数据流分析与优化

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【题目】电子商务系统设计与实现问题探究 
【第一章】网上商城系统的创建分析绪论 
【第二章】WEB服务相关技术研究  
【3.1 - 3.3】电子商务系统功能设计与结构设计 
【3.4  3.5】电子商务系统与企业ERP系统集成 
【4.1】数据流分析与优化 
【4.2】数据库概念设计 
【4.3 - 4.5】数据库逻辑设计与物理设计 
【第五章】系统网络安全 
【第六章】企业网上商城案例运用 
【参考文献】电商系统设计与应用研究参考文献

　　4 数据结构设计与优化

　　数据库是建立管理信息系统的基础，在 E-commerc 系统建设中起到决定性作用，数据库设计的优劣，关系到系统建设的好坏。下面就 B2C 模式如何设计和运用系统内部数据库进行全面的研究分析。

　　4.1 数据流分析与优化

　　通常一个依赖于计算机的信息处理的过程是由数据流和一些数据转换组成，而那些转换应用将间接输入的数据流有效变换为可以执行操作及表达的输出数据流。

　　主要经过数据采集、数据处理、数据服务和数据应用四个过程[30].用图 4.1 说明。

　　通过各种渠道收集数据对元数据进行操作整合生成文档数据和数据仓库，在必要时提供服务引擎帮助，如报表服务、分析服务、检索服务等，这些提炼的数据再通过服务接口提供给数据用户，为决策者提供数据支持，对数据资源进行共享并协同业务之间的事务处理。

　　上述对数据的处理过程进行了直观的分析，数据的流动过程形成了数据流，因此对数据流的分析是必要的。

　　根据 B2C 电子商务系统平台的操作步骤，绘制系统平台操作流程图 4.2.

　　客户登陆电子商务平台进行注册，如若成功进入系统浏览查找商品，若不成功重新注册。选好商品后决定是否购买，系统反馈库存信息，库存充足则放入购物车，库存不足提示信息让重新选购类似产品。选购时可以重复选购不同的商品，所有商品放入购物车，确定选购完毕进行购买确认，同时系统提示是否可以享受优惠服务，生成配送单和订单明细表及总表后清空购物车。支付所需款项后如果不决定退货则增加客户积分，决定退货如果符合退货条件系统生成退货单，不符合则退货不成功，最后完成选购活动。

　　为了更深入的分析系统平台内部的数据流向问题，绘制系统平台的数据流图，如图 4.3 所示。数据流图箭头表示数据的流向，数字表示平台运行的步骤，虚线部分是系统平台完成电子商务的主要活动。客户通过登陆可以浏览商品信息，选择好预需购买的商品后添加入购物车，然后进行订单统计，系统根据客户积分等级统计清算商品单价及总价，生成配送单后进行订单处理生成订单明细表，并通知客户应付款信息，客户付款后系统自己生成收款发票，最后系统综合各订单信息生成订单明细总表。如果客户要求退货需填报退货理由生成退货单，系统再对订单明细表进行修改。

　　数据流可以对系统进行层级划分后再分析，初始时，系统中子系统销售管理系统可以用顶层图 4.4 和 0 级图 4.5 表示。

　　顶层图显示的是系统宏观上的数据流，数据流在各个实体之间的流向，显示了数据流经过的顾客、物流中心、采购部门和决策者等实体，及其流动的媒介。

　　0 层图显示了数据流的内部流向及处理过程。数据经过了五步处理过程，即订单处理、供货处理、进货单处理、统计缺货、统计销售等。

　　为详细分析系统内部数据流，我们引入数据流精华，把整个系统处理的数据流不断分解，进行模块化分析[39],如图 4.6 所示。

　　数据流通过系统 F 操作完成，通过上图知道系统 F 包含了 F1、F2、F3、F4、F5子系统，要完成工作，数据要通过 F1 F2 F4 F5 系统处理，经过 A0、M1、C1、E1、B0 五个操作过程，或通过 F1 F3 F4 F5 系统经过 A0、N1、D1、E1、B0 五个操作过程。F4 系统又包含 F41、F42、F43、F44 四个子系统，也就是说 F4 系统处理数据实际上是子系统 F41、F42、F43、F44 工作。因此数据在经由 F4 系统的处理过程可以分解为 F41 F43 F44 或 F41 F42 F44,操作过程分解为 C1、X2、Z2或 D1、Y2、Z2.这样就精华了数据流在系统内部的操作及处理过程，对我们分析如何优化整合数据起到了很好的帮助。

　　综合各层级数据流图为减少数据流的冗余达到优化整合，系统数据流的整体图如图 4.7 所示。

　　通过对电子商务系统平台数据流分析，明白了整个电子商务系统平台的运营过程。（图略）