产业技术公共服务平台运行绩效相关因素分析

　　随着市场经济的不断发展,科技已成为推动市场经济不断发展的主要力量.我国作为较大的发展中国家,拥有着丰富的科技资源.但是,我国的科技资源并未能高效率地转化为生产力,相反,资源分布的不均衡导致企业甚至产业技术创新缓慢,出现科技资源与市场经济的快速发展相脱节等问题,最终被市场经济所淘汰.为了促进技术进步,整合技术资源,加速技术改革与科技创新,建立以政府为主导企业为主体,市场为导向,服务产业为目标,高校、科研院所等机构合作开发的产业技术公共服务平台成为我国技术改革创新的重要形式之一.

　　产业技术公共服务平台是在市场经济环境中,政府、企业、高等院校、科研院所、行业协会等机构以自身的需求和共同的利益为前提,以提升平台服务水平为目标,以具有法律效力的合同为保证,形成合作开发、资源互补、技术共享、利益均沾、共同承担风险、共同发展的合作模式,从而达到降低产业技术创新风险、缩短产业新技术研发周期、攻克产业关键、共性技术难题的目的.

　　西安市拥有众多的高校、科研院所以及军工企业,科技资源丰富,科技实力雄厚,但丰富的科技资源和雄厚的科技实力并没有对其经济的发展提供有力的支持.因此研究如何对科技资源与科研成果进行有效的转化,加快产业技术创新,推动产业进步,促进区域经济的发展已成为产业技术公共服务平台进一步发展所需要关注的焦点.本文从战略联盟角度对西安市产业技术公共服务平台的实证研究,验证了理论模型和假设.研究结果表明联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度等因素与产业技术公共服务平台运行绩效存在正相关关系.

　　能够为促进科技资源向科研成果的转化,推动产业技术创新,提升产业技术公共服务平台的绩效提供参考和指导.

　　1、模型构建

　　Austin指出价值观、人际关系、持续学习、共享远景等管理匹配性是影响产学研合作能否成功建立的重要因素.Kim通过研究发现,联盟的管理结构、产出控制、行为控制以及社会控制等因素能够有效增进联盟成员间的信任,从而降低风险,使联盟绩效得到提升.Cooper等在对产学研合作的研究中指出充足的财力和物力支持能够确保合作中新产品的研发活动顺利进行.

　　这里的物力主要指的是先进的实验装置.Berger通过研究企业与非营利组织战略联盟的影响因素后认为,联盟成员间如果选择不正确的沟通方式或者没有建立起良好的沟通渠道,在决策时容易引起成员间的不信任和权力地位不平等感,导致联盟失败.Kuittinen基于行业的角度通过实证研究分析后指出,平台成员对研发的投入越多、政府对研发的支持力度越大,研发成果会产出更多;反之则产出很少,它们存在着正相关关系,而研发成果的产出与行业因素并没有大的相关性.Smith等人指出对公共服务平台运行绩效的好坏评价在考虑到各项财务指标以及客户满意度的同时,也要考虑到其研发周期有无缩短、产品质量有无提升、能否促进有效的决策、竞争地位有无提升等非财务类指标.

　　俞志华等人指出,对平台运行绩效的评价应该从平台所提供服务的范围、质量、所带来的效益和技术创新成果的产出率等方面来衡量.孙绍荣和刘继云基于公共服务平台的直接绩效和间接绩效的视角,从平台服务的能力、服务的内容、所带来的经济效益、社会效益等方面对科技公共服务平台进行了评价.因此,在产业技术公共服务平台绩效指标的选取上,综合了相关学者关于公共服务平台绩效评价研究的观点,侧重于平台的服务功能这一特性,从平台的基础性服务、研发服务、服务质量、社会经济效益四个维度对平台的运行绩效进行评价.提出了基于战略联盟的产业技术公共服务平台绩效影响因素的理论模型,见图1.

　　2、评价指标

　　2.1战略联盟影响因素指标的确定

　　通过对相关文献的学习和归纳,总结出基于战略联盟视角的产业技术公共服务平台绩效影响因素的4个一级指标:联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度.同时选择并借鉴前人的研究成果,最终确定战略联盟影响因素的指标,见表1.

　　2.2产业技术公共服务平台绩效评价

　　根据文献关于公共服务平台绩效评价研究的观点,结合陕西省西安市产业技术公共服务平台自身的特点,陕西省“13115科技创新工程”重点实验室等有关公共服务平台的评估,最终确定了产业技术公共服务平台运行绩效的评价指标见表2.

　　3、研究假设的提出

　　3.1联盟匹配性对产业技术公共服务平台绩效的影响

　　Berger认为使命匹配、资源匹配、管理匹配、成员匹配、目标市场匹配、产品事业匹配、文化匹配、研发周期匹配、双方评价匹配九个方面的匹配很重要.Austin指出价值观一致、人际关系、持续学习、共享远景等管理匹配性是最重要的影响因素.因此,提出以下假设:

　　H1:联盟匹配性与平台运行绩效各指标存在正相关关系.
　　H1-1:联盟匹配性与基础性服务指标存在正相关关系.
　　H1-2:联盟匹配性与研发服务指标存在正相关关系.
　　H1-3:联盟匹配性与服务质量指标存在正相关关系.
　　H1-4:联盟匹配性与社会经济效益指标存在正相关关系.

　　3.2沟通对产业技术公共服务平台绩效的影响

　　我国学者李敏、刘和东认为联盟成员间有效的沟通和交流有利于联盟绩效顺利实现.良好的沟通能够确保联盟中各成员有效地获得资源、技术和能力,实现资源、技术的共享,促进成员间的知识转移和积累,从而增加各成员的竞争优势.

　　因此,提出以下假设:

　　H2:沟通与平台运行绩效各指标存在正相关关系.
　　H2-1:沟通与基础性服务指标存在正相关关系.
　　H2-2:沟通与研发服务指标存在正相关关系.
　　H2-3:沟通与服务质量指标存在正相关关系.
　　H2-4:沟通与效益指标存在正相关关系.

　　3.3信任对产业技术公共服务平台绩效的影响

　　Hamel(1991)认为,信任是影响团队合作非常重要的因素,它能够降低成本、提升效率、促进交流和沟通、提高联盟成员间的透明度,避免合作双方的纷争.赵志泉(2009)在研究中指出联盟成员间建立的信任协调机制,能够有效地避免相互间的冲突和摩擦.因此信任也是影响产业技术公共服务平台运行绩效的一个重要因素.

　　因此,提出以下假设:

　　H3:信任与平台运行绩效各指标存在正相关关系.
　　H3-1:信任与基础性服务指标存在正相关关系.
　　H3-2:信任与研发服务指标存在正相关关系.
　　H3-3:信任与服务质量指标存在正相关关系.
　　H3-4:信任与效益指标存在正相关关系.

　　3.4联盟投入度对产业技术公共服务平台绩效的影响

　　在产业技术公共服务平台战略联盟中,其成员包括政府、企业、科研院所、高校等组织机构,各组织机构对平台的投入程度,比如政府与企业的资金投入、科研院所的实验装置投入以及高校的科研人员投入,都会对平台解决产业关键性技术以及新技术的开发产生影响,从而影响平台的运行绩效.

　　因此,提出以下假设:

　　H4:联盟投入度与平台运行绩效各指标存在正相关关系.
　　H4-1:联盟投入度与基础性服务指标存在正相关关系.
　　H4-2:联盟投入度与研发服务指标存在正相关关系.
　　H4-3:联盟投入度与服务质量指标存在正相关关系.
　　H4-4:联盟投入度与效益指标存在正相关关系.

　　4、回归分析

　　4.1问卷发放与回收

　　由于西安产业技术公共服务平台众多、产业覆盖面广,实证调查研究难度颇大,相关部门沟通协调的问题,结合西安市支柱产业的特点,本文选择了4个已发展成熟且具有代表性的产业技术公共服务平台进行实证研究:新材料产业技术公共服务平台、生物医药产业技术公共服务平台、服务外包产业技术公共服务平台、先进装备制造业技术公共服务平台(汽车).

　　本研究累计发放问卷180份,回收173份,剔除不合格问卷8份,有效问卷165份.问卷回收后,使用专业的数据分析软件SPSS18.0,对所回收的数据进行回归分析.

　　4.2基础性服务与战略联盟影响因素

　　从逐步回归模型总体参数及回归方差分析(表3)能够看出,调整的R2值为0.879,这表明4个因子在回归方程中解释总变异的87.9%.同时,可以看出F值为232.373,且F检验的显著性概率为0.000(<0.01),即拒绝总体回归系数为0的原假设.

　　因此表明所构建模型的总体回归效果显著,具有较好的统计意义.从回归系数及显著性检验表(表4)可以看出,联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度这些因子都进入了方程且对应的系数检验值均小于0.05,说明在0.05的显著性水平上,系数显著异于0.基础性服务=0.479×联盟匹配性+0.113×沟通+0.249×信任+0.338×联盟投入度.

　　因此,基础性服务与联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度存在因果关系,且基础性服务与联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度存在较强的正向作用关系.

　　4.3研发服务与战略联盟影响因素

　　从逐步回归模型总体参数及回归方差分析表(表5)能够看出,调整的R2值为0.693,表明4个因子在回归方程中解释总变异的69.3%.同时,F值为71.649,且F检验的显著性概率为0.000(<0.01),即拒绝总体回归系数为0的原假设.因此表明所构建模型的总体回归效果显著,具有较好的统计意义.

　

　　从回归系数及显著性检验表(表6)可以看出,从回归系数及显著性检验表中可以得知,联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度这些因子都进入了方程且对应的系数检验值均小于0.05,说明在0.05的显著性水平上,系数显著异于0.研发服务=0.339×联盟匹配性+0.323×沟通+0.279×信任+0.198×联盟投入度.因此,研发服务与联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度存在因果关系.平台的研发服务与联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度存在较强的正向作用关系.

　　4.4服务质量与战略联盟影响因素

　　从逐步回归模型总体参数及回归方差分析表(表7)可以看出,调整的R2值为0.747,这表明4个因子在回归方程中解释总变异的74.7%.同时,可以看出F值为92.159,且F检验的显著性概率为0.000(<0.01),即拒绝总体回归系数为0的原假设.因此表明所构建模型的总体回归效果显著,具有较好的统计意义.

　　服务质量=0.339×联盟匹配性+0.328×沟通+0.575×信任+0.151×联盟投入度.从回归系数及显著性检验表(表8)可以看出,联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度这些因子都进入了方程且对应的系数检验值均小于0.05,说明在0.05的显著性水平上,系数显著异于0.因此,服务质量与联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度存在因果关系.另外,平台的服务质量与联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度存在较强的正向作用关系.

　　

　　4.5社会经济效益与战略联盟影响因素的回归分析

　　从逐步回归模型总体参数及回归方差分析表(表9)能够看出,调整的R2值为0.741,这表明4个因子在回归方程中解释总变异的74.1%.同时,可以看出F值为91.622,且F检验的显著性概率为0.000(<0.01),即拒绝总体回归系数为0的原假设.

　　因此表明所构建模型的总体回归效果显著,具有较好的统计意义.社会经济效益=0.516×联盟匹配性+0.219×沟通+0.144×信任+0.338×联盟投入度.从回归系数及显著性检验表(表10)可以看出,联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度这些因子都进入了方程且对应的系数检验值均小于0.05,说明在0.05的显著性水平上,系数显著异于0.

　　

　　因此,社会经济效益与联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度存在因果关系.另外,平台所产生的社会经济效益与联盟匹配性、沟通、信任、联盟投入度存在较强的正向作用关系.

　　5、结论

　　(1)产业技术公共服务平台是一个综合性的技术平台,它包含众多的子平台,在未来对其研究上要综合考虑各子平台的绩效影响因素;产业技术公共服务平台目前还处于发展阶段,其运行模式和运行机制随着时间的变化也会不同,未来可针对不同阶段的各类型运行模式和机制下的平台绩效影响因素进行研究.

　　(2)由于产业之间存在着差异性,在针对其公共服务平台的研究中,可针对不同的产业分别进行研究,以实现研究结论的准确性.

　　(3)产业技术公共服务平台其绩效的评价涉及到多个层面,未来对其绩效考核方面的研究可做进一步探讨.

　　参考文献:
　　[1] 张振刚,景诗龙.我国产业集群共性技术创新平台模式比较研究———基于政府作用的视角[J].科技进步与对策,2008(7):79-82.