第 2 章 系统开发相关知识与关键技术介绍
2.1 数据挖掘
数据挖掘的定义有很多，许多研究人员也都对其进行了自己的定义，比较权威的定义如下：运用相关算法把一些数据中的潜在的有用信息挖掘出来称之为数据挖掘。相比与一些比较传统的方法，数据挖掘有以下优点，在没有提供某些相关信息的情况下能够为我们捕捉到一些隐含的、有用的知识和信息，而这些知识往往是企业所需要的，对企业的发展帮助很大。数据挖掘的主要过程可归结为如图 2.1 所示。
对数据挖掘的研究工作主要分为发现总结、分类、数据处理等。数据挖掘在很多领域上都有广泛的应用，可以这么说每个行业都脱离不了数据挖掘的应用，比如说机械制造业、软件行业、各事业单位等。
与数据挖掘相关性很大的技术也有很多，复杂网络、社区发现、计算机科学等都与其相关。我们可以把数据挖掘称之为是一门在没有先验知识也可以进行研究的学科，是一门即使在前提条件一无所知的情况下也可以进行发掘未知知识的学科。可以说数据挖掘是一种比较先进的处理数据信息技术，这主要是因为数据挖掘能够在比较庞大的数据集中操作数据，处理数据，通过相关算法获得一些信息并用来支持企业的决策。比如说在世界连锁超市沃尔玛中，通常你会看见尿布和啤酒紧密相邻，这就是一个非常典型的数据挖掘应用，这是研究人员在经过大量的市场调研后发现了一些年轻的爸爸经常在买啤酒的时候顺便买些尿布。经过这种方法的运用，提高了企业的销售额。
2.2 数据挖掘算法分类
在数据挖掘中有如下几种经典的算法：
（1） 粗糙集方法
粗糙集方法是由 Pawlak 提出的，它专门针对数据而存在，是一种好的研究方法。这种方法应用于很多领域并且取得了非常好的效果，受到科研人员的广泛使用与研究。这种方法可以应用于数据属性不是十分完整的情况下使用，比其他方法要好很多。
（2）统计分析方法
统计分析方法是一种比较成熟的方法，它从出现至今已有了很多研究人员在使用。这种方法的内容有很多，实现起来也比较复杂，需要借助于统计学相关知识。其基本原理是：通过分析以上这些方法，经过研究能够发掘出某些特殊的数据信息，然后我们可以利用一些相关的数学模型与统计模型解释这些数据，这样我们可以找到某些数据信息内部的隐含信息。
（3）聚类分析
聚类分析方法是十分理想的多种变量统计技术，这个方法被称之为点分析。通过数据内部的相似度把大量未知标记的数据集分成多个类别，这样可以将多个类别间的数据相似度变小而各个类别内的数据相似度变大。
聚类分析方法是一种更加有效地方法，它通常基于数据之间的相似程度而执行。聚类分析方法任然不失为一种好的数据挖掘方法。
2.3 CRM
CRM 全称为 Customer Relationship Management,中文翻译为客户关系管理。这是一种集成了企业管理中软件系统和硬件系统的管理方案、解决方法和信息技术的累加。这体现了时代前沿的最新指导企业管理的最终实现和最新理论；与此同时这又体现了一种具有创新性的企业管理方法和经营理论。客户关系管理最直白的概念就是应用管理学相关技术、概念为企业管理提供支持的方法。这个概念首次被 GartnerGroup 所定义，有助于提高企业与客户之间的沟通能力，提高客户的收益。
一、经过帅选和对客户进行统一维护，可以使 CRM 的应用领域更广泛，发挥更大作用，这是必要的商业战术。在 CRM 的帮助下，再加上企业自身的优秀领导及其完善的管理，就可以促进高效益客户关系管理的形成。这是围绕在以众多客户为发展中心的基础上运用营商文化与哲学进行高效的市场营销、推广以及发展服务的整个过程。
二、在 CRM 的帮助下资产回报可以得到明显的改善，所谓资产其实就是某些已经存在的客户与未知客户的根基。它是经过对企业经营策略的完善和优化，这样就可以使企业具有吸收到更多的未知客户并保存已有的客户的能力。
三、CRM 是一个以互联网作为前提的应用系统。他经过重新组合企业内部的业务流程来整合客户数据信息资源，可以运用效率比较高的方法管理客户关系，从而使企业内的数据和信息得到共享，这样可以减少企业的经营成本，最终能够把更加廉价的产品和更方便的服务提供给用户，为达到吸引大批量的顾客增加企业利润的目标。
四、CRM 是信息专业用语，指的是有益于企业管理客户关系。比如，企业系统的数据库，主要是指客户关系数据库，无论企业的决策层、管理层，还是经理、员工都可以获知客户信息，这样就可以制订出一套适合客户的营销手段，给用户找到满意的服务和高质量、低成本的产品，同时还可以获悉到大多数客户所喜爱的产品信息。
五、CRM 能够通过相关手段提高企业自身实力，以达到迅速发展的目的，建立起以用户作为其中心点的发展趋势，并以次为前提，进一步进行发掘、选择、辨别和持有对用户有利的商业过程；令企业发展以客户关系作为其工作重心，经过对客户研究的系统化展开，使企业的组织架构和整个业务过程得到系统的优化，以此来增进用户对企业的忠诚度与满意程度，并最终实现对企业的整个运行效率与利润最大化的改善；这也是为了持续改进企业与用户关系的整个业务流程，在终将对电气化、机械自动化经营目的的实现的过程中，所制造并且运用的创新的信息技术、软件、硬件及其优化的管理方案、解决办法的总和。
六、CRM 始终以客户为第一位置，始终为企业考虑如何留住客户，如何最终目的是要为企业带来最大利益。实际上，这是 IT 技术和其他技术的结晶，应用先进的技术方法增强企业和客户之间的某种关联，可以把客户留在企业身边，使客户和企业之间密不可分，提高客户对企业的认同感，最终使企业的利润得到极大的提高。
七、CRM 在分析用户资料上具有独到的见解，能将用户所需要的挖掘出来，让用户的需求得到较大的满足，这样可以提高用户的满意度，进而大大提高企业在市场上的竞争力。客户关系即为企业长期发展所积累的客户信息、客户偏好、客户的价值等信息。让客户自身的价值持续不断的贡献给企业，进而提高企业的利润以及营销能力。
依据不同的分类基准，CRM 软件有不同的分类方式，依据各软件的着重点各异，可以将 CRM 软件分类成操作型、解析型和两者兼得型这三类，前者关注的重点是对信息的记录以及业务流程，从而将方便的操作和可识别率高的界面提供给操纵者；后者的侧重点是对企业繁琐的常用数据进行挖掘并分析，从而提取出相关产品、服务、用户的特性，最终以达到调整并改善企业的产品畅销以及规划市场策略。
2.4 CRM 与数据挖掘
近些年来，数据挖掘被充分利用到 CRM 中并与其相结合，成为 CRM 中的关键技术手段。这种用来解决经典商业问题的方案主要有：用户群体划分、用户前景分析、数据库经营、交互销售、用户信用积分、欺骗发掘、流失性用户等等[21].下面让我们更深入的解释一下 CRM 中存在的相关数据挖掘应用问题，从而能够进一步探知数据挖掘技术在应用方面的最新特征和动态、走向。
CRM 指的是为企业提供管理客户关系的手段[22]
.客户关系管理的重中之重是收集客户与企业交互的关联数据信息，找到已存在但未被人们发现的市场与客户，企业从而得到较高的利润回报。数据挖掘的一大特点是可以帮助企业把某些客户确定下来，这样就能够使企业提供给客户一些满足其需求的服务。因而，十分有必要将数据挖掘技术应用于 CRM 中，那么必将成为一项潜力巨大地领域。
当前，这两种技术相结合的集中体现在以下几个方面：
得到新客户：比较常见的获得新客户的方法主要包含宣传、电话、广告等。这些基本的销售方法还是比较盲目的而且代价较高。数据挖掘能够使这个比较被动的局势得到明显的改善。经过运用数据挖掘我们就可以对各个消费者相异的爱好、消费特点、消费倾向和消费水平等进行促销，这就能够极大地提高销售业绩，使企业获得更丰厚的利益。
保留老用户：有关技术部门经过调查得知留住老客户往往比得到新客户更加容易，往往难度相差很多，这个差距得到了整个行业的认同[23].所以说对全部企业而言保留到老客户成为了重中之重的事情。我们可以根据数据挖掘把已有的大量客户划分成不同类别，这样可以为各类客户提供与之相应的服务以此来满足于客户的需求。
交叉营销：交叉营销指的是企业向已有的用户推销新产品或服务的整个经过[24].对那些已有的用户来说，企业能够轻松地获得此用户或者与之差别不大用户的工作、收支、兴趣以及购买力等数据，数据挖掘能够提供一些方法用来分析用户的购买能力，还可以帮助用户分析自身潜在的购买活动。现在已经把数据挖掘技术应用于 CRM 技术内，但是这一相关的探讨仍就值得研究人员更深入到其实质上。
2.5 PHP 开发技术
2.5.1 PHP 的概念
PHP 开发技术的研究工作最早开始于上个世纪 90 年代，主要是为了处理超文本的工具。开发 PHP 语言技术主要是为了开发 Web 服务的，因为这种技术融合了很多其他高级语言作为自己的语法内容。而且其执行效率非常高，尤其在执行动态网页时更是如此。在短短的十几二十几年过程中，这门技术已经发展的非常强大了，用途也非常广泛[25].
2.5.2 PHP 的特点
PHP 开发技术对于开发 Web 网页来说有很强的功能，且其还可以用来进行网络方面的开发工作。PHP 的代码还可以内嵌到静态网页当中供其调用[26].
PHP 的版本从最初发布的 1.0 版本到现在最新的 5.6 版本，已经有几十个版本不断出现替代者以前的版本，在经过这么多的更新换代之后，PHP 这一面向对象的开发语言技术已经发展的极为成熟，由于其开源的原因，更有很多开发者都投入到这个开发的大军当中，为 PHP 技术的研究做着巨大的贡献。当然 PHP 技术也被几乎所有的操作系统所接受。PHP 技术的特点如下：
1.代码全部开源，对于 PHP 技术来说，没有绝对的秘密，所有的代码都是可以拿出来共享的，使用这项技术本身又是不收费的，这一特性推动了 PHP 技术的发展与创新。
2.开发效率、运行效率都很高，因为 PHP 技术的技术特点，其开发过程只需要编写极少量的代码，且代码运行过程中动态申请内存空间，使得内存使用比较优化，页面运行效率尤其动态页面的运行效率都特别高，响应时间很快。
3.支持多系统操作，由于 PHP 技术知识一门以开发脚本技术见长的语言，其可以将一段小脚本嵌入到任何系统或平台之上运行，这极大地扩宽了 PHP 技术的应用领域，吸引更多用户使用。
4.对数据库技术的支持性很好，用 PHP 技术编写的程序代码可以与很多数据库技术所融合使用，比较常见的数据库其都可以加以利用，在系统开发中都能使用其数据库。但是这些技术中尤以 MYSQL 技术使用的最为广泛，也是本系统使用的后台处理技术。
5.具有很好的扩展能力。利用 PHP 技术编写的系统或者软件，想要为其增加功能或者扩展功能都非常容易，这极大地缩短了开发时间，提高了软件开发人员的开发效率。除此之外，PHP 技术编写的代码可以做到一处编写，随处运行，即有很好的移植特性，可以移植到任意系统中运行[27].
正是这些优秀的特性帮助 PHP 技术成长为动态网页开发的佼佼者，被很多软件开发人员所热衷，目前已有很多的开发者涌入 PHP 技术研发当中。
2.6 MySQL 数据库技术
对于中小型的软件开发使用最多的数据库就是 MySQL 数据库，因为其具有规模小、使用方便、稳定等特性。同时其也是完全开源的，这符合当今软件开发技术的主流方向，它可以完全免费的提供给用户使用，且其被多种操作系统所兼容。这门技术最初是上个世纪九十年代初由瑞典软件开发人员 David 等人开发，开发至今已发展到 5.6 版本以上。使用 MySQL 数据库技术主要原因就是因为其有很高的运行效率，且数据库稳定有效，数据存储安全。MySQL 技术从发展至今用户很多，尤其是开发中小型软件的开发人员更是喜欢使用这项技术。现在它能很好地与 PHP 技术组合使用，可以用来开发动态网页，并且效果很好。此外，MySQL 技术还很好的支持多线程技术。MySQL 技术的特点很多，以下介绍重要的特性。
1.具有的功能比较丰富，数据库当中存储技术是相当重要的技术，而MySQL 提供了非常丰富的存储机制，每一种存储机制都应用于各自的领域、方向。开发者能够选择最适合自己的方法开发项目。此外，虽然 MySQL 数据库技术比较适合开发中小型软件，但是利用其开发的平台系统仍然能够支持数以亿计的访问量而不会瘫痪。
2.应用平台系统较多。能够运行 MySQL 数据技术的系统有很多，几乎市面上存在的系统都可以被其所支持且能良好运行。所以其具有很好移植特点，在一个系统内编写的代码可以很好地运行于另一个系统。
3.极地的响应时间。这时这门技术极大的特点之一。软件系统最注重的就是时间响应，如果调用一个数据而长时间才能够得到响应的话，那么势必浪费用户的时间，没有达到预期的效果，MySQL 数据库却是一种能够短时间响应请求的数据库技术。
4.能与 PHP 技术相结合使用。MySQL 技术最大的特点就是与 PHP 技术的无缝结合使用。通过这两种技术的结合使用可以满足现在动态网页的编写需求，为开发人员提供很大的方便。
5.数据存储非常安全。这门技术提供非常安全的存储机制，有效防御不法攻击，最大程度上保护数据不会丢失。
6.可以免费使用。任何开发人员都可以不花任何费用使用这各数据库进行软件开发，爱好者可以在互联网上提供的官方网站上找到 MySQL 应用程序并下载使用。
7.MySQL 数据库技术不仅支持 PHP 技术开发系统，更支持其他的高级语言，它几乎支持所有的高级语言使用它开发软件，这些语言都可以很好地利用 MySQL 数据库技术进行开发，应用非常广泛。
8.可以存储非常多的数据。也许你认为 MySQL 数据库技术是开发中小型软件技术的技术，它的存储能力一定非常小。但事实却正好相反，MySQL中的数据表最大可以存储几十 TB 的数据，这就基本上满足了可以存千万甚至几亿条数据的需求了。这个特性使得 MySQL 数据库技术足以应付数据量巨大的软件开发。
9.丰富的扩展资源。这门技术包含有很多丰富的扩展内容，且本身有非常好的数据库连接技术，对于文件的上传下载工作也有很好地支持。而且目前还有比较好的图形化界面供开发人员使用，减少了很多不必要的麻烦，数据库建表也比较容易，简单上手很容易。
2.7 本章小结
本章为系统的关键技术分析介绍部分，主要工作为数据挖掘相关知识介绍，以及关于客户关系的简单讲述，最后介绍数两种技术相结合所能带来的的巨大作用，为系统开发打下基础。
