模型中i是省份，t为时间。μi表示个体效应，εit衡量随机扰动因素。IGTit为工业绿色转型，本文还加入其滞后一期来反映工业绿色转型的动态性和延续性。ERit为环境规制，并加入二次方项ERit2来考察非线性关系是否存在。ETit为绿色技术创新，并加入其与环境规制的交叉项ERit×ETit来检验环境规制与绿色技术创新的互动效应对工业绿色转型的影响。Xit为相应的控制变量，本文选取经济发展水平PGDPit、人力资本水平EDUit、科技创新水平RRDit、产业结构变量ISit、能源结构变量ESit、能源效率变量EEit以及市场化程度变量MKit来控制其他因素对工业绿色转型的影响。
（三）指标和数据。本文基于2000-2012年的中国省际面板数据来进行计量检验，数据来源于历年相关年鉴。指标选取如下：
1.工业绿色转型。工业绿色转型是个内涵丰富的概念，既涉及工业增长方式的转变，也体现工业污染减排的效果。本文通过借鉴李斌等（2013）和中国社会科学院工业经济研究所课题组（2011）的思想，扩展工业绿色转型的内涵为“工业实现增长方式由粗放到集约、污染控制由高碳污染到绿色减排的过程”.鉴于用单个指标难以全面衡量和体现工业绿色转型的丰富内涵，本文用综合评价指标体系法来对其进行测度。本文构建的工业绿色转型综合评价指标体系运用三级指标体系，从节能减排、结构优化、发展方式转型和绿色技术创新4个方面构建一级指标，并扩展为资源节约、能效提高、污染减排、工业结构升级、产业结构优化、要素使用集约化、科技创新自主化、人力资本改善化、绿色治理投资和绿色技术研发10个二级指标，在二级指标的基础上进一步扩展为27个三级指标。此外，鉴于现有研究用专家打分的方式来确定指标权重的方法主观性较强，不能客观反映各指标内在的重要程度，本文运用熵值法来进行客观赋权，以消除指标权重设定过程中的主观因素。考虑到环境规制体系、绿色技术创新指标和控制变量的部分指标已纳入工业绿色转型测算指标体系，本文将这部分重合指标剔除，重新用熵值法测算得到检验所需的工业绿色转型指数。
2.环境规制。环境规制内涵较广，涉及政府、企业及居民三个主体，包括命令控制型环境规制、经济激励型环境规制和自愿型环境规制。鉴于现有文献对环境规制的衡量均有一定的片面性，本文综合构建多指标来衡量环境规制。陈德敏和张瑞（2012）将环境规制区分为环境规制法律体系、环境规制方法体系、环境规制支撑体系和环境规制监督体系，并用多个指标衡量子体系，各个子系统相互影响和制约，相对而言比较全面。但这种分类方式难以考察不同类型环境规制对绿色技术创新激励的影响效应，因此本文对环境规制体系的相关指标重新进行有效划分，将其明确区分为命令控制型、经济激励型及自愿意识型环境规制，并通过熵值法赋权获得不同类型环境规制的分类指数，环境规制的两种分类方式如表1所示。
本文将环境规制划分为命令控制型、经济激励型和自愿意识型环境规制，并用合理指标加以衡量。命令控制型环境规制是指政府部门或者环保机构制定的环境保护方面的法律、法规和政策，强制性是其主要特点。命令控制型环境规制也是中国应用最为广泛的环境规制手段，本文用受理环境行政处罚案件数、两会环境提案数、环评制度执行率和“三同时”执行合格率等指标来衡量命令控制型环境规制强度。经济激励型环境规制是指政府部门利用价格和费用等市场化手段，通过激励企业绿色技术创新来降低环境污染水平，市场性是其主要特点。中国常见的经济激励型环境规制手段主要有排污费、补贴和可交易的排污许可证，本文选取单位GDP排污费收入和单位GDP环保科研课题经费来衡量经济激励型环境规制。排污费有利于直接激励企业进行工业污染减排，而环保科研课题经费则通过引导的方式减少企业研发投入成本，有利于提升绿色技术创新水平。自愿意识型环境规制是指企业和居民自由参与的旨在节约资源和保护环境的承诺或行动，自愿性是其主要特点。自愿意识型环境规制以企业环保意识为主要表现形式，同时受到经济利益和企业管理者意识等的制约和影响。本文选取的自愿意识型环境规制指标主要有环保系统实有人数和“三废”综合利用产值占GDP的比重。其中，环保系统实有人数可作为企业自愿为提高节能减排技术和污染治理技术而付出的人力资本，而“三废”综合利用产值可体现企业节能减排和污染治理的现实努力程度。
3.控制变量。绿色技术创新用工业绿色转型的分解指标绿色技术创新指数来衡量，经济发展水平用剔除价格因素的实际人均GDP表示，人力资本水平用各地区平均受教育年限来衡量，科技创新水平的计算方法是科技活动经费内部支出/GDP.产业结构的计算公式是工业增加值/GDP,能源结构用天然气消费占化石能源消费的比重来衡量清洁能源的使用程度，能源效率用通过数据包络分析DEA技术测算得到的各地区工业能源效率来衡量。市场化程度用政府财政支出占GDP的比重来表示，该值越低表明政府干预越少，市场化程度越高。
三、不同类型环境规制与工业绿色转型的实证研究
本文运用系统GMM估计方法来解决动态面板模型的内生性问题。面板数据GMM估计法分为差分GMM估计法和系统GMM估计法两种，差分GMM估计法用水平值的滞后项作为差分项的工具变量，但水平值的滞后项往往与差分项的相关性较弱，因此较易导致弱工具变量问题。系统GMM估计法在差分GMM估计法的基础上，将差分项的滞后变量作为水平值的工具变量，通过增加工具变量的个数来有效解决模型的内生性问题。此外，鉴于两步系统GMM估计法更适合有限样本估计，而且对异方差和序列相关问题的处理也比一步系统GMM估计法好，因此本文计量检验的方法主要是两步系统GMM估计法。
（一）不同类型环境规制对工业绿色转型的影响效应。
1.环境规制与工业绿色转型非线性关系的检验。本文根据被解释变量滞后一期的显着性、Sargan检验和AR（1）检验、AR（2）检验来判断动态面板模型的设定是否合理。表2所示的估计结果显示，所有模型的被解释变量滞后一期均显着为正，反映出工业绿色转型具有延续性和动态性。Sargan检验表明所选择的工具变量是有效的，AR（1）检验和AR（2）检验也证明动态面板模型设定是合理的。
