大学英语移动学习影响因素分析

　　二、大学英语移动学习影响因素分析。

　　通过对大学英语移动学习现状数据调查结果与分析，进而归纳总结出影响大学英语移动学习的主要因素，并根据互联网征集的有关问题及材料，最后关于大学英语移动学习影响因素问卷分为3项基本信息和21道五级量表的问卷。

　　问卷在哈尔滨师范大学随机发放。总计回收有效问卷162份，男生和女生的比例近似2:3.

　　参与研究的为哈尔滨师范大学的学生，其中，男生 65 人，女生 97人。参加此次实验的学生数为 162 人，男生比重为 39.8%,女生比重为 60.2%.

　　由上表可知，我们把英语学习成绩分为三类；根据被调查者的自我判断自我感觉成绩一般的学生居多，占了将近 43.5%.从这个表，我们能得出结论：英语不好的学生占中级水平，有 33.3%.成绩好的学生与成绩不好的学生比例相差很大。

　　（一） 问卷信度及可靠性分析。

　　此调查共有项目 29 道，未剔除以前问题的总信度为 0.842,满足有效问卷的基本标准。首先进行可靠性分析。

　　当信度>0.9 时认为问卷信度很高，当 0.8<信度≤0.9 时认为，问卷信度较好，当0.7<信度≤08 时，认为信度可行。信度≤0.7 则信度较低，问卷不宜分析。由表可知，问卷的信度为 0.842,信度非常好，可以进行分析。

　　KMO值很高，表明此次数据调查可以进行因子归类分析。巴特莱值的差异性概率是0.000,近似于0.由此可知，本数据很有代表性，可以进行因素分析。

　　上图为极大值旋转后的碎石图，我们可以看到在 4 的位置，曲线趋于平缓，因此我们判断此次问卷应归类为四个因子。同时联系数据分析表我们能总结出：

　　依照上面极大值反转表，我们可以将影响大学英语移动学习的因子归为四类：

　　（1）t5,t7,t8,t20,t21,这5道题为第一个因子"英语移动学习态度".

　　（2）t10,t16,t17,这 3 道题为第二个因子"英语移动学习行为".

　　（3）t11,t12,t13,t14,t15,这 5 道题为第三个因子"英语移动学习信息资源".

　　（4）t2,t6,t4,这 3 道题为第四个因子"英语移动学习工具".

　　由图可知经过极大值旋转和因子归类后，我们最终还剩下 16 道题，其中 KMO值越接近 1 表示越适合做因子分析，由上表可知，KMO 的值 0.839,适合做因子分子，Bartlett 球形度检验的原假设，设为相关系数矩阵为单位阵，Sig 的值为 0.000,小于显著性水平 0.05,说明变量之间存在相关关系，适合做因子分析。下面我们将就四个因子与性别和成绩展开检验和分析。？

　　（二） 英语成绩与相关因素的T检验和差异性检验。

　　研究结果表明：英语移动学习态度、英语移动学习行为、英语移动学习信息资源、英语移动学习工具这四个因子中，男女性别差异不显著。在英语移动学习态度这个因子中，Sig 的值为 0.296;在英语移动学习行为这个因子中，Sig 的值为 0.601;在英语移动学习信息资源这个因子中，Sig 的值为 0.538;英语移动学习工具在这个因子中，Sig 的值为 0.795.当 Sig 的值大于 0.05 时，相关因子具有显著不相关，由上图说明关于这四个因子的问题，男女性别没差异性。

　　根据数据分析我们能知道，"英语移动学习态度"、"英语移动学习行为"和"英语移动学习信息资源"这3个因子与英语成绩有明显差别。Sig值分别为0.000、0.000、0.000."英语移动学习工具"这个因子与英语成绩好坏也是没明显差别。Sig值是0.617.

　　我们也可以看出英语成绩很好的，和英语成绩一般的，甚至是不好的，对英语移动学习态度、英语移动学习行为、英语移动学习信息资源这 3个因子来说，差异非常显著。在英语移动学习工具这个因子上，其与英语成绩好坏无明显差异。

　　通过以上两次问卷调查，我们可以认为影响大学英语移动学习主要有四个因素：英语移动学习态度、英语移动学习行为、英语移动学习信息资源以及英语移动学习工具，但真正影响英语移动学习的是英语移动学习态度、英语移动学习行为、英语移动学习信息资源这类"软因素".