劳动力同样具有重要作用。
（四）金融业
金融业增加值与第三产业就业量的回归方程为LNL = 3.13 + 0.33LNY4（4-18）t=（27.06） （8.20）R2=0.89该方程的拟合优度为 0.89.其中 LNY4的系数 0.33 的 P 值为 0.00,在 5%的显著性水平上通过检验。该回归方程的直线和实际散点图如下。
图中直线代表拟合的回归方程，各个散点代表实际值。从图 4-9 可以看出，各个散点基本上围绕直线上下浮动，且浮动较小，上下幅度相当。因此式（4-18）的回归方程较好的拟合了散点的总体趋势。
式（4-18）的残差（U4）通过了 ADF 检验（见图 4-10）：检验的 P 值为 0.0001,低于 5%的显著性水平，拒绝残差有单位根的原假设，因此残差是平稳序列。我们认为金融业增加值与第三产业就业量存在协整关系，具有长期均衡。
式（4-18）表示，金融业增加值与第三产业就业量呈现 LOG 型函数的正相关关系，第三产业就业人数随着该行业的增加值每增加 1 个百分点而上升 0.33个百分点。图 4-9 中回归直线较好的拟合了这一变化趋势。直线的斜率为 0.33,说明金融业的增加值对第三产业就业量的影响要低于交通运输、仓储及邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业。但金融业的发展仍然对西藏的第三产业就业具有正就业效应。从就业比重看（如表 3-7），金融业的就业比重从 2005 年到 2014年基本稳定在 0.5%.从就业人数的绝对量上看，金融业的就业人数从 2005 年的6092 人上升到 2014 年的 10171 人，增长速度为 6.7%,增长比较缓慢。金融业作为第三产业中的现代服务业和生产服务业，却在西藏这样一个整体经济比较落后的地区显得较为弱小。由于该行业对劳动力的素质要求很高，加上西藏地区的自然地理位置导致金融业发展闭塞，因此目前该行业就业吸纳能力较弱。但从发展的角度看，虽然目前西藏的金融业发展不够全面与深化，与内地金融业水平相比仍然存在一定差距，随着西藏经济水平不断提升，西藏金融业对整个社会的经济运行影响深远，必定会为西藏第三产业就业带来更大的上升空间。
（五）房地产业
将房地产业增加值与第三产业就业量进行 OLS 回归，得到如下结果LNL = 3.84+ 0.1LNY5（4-19）t=（7.56） （0.43）R2=0.02该方程的拟合优度为 0.02,拟合优度非常低。其中 LNY5的系数 0.1 的 P 值为0.68,即使在 10%的显著性水平下也不能通过检验。该回归方程的直线和实际散点图如图 4-11 所示。
图中直线代表拟合的回归方程，各个散点代表实际值。从图 4-11 可以看出，各个散点分布较乱，没有规律性，图中直线完全没有拟合出散点的分布趋势。因此式（4-19）的回归方程没有拟合出散点的总体趋势，该回归方程无效。为了找出回归失败的原因，我们首先了解房地产业近十年的开发投资额的状况，如表4-6.
表 4-6 显示，2005-2010 年房地产业开发投资额是呈逐年上升趋势的，期间增长速度为 192.21%,接近 2 倍的增速表明这 6 年西藏房地产业发展就快。但2010-2012年间房地产业开发投资额大幅下降，以至2012年的数据甚至低于2005年的水平。2012年以后房地产业才有所恢复，但2014年的开发投资额扔低于2010年。目前西藏房地产业近十年的波动原因不明，有待于进一步探究。从就业比重看（如表 3-7），房地产业的就业比重从 2005 年的 0.1%波动上升到 2014 年的0.2%.从就业人数的绝对量上看，房地产业的就业人数从 2005 年的 1978 人上升到 2014 年的 4981 人，增长接近 1.5 倍。但与其他行业相比，房地产业就业量是最小的。虽然西藏房地产业就业量很小，但是房地产业对经济发展拥有基础性和导向性的作用，房地产业在国民经济中具有一定的特殊性和代表性，要求我们对西藏的房地产业必须加以格外的关注。由于西藏城镇化步伐不断加快，未来西藏房地产业发展空间很大。由表 3-8 得知，西藏房地产业的就业吸纳弹性很高，为0.75.从就业角度分析，具有发展潜力的房地产业在高就业吸纳弹性下必然会带来越来越多的劳动力就业。
三、各主要行业增加值对第三产业就业人数的整体回归分析
交通运输、仓储及邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业五个行业增加值的一阶单整序列 DLNYi具有平稳性，第三产业就业人数的一阶单整序列 DLNL 也具有平稳性，采用回归模型（4-14）LNL=ɑ0+ɑ1LNY1+ɑ2LNY2+ɑ3LNY3+ɑ4LNY4+ɑ5LNY5+ε进行回归分析，得到回归方程LNL=2.32+0.22LNY1+0.30LNY2-0.02LNY3+0.08LNY4-0.03LNY5（4-20）该方程的拟合优度为 0.97,拟合优度较高。其残差序列（U6）通过了 ADF 检验，如图 4-12.检验的 P 值为 0.0411,低于 5%的显著性水平，说明残差没有单位根，是平稳序列。因此交通运输、仓储及邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业的增加值与第三产业就业人数存在协整关系，具有长期均衡。
将各主要行业增加值与第三产业就业人数的整体回归方程，即式（4-20）与各主要行业增加值与第三产业就业人数的单个回归方程，即式（4-15）、式（4-16）、式（4-17）、式（4-18）、式（4-19） 进行对比，可以更加全面、客观地了解西藏第三产业各主要行业对第三产业就业人数的影响大小。表 4-7 汇总了第三产业主要行业增加值与就业人数回归方程，重点对比单方程与整体方程中 LNYi的系数大小。
交通运输业、仓储及邮政业的单回归方程中该行业对第三产业就业人数的影响系数为 0.61,大于整体方程中该行业对第三产业就业人数的影响系数 0.22,综合两个方程的系数大小，交通运输业、仓储及邮政业对第三产业具有正就业效应，就业吸纳能力较大，未来仍有一定的就业增长空间。
批发和零售业对第三产业就业人数的影响系数分别为 0.61 和 0.30,两个系数对比其他行业系数都较大，表明该行业对第三产业拥有正就业效应，且正就业效应较大。即批发和零售业对西藏第三产业就业作用显著，就业空间很大。
住宿和餐饮业的单回归方程系数为 0.74,较其他行业最大，但其整体方程的系数为-0.02.即住宿和餐饮业单个行业的正就业效应显著，但在与多个行业的相互作用下却呈现负就业效应，这可能与多个行业复杂的内部联系和相互作用有关。结合前面对住宿和餐饮业的就业吸纳弹性与就业比重分析，我们认为该行业对第三产业就业仍然具有正效应，且该行业对第三产业的就业贡献与批发和零售业同样较大，该行业的就业空间也较大。
金融业的单方程与就业整体方程的系数分别为 0.33 和 0.08,与其他行业系数相比较小，但仍为正值，说明金融业对西藏第三产业就业具有正效应，只是这种正效应目前有所欠缺，没有发挥出金融业对经济社会的巨大作用，其未来的就业增长空间依然很大。
房地产业的单方程与就业整体方程的系数分别为 0.10 和-0.03,表面上看正负就业效应不能确定，但从经济常识看，房地产业对第三产业就业影响应该为正效应。目前西藏房地产业发展不完善，这种积极作用还不明显。待房地产业发展成熟，加之其较高的就业弹性，房地产业对就业影响不容小觑。
除去以上讨论的五大行业，西藏第三产业中的其他行业也对第三产业就业效应产生了一定的积极作用，但相比于已讨论的五大行业，其现有的代表性与发展能力不足，这里不做具体阐述，只做简单分析。
西藏的租赁和商务服务业的发展速度较快，从其快速增长的就业人数的以及就业比例中可以看出该行业对就业的吸纳能力越来越强。预计未来该行业的就业增长空间较大。西藏地区居民服务和其他服务业的就业人数总体在下降，但近几年的上升趋势说明该行业也在向前发展。我们预计居民服务和其他服务业在未来仍有较大的就业空间。
西藏地区近十年的水利、环境和公共设施管理业的就业比例最低且保持不变。我们认为该行业目前就业空间非常小，就业吸纳能力很弱。卫生、社会保障和社会福利业的就业人数增长缓慢且比例不大。卫生、社会保障和社会福利业与市场经济发展联系不紧密，发展缓慢。并且该行业的从业人员必须拥有一定的专业知识才可以胜任。因此我们认为从市场经济角度该行业的就业增长空间不大，就业吸纳能力不强。
