数据挖掘是近些年人口智能技术不断发展的结晶,它能够从大量的模糊数据中提取处有内在关联的有用信息资源;[1]我国古代中医博大精深,关于针灸的经典同样是数不胜数,采用该技术能够方便总结出与研究内容有关的信息,以便能为当代的针灸技术发展提供权威的依据。
1. 数据准备
1. 1 数据采集( 1) 数据来源研究所采集的资料都是以《中国针灸文献提要》为基础,以《中华大典·针灸推拿分部》引用书目表、《中国医籍大辞典》、《中华医典》书目作为补充,实际涉及到的文献接近 180 种,跨越年限超过 2000 年。
( 2) 数据采集标准以《偏头痛古代针灸临床文献数据采集规则与方法》为基本指导,筛选出有关于“偏头疼”“偏头痛”“头偏痛”“边头风”“偏脑疼”“羊边头痛”等病症的文献和资料,在文献选取的过程中仅以“ 偏头痛” 作为主要病症进行选取。
1. 2 数据预处理在对有关联的数据进行发掘查找之前,还应该通过数据预处理,也就是说要将现有的数据全部转换成为符合挖掘要求的集中数据集,该环节工作主要是依靠数据规范和数据校对两个具体环节来完成的。
1. 2. 1 数据校对以《偏头痛古代针灸临床文献数据校对规则》为根本依据,[2]运用交叉校对法面,对被纳入数据的文字进行全面的对比,对于错误的数据和重复的数据进行清理处理。
1. 2. 2 腧穴名称规范具体的以《中国腧穴通鉴》和《腧穴知识表》中纳入的 361 为个穴位名称为基准,[3]所有文献、资料中的穴位名称均要向该穴位名称靠拢。
1. 2. 3 数据库概况以 Access 构建的《偏头痛古代针灸临床文献数据库》为依据,经过系统的筛选后纳入数据挖掘分析关于“偏头痛”相关的古代针灸文献及处方数据为 124 条。
2. 数据处理
以 C 语言为基本软件程序,实际应用多层关联规则挖掘算法,最终算出腧穴的项集的置信度和支持度,并以此为基础进行经穴配伍的具体相关知识的发现。
3. 数据挖掘结果
3. 1 腧穴运用规律的结果
3. 1. 1 腧穴使用频次的分析经过统计,所有检查文献中,所有偏头痛数据文献中一共出现的腧穴共 49 个,频率达到 259 次,经过统计出现频率超过 5 次的腧穴有: 头临泣、颔厌、率谷、丝竹空和风池。详细参见表 1。【1】
3. 1. 2 腧穴配伍的具体规律根据研究和的结果来看,在整个处方配伍中出现频最高的是以风池→合谷出现的频次最高,然后为丝竹空→列缺、风池、合谷→太渊、丝竹空→丝竹空、合谷→风池。[4]详细参见表 2。【2】
3. 2 经络关联分析结果通过研究发现,大肠原穴与胃经合穴、大肠原穴与胃经穴、胃经合穴与胃经穴、肺原穴与肺络穴配伍的频率要明显高出其他,详细参见表 3。【3】
4. 讨论
通过经络的选择来看,我国古典中医通过针灸来治疗偏头痛还是为重视经络辨证,用中医经络辨证的观点来进行分析的话,偏头痛是被归于少阳病症一类,所有,在穴位的选择上夜应该以少阳经的穴位为主来进行具体的施针治疗,其中又以丝竹空、头临泣、风池、率谷等为主。就从腧穴的选择来看,古代针灸穴位的选择更加偏重于局部而非整体,就偏头痛治疗来说,更是如此,例如丝竹空、风池、头临泣、率谷、听会都是出现频率最高的局部穴位,也能够反映出这个特点。所以,从关联挖掘的结果来看,古中医通过针灸来治疗偏头痛大多都是以同名经的配穴方法,从临床上来看手足同名经相连可以实现灌注交回,这也很好的补充了现代临床治疗偏头痛中的上下配穴。
参考文献
[1] 陈裕. 当代名中医针灸治疗偏头痛用穴特点的数据挖掘[J]. 深圳中西医结合杂志,2012,03:148 -150.
[2] 赵凌,任玉兰,梁繁荣. 基于数据挖掘技术分析历代针灸治疗偏头痛的经穴特点[A]. 世界卫生组织. 世界卫生组织传统医学大会卫星研讨会 - - 针灸与人类健康论文摘要汇编[C]. 世界卫生组织: ,2012: 1( 12) : 105 - 109.
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