主成分分析模型构建及结论

　　4.3主成分分析模型构建及结论。

　　4.3.1主成分分析模型。

　　（1）全指标主成分分析。

　　本文利用SPSS19.0版软件对问卷数据进行了主成分分析。在主成分分析之前，本文对25个指标进行了总体分析。

　　①解释的总方差。

　　武汉市消费者购房意愿影响因素的主成分分析，根据特征根大于1的提取方法，提取了八个主成分，累积方差率为56.821%.在这八个主成分中，第一主成分解释的总体方差为11.85,其特征根为5.672,而第九主成分的特征根为0.879,不满足特征根大于1的要求，且其解释的综方差率只有3.514,因此，不宜选取第九个主成分。基于此，本文只选取了8个主成分。需要说明的是，根据表4-7输出的结果来看，只需对八个主成分的权重进行确定即可，而不需要对所有的25个指标都设定权重。

　　②碎石图。

　　碎石图是指依据特征根的大小排列的主成分散点图。武汉市消费者购房意愿影响因素的主成分分析的碎石图如图4-1所示。从图4-1可知，武汉市消费者购房意愿影响因素的第一主成分的特征值最大，且与第二主成分之间的拐点也最大。此外，第三至第八主成分之间的特征根只相差不大，拐点也不是很明显，这也从另一层面说明了第一主成分抽取的信息量最大。

　　③因子载荷举证。

　　本文利用SPSS19.0对武汉市消费者购房意愿影响因素的主成分分析，得到的因子载荷矩阵。

　　利用最大方差法对武汉市消费者购房意愿影响因素主成分因子载荷矩阵正交旋转后得到的八个主成分依次为：

　　（2）情境因素主成分分析。

　　①情境因素主成分分析解释总方差。

　　情境因素，对八个主成分都有很高的解释度，所以，本文接下来将对情境因素的11个运用SPSS19.0进行主成分分析，以选出最主要的因子。情境因素主成分分析结果。

　　本文根据特征根大于1的抽取方法对情境因素的11个指标进行主成分分析。

　　情境因素的11个指标有四个主成分的特征值大于1,累积方差率为62.628%.由表4-10可知，情境因素的第一主成分的特征值最大，为3.507,解释的总体方差为19.709%;而第五主成分的特征根为0.833,不满足特征根大于1的要求，且其解释的综方差率只有7.569,因此，不宜选取第五个主成分。基于此，本文只选取了4个主成分。

　　②碎石图。

　　本文运用SPSS19.0对情境因素的11个指标进行主成分分析，以选出最主要的因子。情境因素主成分分析结果的碎石图。

　　武汉市消费者购房意愿情境因素的第一主成分的特征值最大，且与第二主成分之间的拐点也最大。此外，第3至第四主成分之间的特征根只相差不大，拐点也不是很明显，这也从另一层面说明了第一主成分抽取的信息量最大。

　　③因子载荷矩阵。

　　本文利用SPSS19.0对武汉市消费者购房意愿情境因素的主成分分析，得到的因子载荷矩阵。

　　采用最大方差法对情境因素主成分分析的因子载荷矩阵正交旋转得出的四个主成分依次为：

　　在第一主成分上，品牌知名度商家信誉、关系介绍两个指标有较高的载荷，分别为0.923、0.921,这说明，情境因素的第一主成分为武汉市房产公司的品牌知名度及关系营销；在第二主成分上，广告宣传、服务态度、打折情况和消费者的整体感知都有较高的载荷，分别为0.762、0.697、0.641和0.623,这说明第二主成分主要解释武汉市房地产企业的营销策略；在第三主成分上，户型结构、便利程度、居住环境和增值潜力四个指标有较高的载荷较，分别为0.774、0.738、0.634、0.710,这说明，第三主成分主要为武汉市房产公司项目自身因素；物业管理在第四主成分上有较高的载荷，为0.983,表明第四主成分主要解释武汉市房地产项目的后续服务。

　　4.3.2结论。

　　本文通过建立影响武汉市消费者购房意愿的模型，对数据进行主成分分析法分析，得出了如下结论：

　　（1）经济因素为主要影响因素。

　　本文在对影响武汉市消费者购房意愿的因素，进行全指标主成分分析，研究发现，在对25个指标进行主成分分析结果表明，房子的价格（B11）、家庭的收入水平（B12）、储蓄水平（B13）、其他收入（B14）和住房政策（C13）等经济因素指标具有较高的因子载荷，分别为0.821、0.739、0.727、0.935.全指标主成分分析结果表明，经济因素是影响武汉市消费者在购房时的主要因素。首先，消费者经济水平是购房的前提，如果没有一定的经济水平购房就是空谈。当消费者经济水平较好，比如有一定量的储蓄，年收入较为稳定，且当前宏观经济政策对自己利好时，消费者会选择立刻购买。其次，如果消费者拥有一定的经济水平，但是宏观经济政策不太理想，例如贷款困难或利率过高、限制较为严格，则消费者不会积极地购买。当然，也存在特殊的情形。例如，即使消费者经济水平一般，但是消费者是刚需族，而且当前房地产很景气，增长较快，则部分消费者会想方设法的立刻买房，如通过银行、亲人、朋友借款购房。同样，即使消费者较好的经济水平，但是当前房地产非常不景气，甚至很低迷，即使宏观政策对消费者利好，但是消费者也可能将存款投资他用也不会投资房地产。

　　（2）情境因素影响购买过程。

　　在具体购买过程中，情境因素的影响很大，而其中的营销策略最重要。因为由碎石图4.1和总体方差表4.7可知，第一主成分抽取的信息量最大（11.85%），且情境因素在第一主成分上载荷程度很高，分别为：便利程度（D32,0.754），周边环境（D33,0.858），户型与功能（D35,0.701）。本文对情境因素单独进行了主成分分析，结果发现，第一主成分主要解释房地产企业的营销策略，如品牌知名度（D12,0.923）、关系推荐（D13,0.921）。这也表明，在当前竞争激烈的房地产市场，营销策略逐渐成为影响消费者购买意愿至关重要的要素。所以房地产开发商要加大品牌建设，制定有效的计划分期宣传，增加楼盘的知名度和影响力。

　　房地产企业在宣传的媒体和渠道的选择上要优中选优，尽可能与影响力较大、知名度较高的媒介或公司合作，使广告费的投射性价比最高，而且与时俱进，善于运用新兴媒体、网络或事件营销等来扩大影响力，例如凉茶品牌王老吉的中国好声音事件营销就非常成功。而关系推荐也是非常重要的，因为受"从众效应"的1有身份、有地位的人，关系圈子很重要，很多人甚至为了跟名人、富人、同住小区不惜洒金。服务态度会直接左右消费者的购买，当然如果你服务好消费者不一定会购买，但是你服务不好，消费者肯定不会购买，因为消费者花钱是享受服务而不是受气的。

　　（3）宏观经济政策对消费者购房意愿的影响不大。

　　以往的研究发现，宏观经济政策也是影响消费者购房意愿的重要因素。本文的数据分析发现，宏观经济政策，如房贷政策（C11,0.575）对武汉市消费者的购买意愿存在一定的影响，但程度不大。深入分析发现，可能存在以下两个方面的原因：一方面，武汉市每年都大量的应届毕业生，几年内这些人群都是商品房的刚需族，即使宏观经济政策不太利好，但是迫于结婚、生子、住宿需求等因素的影响也会购买住房；另一方面，如果消费者经济水平较好，但是房地产投资前景较好，即使宏观经济政策不太好，消费者也会义无反顾的购买并用来投资。