图书馆微博影响力评价指标的构建

　　4 高校图书馆微博影响力评价指标的构建

　　4.1 高校图书馆微博内容分析。

　　通过对统计样本的 39 所高校图书馆微博的内容情况进行分析，发现高校图书馆微博发布内容可以归纳为资源推荐、信息公告，互动交流、问题解答、资源共享、宣传推广六个方面：

　　第一，资源推荐。

　　资源推荐是高校图书馆服务的一项重要内容之一。图书馆利用微博这个平台，有助于服务的扩展，推荐一些对读者有帮助的书籍、视频之类的信息，帮助读者做好信息甄选的第一关。资源的推荐包含两个方面的内容，第一，新书到馆的推荐。新书是图书馆最新订购到馆内的图书，在微博上推荐有助于读者第一时间了解到图书馆的新书情况及书籍信息。还有一些不是新书的推荐，是一些图书馆员阅读过，认为书本很有价值，读者可以点击微博上公布的链接，进行图书的阅读。例如清华大学图书馆推荐的图书《尚书》，帮助读者了解到古代的一些信息。推荐的图书馆除了是馆员阅读过的，也可以是读者阅读过，然后进行推荐的，馆员进行转发，有助于好资源的循环传播，使更多的用户了解到书籍信息。第二，推荐的资源是一些照片、视频之类的多媒体信息。这些信息帮助读者更加直观的了解到信息内容。例如清华大学图书馆推荐的高品质艺术品，有助于提高读者的艺术鉴赏能力。

　　第二，信息公告。

　　信息公告也是是图书馆的信息服务内容之一。在微博开通信息服务之前，图书馆的重要公告一般都发布在学校网站或者图书馆门口张贴纸质公告，给读者提供相关信息，但在一定程度上给去图书馆学习的同学造成了一定的麻烦。

　　有的同学未看网站公布的相关公告信息，直接去图书馆像平时一样进行借阅和阅读行动，这时张贴在图书馆门口的通知会让同学白跑一趟，浪费了时间。在微博上公布相关通知信息，可以减轻图书馆员的工作量，方便读者准确、及时了解图书馆动向，从而不再浪费时间。高校图书馆微博上发布的公告信息包括两个方面的内容：第一是关于图书馆的相关信息的重要通知，会对读者服务造成一定的影响，大多关于开、闭馆时间、学生证和校园卡等图书馆相关的服务。

　　例如清华大学图书馆微博的一条通知，图书馆拟从 2011 年 1 月 1 日起停止校内老版工作证、学生证服务。学生可以第一时间得知图书馆动态，迅速转发，更多的学生了解到信息。第二是讲座信息、电影放映之类的公告。讲座是高校定期都会开展的活动，一般在课余，丰富学生的课余生活。图书馆还会定期举行电影放映，在微博上进行通知，学生在学习之余进行放松。在微博上公布的这些公告有助于扩大宣传范围，使更多的读者了解相关信息。

　　第三，互动交流。

　　互动交流是微博信息传播链上起到关键作用的一个部分，良好的互动有助于增进馆员和读者之间的感情，可以挖掘到更深层次的读者需求，图书馆可以根据这些需求改善自身的服务，做到尽善尽美。高校图书馆的互动交流分为两个方面：第一是与读者之间的交流。第二是和同行之间的交流。与读者之间的交流让读者可以感受到图书馆人性化的服务，可以无所顾忌的说出自己对图书馆服务的体验，还有哪些方面是图书馆应该改善的地方，对图书馆后续服务工作的开展带来了启示。例如清华大学图书馆微博转发@洛蕴发布的关于清华大学图书馆占座的小故事，然后进行评述，这样的举动拉近了馆员和读者之间的距离，这种强有力的互动，有利于高校图书馆服务更好的开展。高校图书馆的发展除了与读者进行良好的互动外，和同行之间的互动交流也是必不可少的。同行之间的交流可以优势互补，探讨问题，进行学术交流，共同进步，有助于整个图书馆联盟事业的发展。例如清华大学图书馆@广外图书馆就图书馆电源插座不足的问题进行探讨，增进了感情，加强了合作。

　　第四，问题解答。

　　高校图书馆的信息咨询服务是高校图书馆服务主要服务内容，通常的咨询服务包括面对面服务、电话咨询服务。微博上进行咨询服务给馆员的回复和读者的信息问题提出都带来了很大的便利，服务方式更加简洁。微博上的咨询服务包括三种形式，第一种是就提出的问题来@图书馆微博，微博管理员收到@的提示信息后，会主动和耐心的解答读者提出的问题。第二种是可以通过微博的聊天窗口进行咨询，管理员在的时候会主动回复，反之，下次上线会有留言提示，并即时给出回复。第三种是发私信。读者就想提问的问题以信件的形式进行编辑，然后发送给图书馆，管理人员收到私信后会进行回复。例如清华大学图书馆微博回复用户的关于一本书放中间占两个座位的问题，建议读者可以先坐下学习，等占座的人来了再进行沟通。及时的问题回复帮助读者平衡心理情绪，做出理智的处理问题的办法。

　　第五，资源共享。

　　资源共享是微博的基本功能之一，通过分享的信息，粉丝之间相互转发和评论，进行互动。高校图书馆微博分享的可以是馆内或者学校的相关信息，也可以分享其他微博的精彩内容，增加信息丰富度，让读者看到图书馆服务的人性化和多元化。例如清华大学图书馆微博发布的关于超星学术视频，有助于学生体验到名师讲课风采和专业化的学术信息。公布的@新浪公开课的资讯，有关一些公开的免费课程，帮助学生节约了信息搜集时间，培养自主学习的能力。

　　第六，宣传推广。

　　宣传是高校图书馆扩展服务影响力的一条途径，微博有着大量的用户群、高效的信息传播能力，对深化高校图书馆信息服务有着很强的优势。只有加大宣传力度才能让更多的读者和用户了解到图书馆服务的改善。一个质量过关的产品，如果无人问津，也只是摆设而已。高校图书馆亦是如此，要通过一些交流工具进行自我宣传，扩大用户覆盖面和服务影响力，构建自身的品牌优势，适应时代的发展。例如清华大学图书馆微博转载了@D_LeewinG 的博文，清华的图书馆气场很给力，并上传一张清华图书馆的图片，有助于其他粉丝也能看到图书馆的画面。馆员附文，"这个，进去看才叫别有洞天呢！哈哈。"这个博文宣传了清华大学的图书馆，馆员的附文让学生有种迫不及待想进馆去看看的冲动，调动学生的好奇心，也给学校图书馆进行了宣传。另外，微博发布的还有一些成功人士的相关讲座，有助于学生成长过程中学习成功人士身上所具备的素质，端正发展方向。例如清华大学图书馆微博中发布的台塑集团台塑网科技公司副总经理蓝伟成的演讲《电脑化：台塑集团的低成本成长之路》，不仅增加了学生的见识，而且定期的这种讲座增加了学生进馆频率和微博关注度，在一定程度上为高校图书馆的宣传效果起到了助力作用。

　　4.2 评价指标的选取来源。

　　在结合相关文献和新浪政务微博报告列出的微博评价指标的基础上，通过调查 39 所"985 工程"高校图书馆微博从新浪微博开通账户之日起到 2014 年12 月 15 日截止发布的所有微博，统计每一个高校图书馆的账户的粉丝数、关注数、微博数，每一条微博的转发数、评论数、点赞数，然后分析每一条微博的信息内容，最后选取了 17 个对高校图书馆微博影响力扩大有作用的指标。运维天数和原创微博数属于笔者原创指标，通过分析发现粉丝数和微博数量并不是证明一个高校图书馆微博影响力大的唯一衡量因素，还存在着其他相关重要的指标。基于此，笔者总结了对高校图书馆微博信息影响力传播有作用的 17 个指标，分别是：运行天数、关注数、粉丝数、微博条数、原创微博数、转载微博数、多媒体微博数、总评论数、总被转发数、总点赞数、每天发博数、原创微博率、转载微博率、多媒体微博率、单条微博被评论数、单条被转发数、单条被点赞数。总体来说可以分为三个大类：活跃度、传播力度、覆盖程度。

　　4.3 评价指标的建立。

　　统计截止时间为 2014 年 12 月 15 日，平台为新浪微博，17 个影响力评价指标如下：

　　运行天数：从高校图书馆在新浪微博上注册用户到本文统计时间 2014 年 12月 15 日截止的总计天数。

　　关注数：高校图书馆微博用户在统计时间内关注的其他微博用户数目，成为其他用户的粉丝的总量。

　　粉丝数：关注高校图书馆微博的用户的总数。

　　微博条数：从在新浪微博开通之日起到 2014 年 12 月 15 日期间发布的博文总数。

　　原创微博数：高校图书馆自己馆内相关的活动信息的发布，非转发别人的微博。

　　转载微博数：高校图书馆转载其他微博用户的博文数量。

　　多媒体微博数：发布的包含图片或者视频、音频相关微博的数量。

　　[30]

　　总评论数：从开通之日起到 2014 年 12 月 15 日微博粉丝对高校图书馆微博发布的每条博文的评论数量的总和。

　　总被转发数：从开通之日起到 2014 年 12 月 15 日微博粉丝对高校图书馆微博发布的每条博文的转发数量的总和。

　　总点赞数：从开通之日起到 2014 年 12 月 15 日微博粉丝对高校图书馆微博发布的每条博文的点赞数量的总和。

　　每天发博数：高校图书馆在每一天发布的博文数量的总和。

　　原创微博率：所有原创性微博占所发的微博总数（时间截止到 2014 年 12月 15 日）的比例。

　　转载微博率：所有转载的微博占所发的微博总数（时间截止到 2014 年 12月 15 日）的比例。

　　多媒体微博率：发布的多媒体微博的数目占所发的微博总数（时间截止到2014 年 12 月 15 日）的比例。

　　单条微博被评论数：微博的总评论数占所有已发微博评论总数的比例。

　　单条微博被转发数：微博的总转发数占所有已发微博转发总数的比例。

　　单条微博被点赞数：微博的总点赞数占所有已发微博点赞总数的比例。

　　综合情况如下表 4.1（I 为指标 Indicator 的缩略形式。

　　对一个微博账号来说，上述 17 个指标越大，那么该账号的传播力、活跃性，以及覆盖面程度也就越高。[31]

　　但是由附录 B:调查数据表 B1 中数据可以看出，各账号的指标差异较大，这样按照不同指标排序的结果也会有较大的差别，很难说按照某种指标来进行排序会更加合理。因此，笔者将分别通过灰关联排序法和主成分分析法对以上 30 个高校图书馆微博账号进行综合排序。