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指标体系的构建与层次分析法权重建模

来源:学术堂 作者:姚老师
发布于:2016-04-19 共1618字

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  【题目】供电企业安全生产风管体系构建
  【第一章】供电公司安全生产风险控制研究绪论
  【第二章】供电企业生产中安全风险管理流程
  【第三章】供电企业安全生产过程中的风险因素分析
  【4.1  4.2】指标体系的构建与层次分析法权重建模
  【4.3】基于模糊评价的某供电企业安全风险评价实例分析
  【第五章】供电企业生产中的安全风险管理措施
  【结论/参考文献】风险管理在供电安全生产中的应用结论与参考文献

  第 4 章 安全风险评价指标及评价模型构建

  4.1 指标体系的构建

  4.1.1 评价指标设计原则

  (1)全面性和科学性原则

  指标设计应用词准确,对各指标划分明确,注重指标间的不相容性,尽量不出现无法判断的事项。且指标应尽量贴切,不出现无法实现的指标。同时指标应全面反映被评价事项。

  (2)指标设计的简明性原则

  在设定风险评估目标时,一定要具体、明确,让参与者能够准确地理解考核目标的内涵,并尽量做到简单明确。

  (3)非相容性与关联性原则

  指标设计注意各项指标之间不要冗余,互相联系但有区别,按照指标性质区分指标之间的关系,一级指标下的二级指标有一定的相关性。

  (4)指标设计的客观性原则

  绩效指标应尽量是可明确理解的,考核时要有明确的数量要求或具体的文字描述内容,尽可能做到有相同的、明确的衡量标准,使得整体具有客观性。

  4.1.2 综合评价指标体系

  结合第 3 章对风险的分析,得到评价指标体系如下表:

  4.2 层次分析法权重建模

  4.2.1 AHP 法的基本思路及步骤

  层次分析法是一种定性与定量相结合的方法,美国着名的运筹学家萨蒂于 20世纪 70 年代提出。

  针对一个复杂的待解决的问题,层次分析法将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多个层次,通过对各个层次上的各个要素以上一层次中的要素为准则进行判断,确定出判断矩阵,从而对问题进行分析。层次分析法适用于存在不确定性和主观信息的情况,适用于多层次、多方案、多指标的综合评价和决策。

  层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。

  第一步:根据已确立的指标体系,利用调查评估及专家打分法,得到判断矩阵。接下来求解判断矩阵对应于最大特征值maxl的特征向量W ,经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值,这一过程称为层次单排序。

  第二步:一致性检验权向量的一致性检验是对于每一个判断矩阵计算最大特征根,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。具体来讲,将 A 的列向量几何平均,归一化后得到权重向量1 2, , ,n=Lω (ω  ω ω ),其中 iw表示下层第 i 个因素对上层某因素影响程度的权值。

  

  第三步:单要素下的权重排序在判断矩阵基础上,就可计算一组要素 ,A1,A2,…,An 关于其上层某要素 Cj等重要程度排序,即权重 Wi(i=1,2,…,n)。根据矩阵理论,Wi 正是其判断矩阵最大非零特征根对应的特征向量分量,这可采用矩阵特征向量数值方法计算,目前采用方根法。

  

  第四步、全要素下的综合权重排序 全要素下的权重排序是指对上一层所有要素,下层要素的相对优先序。若已知某层要素为 C1,C2,…,Cm,该层各要素在其上层全要素下的综合权重为 a1, …,am,其下层要素为 A1,A2,…,An,各要素 Ai在其上层某要素 Cj下的权重 Wij(=1.2,…,n),则对 C1,C2,…,Cm全部要素A1,A2,…,An 的综合权重分布为:

  

  4.2.2 单要素下的权重设计

  判断矩阵的权重设计征求专家意见,得出判断矩阵,具体矩阵信息如下:

  (1)总评价指标判断矩阵如下:

  





 

  计算出来的结果是非常可靠的。

  (5)通信风险指标权重确定通信风险指标经过德尔斐法的判断,信息系统运行、网络信息安全两者之间的权重 W4=(0.6,0.4)。

  4.2.3 组合权重计算

  一级指标的权重计算结果为:W=(0.4236,0.2270,0.2270,0.1223)T.

  二级指标的组合权重计算过程如下:

  4.2.4 各指标权重汇总

 

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